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逢甲大學 環境工程與科學學系 梁正中、梁辰睿所指導 王威翔的 臺灣石化工業區空氣污染物對區域相關疾病影響的系統回顧與綜合解析 (2021),提出Economy plugin關鍵因素是什麼,來自於空氣污染物、石化工業區、Panel Data、多變量、社會產經。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 英語學系 甯俐馨所指導 吳浩宇的 華語中說謊的聲學及電聲門訊號特徵 (2021),提出因為有 說謊、聲學、電聲門、華語的重點而找出了 Economy plugin的解答。

最後網站FRED Add-In for Microsoft® Excel則補充:Download 810000+ free economic time series data sets in Microsoft Excel using this add-in from the St. Louis Fed FRED database. The data includes free time ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Economy plugin,大家也想知道這些:

臺灣石化工業區空氣污染物對區域相關疾病影響的系統回顧與綜合解析

為了解決Economy plugin的問題,作者王威翔 這樣論述:

本研究分為兩個子題,第一個子題為探討高雄石化產業聚落空氣污染物對區域相關疾病的影響,並將研究區域以石化產業聚落為圓心半徑20 km做區隔,Zone A、Zone B、Zone C共分三區;第二個子題為離島基礎工業區污染物對區域相關疾病的影響,離島工業區鄰近地區按八方位做區分,1/8區在海面上不討論,討論2/8、3/8、4/8共三區,臺灣政府已有多年空氣監測數據、社會產經、污染源排放量等等的統計資料,污染物濃度利用空間內插法(IDW)估算各鄉鎮市數值、Panel Data回歸方程式將研究區域與對照組花蓮做對比發現三種污染物(PM2.5、SOA、NMHC)與七種疾病(肺癌、COPD、肺炎、氣喘、

高血壓、糖尿病、風濕性疾病)污染物每增加一單位濃度相比花蓮都會增加得病人數,在離島工業區糖尿病年增長率為負值,因此選用失智症做對比。多變量回歸方程式將五種參數(空氣監測數據、固定源、移動源、面源、社會產經)計算何種參數對於疾病危害較大,結果顯示在A區皆會受到點、線源PM2.5、面源NOx的影響;B區則是面源NMHC;C區共同影響源為點、面NMHC;Octant 2區會受到點源PM2.5、線源NMHC、面源NOx、NMHC的影響;Octant 3區會受到空氣監測數據NMHC、點源PM2.5、線源NMHC、面源PM2.5的危害;Octant 4區會受到線源NOx、NMHC、面源NOx的影響,社會產

經也都會影響疾病發生,由結果來看在各區會受到的危害皆不相同。

華語中說謊的聲學及電聲門訊號特徵

為了解決Economy plugin的問題,作者吳浩宇 這樣論述:

本研究探討華語中說謊的聲學及電聲門訊號特徵,並且有三大研究重點:(ㄧ)說謊時的聲學及電聲門整體特徵、(二)性別對於聲學及電聲門特徵的影響以及(三)成功/失敗的謊話及實話的特徵。研究參與者為三十六位華語母語者(十八位女性)。每位研究參與者皆參加由十四個生平問題組成的互動式訪談問答,並且由另外兩位實驗人員來進行訪談。研究參與者必須選擇在一半的問題中說謊,而在另一半的問題中說真話。研究參與者在回答問題時,聲學及電聲門的訊號同時進行錄製。研究參與者的回答條件以及實驗人員的知覺條件皆有紀錄起來方便後續分析使用。本研究共使用了二十種聲學參數[包含基頻(F0)相關參數、聲音強度(intensity)相關參

數、第一至第五共振峰(formant)、頻率擾動度(jitter)、音量擾動度(shimmer)、諧噪比(HNR)、第一及第二諧波差(H1-H2)、語速]以及十四種電聲門參數[包含導數法接觸商(CQDEGG)、混合法接觸商(CQMIX)、接觸時間商(contacting-time quotient)、分離時間商(decontacting-time quotient)、中坡法速度商(speed quotient with a mid-slope criterion)、接觸指數(contact index)、基頻相關參數、頻率擾動度、音量擾動度、諧噪比]。研究結果顯示中文說謊的整體特徵包含基頻平均

值、聲音強度平均值、第一共振峰、第五共振峰、接觸商、分離時間商、接觸指數等數值上升,以及頻率擾動度、音量擾動度、諧噪比、第四共振峰等數值下降。此結果與過往的文獻有相當程度的呼應,並意味著中文的謊言可能與特定的語用功能(如:聲音聽起來更堅定及好聽)、較強的情緒激發、聲門接觸對稱性上升、較為受壓的發聲等特質有關。此外,中文說謊同時存在跨性別和特定性別特徵。跨性別特徵包含聲音強度平均值、第五共振峰上升以及頻率擾動度、諧噪比、第四共振峰下降,更加突顯兩性皆會使用特定語用功能(如:試圖聽起來更堅定及好聽)的可能性。特定性別特徵則包含女性說謊時會在基頻平均值、音量擾動度、第一共振峰、第三共振峰、分離時間商

等數值上升以及在基頻最大值、接觸商等數值下降。男性則有接觸商、接觸指數上升以及音量擾動度下降等特徵。此結果顯示女性在說謊時可能較容易有情緒激發及構音上的改變,而兩性在發聲特質上可能有相反的變化趨勢(亦即女性有較輕的發聲、男性有較受壓的發聲)。最後,失敗謊話與成功謊話相較之下有基頻平均值、頻率擾動度、音量擾動度上升以及基頻最大值、分離時間商下降的特徵,代表其有音高較高、聲音較不好聽、語調峰值較低、聲帶分離時間較短等特質。失敗真話與成功真話相較之下則有分離時間商、第一共振峰上升以及第三共振峰下降的特徵,顯示其構音相關之頻譜特質及較長的聲帶分離時間。此結果揭露華語使用者將謊話及真話視為真或假的可能判

斷依據。