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六神磊磊讀金庸：金庸文學－沒明說的戀愛學、成功學與處世智慧

為了解決Drill 曲 風的問題，作者六神磊磊 這樣論述：

　　◎東邪與西毒，你以為是兩個人？其實東邪代表自由，西毒是欲望，彼此互相纏繞。 　　◎光明二使、四大法王、教主張無忌，全是一流經理人，但明教怎麼還是倒？ 　　◎俠客島上的太玄經，頂尖高手都練不起來，為什麼石破天能練成？竟因他不識字。 　　◎工作多年，你出現「丘處機現象」嗎？武功練到一定程度，再也發展不上去了？   　　六神磊磊，本名王曉磊，曾在新華社任職資深時政記者8年， 　　2013年開設「六神磊磊讀金庸」公眾號，文章閱讀數均超過10萬次， 　　被中國權威數據機構「新榜」，評選為年度最具影響力自媒體之一。      　　六神磊磊曾說，自己的本業就是讀金庸， 　　從國中第一次接觸《神鵰俠侶

》開始，加起來至少看過二、三十遍。      　　他說，金庸小說總共12部，但總結只有兩句話， 　　第一句是為國為民，俠之大者。 　　這話很好懂，是郭靖口裡說出來的，講的是家國。   　　武穆書中教誨，襄陽城頭烽煙，蝴蝶谷中烈火，屠龍刀裡遺篇， 　　講的都是家國。只要是人，都有家國情懷。 　　但只有這兩個字，還不能讓金庸小說成為一流文學。   　　金庸小說的第二句話，叫作：憐我世人，憂患實多。 　　這是《倚天屠龍記》裡明教的歌。這句話，講的是悲憫。 　　有悲憫情懷的，才是真正第一流的文學。 　　可以說，家國奠定了金庸小說的底色，悲憫決定了金庸小說的高度。   　　金庸憐那些底層弱者，亂世中命賤

如草，承平時亦被踐踏， 　　像遇上金兵被害的葉三姐，襄陽城郊被李莫愁殺死的農婦， 　　長台關被阿紫割舌的店小二，被蒙古兵破城的撒馬爾罕的人民。   　　他也憐那些逃避現實的中間派，像是《笑傲江湖》裡的曲洋、劉正風、定靜師太。 　　這些人對現實心灰意懶，看不到出路，只想逃避。 　　金庸就為他們精心編織了綠竹巷、桃花島、百花谷，作為夢想中的樂土。 　　但江湖哪來樂土，蝴蝶谷、梅莊、琅嬛玉洞，都毀滅或荒蕪了。   　　他還憐那些被扭曲了的靈魂， 　　有被復仇扭曲的，比如林平之。 　　有被愛情扭曲的，比如游坦之、阿紫、何紅藥。 　　有被權力扭曲了的，比如任我行、東方不敗、洪教主。 　　只不過金庸拒絕讓

他們做天生妖魔，他筆下更多的是一個個扭曲的原因。   　　儘管金庸憐世人，卻從不汙蔑和嘲弄愛情。 　　他嘲弄楊蓮亭，嘲弄東方不敗，卻不曾嘲弄他們的愛情。 　　哪怕是歐陽克、葉二娘，作惡多端，但金庸對他們的愛情也報以了溫厚。   　　世人讀金庸，往往沉醉在高深的武功和緊張刺激的情節中， 　　從無堅不摧的北冥神功、六脈神劍，到佛系的太極拳、九陽真經； 　　從楊過、小龍女的生死相許，到韋小寶的七個老婆都不是真心愛他； 　　行俠仗義不再是處世定律，愛恨情仇只剩下柴米油鹽？ 　　 　　那些金庸想說但沒直說的，都在六神磊磊的解讀裡。      名人推薦   　　臺灣師範大學教授、武俠小說研究者／林保淳 　

　長榮大學通識教育中心教授／陳韻竹

Drill 曲 風進入發燒排行的影片

具不同減重孔洞數量行星齒輪對周轉輪系靜態與模態影響之研究

為了解決Drill 曲 風的問題，作者湯岳霖 這樣論述：

本研究主要目的在於分析電動手工具內部周轉齒輪系的行星齒輪以三孔至六孔貫穿的減重方式對周轉齒輪系形變、應力與自然頻率的影響。方法以電腦輔助設計軟體建立周轉齒輪系模型，應用有限元素分析軟體進行靜態與模態分析。結果顯示在相同減重比，9%，條件下，減重孔洞數量為五個以上時，其形變量將增加60%以上，且皆位於行星輪與太陽輪傳動接觸部分，此表示孔洞數量的增加會増大行星輪齒的變形量，易造成齒的損壞。

嘉竹器宇：走在斐然成Chang的道路上(POD)

為了解決Drill 曲 風的問題，作者張窈慈,荷蘭兔,雞蛋花 這樣論述：

　　這本《嘉竹器宇——走在斐然成Chang的道路上》是我此生的第一本綜合詩文集，收錄了經典名言、報導文學、生活實記、極短篇、寫作論評、現代新詩與荷蘭花藝等，總計六十篇詩文，歷時約十年的時間，將生活在高雄、新竹與埔里三地的生活點滴；跨海至北京、西安遊學，與國立中山大學特聘教授簡錦松教授合著的文章〈異地漢地．山茱萸〉，以及多次參與「新竹荒野」活動的記錄，逐一撰述成篇。   　　近年，再分別師事黃麗莉老師「荷蘭花藝」與陳麗津老師的「生活花藝」課程，撰寫成《荷蘭花藝連章詩》、〈新古典玫瑰札記〉與〈荷蘭花藝中級手綁花紀實〉數則。   　　文末，附上雙胞胎小女們的新詩與散文數篇，她們歷時一年半，從國小

一年級至二年級上學期，累計二十五篇詩文，這勤奮耕耘的成果，無不讓人歡欣鼓舞，故而將她們的作品與我聯名出版，成為此生母女三人的第一本綜合詩文集。   　　能累積撰稿成書的泉源，全來自於全家人的用心生活、體驗自然，以及感受人與人，人與社會的互動關係。每當投稿錄用的那個時刻，我們母女三人，好似天降甘霖般的出奇興奮，這份禮物正是移居至新竹地區，十一年來長年播種的成果，期待小女們的未來，能在「幸福科技城——『新竹』」，這片即將開闢的沃土上，注入新的生命力，期待在文壇上，可記錄下屬於她們的青春與花漾年華。   　　身為母親的我，之所以命名為「嘉竹器宇」，便是期待生長在「新竹」地區的紋嘉和紋宇，能「走在斐然

成Chang的道路上」，一路平安健康的長大。   本書特色   　　★ 收錄了作者經典名言、報導文學、生活實記、極短篇、寫作論評、現代新詩與荷蘭花藝等作品。 　　★ 又雙胞胎小女們的新詩與散文數篇，與作者聯名，成為此生母女三人的第一本綜合詩文集。   誠意推薦   　　｜溫柔真情　誠意推薦｜ 　　李建崑　教授 　　簡錦松　特聘教授 　　李時銘　教授 　　蔡振念　教授 　　呂珍玉　教授 　　李美燕　教授 　　林香伶　教授 　　林秀赫

結合卷積神經網路與遞歸神經網路預測刀具健康度

為了解決Drill 曲 風的問題，作者鐘才淵 這樣論述：

　　工業4.0旨在推動智慧化與自動化等概念，並導入物聯網、人工智慧、大數據等現代相關資訊技術，為此台灣政府也積極對於傳統產業進行輔導與轉型工作，現今台灣傳統產業人才斷層嚴重，關於精密零件產品品值以往皆由資深師傅判斷，且判斷依據不一，新一代技術人員無法得知加工刀具之磨耗狀況，導致產出產品精度不合格之不良品；因此為了提升傳產數位能量，經由數據導入智慧化與自動化是不可或缺的關鍵。　　本研究將以個案公司-歐權科技為例，改善其成品良率不佳、製造現場回饋能力不足等問題，藉由個案公司刀具視覺檢測儀進行數據收集與判斷刀具磨耗程度，因此本研究將利用個案公司所提供之刀具視覺檢測儀來量測刀具磨耗與使用情形，並記錄

刀具於加工機加工完後之刀長、刀徑等數據，而為了能夠預測刀具的使用壽命、刀具健康度，因此本研究特地鎖定於同一種加工料件材質－「轉塔」上使用三種加工刀具進行加工時的各種量測數據進行分析，即可透過數位化方式跳脫以往由加工機操作員以目視、觸摸方式進行判斷換刀依據。　　本研究使用長短期記憶神經網路(Long Short-Term Memory ,LSTM)作為迴歸分析(Regression Analysis)模型來預測未來的刀長、刀徑變化，將歷史數據輸入至神經網路模型後，學習出刀長、刀徑隨著使用時間而磨耗的變化曲線，對接下來的刀長、刀徑進行預測，當預測長度低於設立的門檻值時，便可知道此把刀具將會於下一次

使用中到達使用壽命。