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國立臺南大學 數位學習科技學系數位學習科技碩士在職專班 林豪鏘所指導 林國仲的 運用情緒分析結合產品多面向自動分類於消費者評價之研究 (2016),提出F1 線上看 PTT關鍵因素是什麼,來自於情緒分析、隱含狄利克雷分布、主題模型、文章分類。

而第二篇論文世新大學 新聞學研究所(含碩專班) 陳子軒所指導 陳煥鈞的 賽車迷虛擬社群成員觀賞賽車比賽轉播的互動:以批踢踢 Formula 1 板「LIVE 文」為例 (2012),提出因為有 賽車迷、虛擬社群、認同、集體亢奮、網路戰火的重點而找出了 F1 線上看 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了F1 線上看 PTT,大家也想知道這些:

運用情緒分析結合產品多面向自動分類於消費者評價之研究

為了解決F1 線上看 PTT的問題,作者林國仲 這樣論述:

網際網路資訊傳播從傳統營運商轉為一般使用者,造成大量的資訊從各式網路平台應運而生。線上消費者評論可協助製造商決定行銷策略,而消費者習慣購買產品前觀看這些評論。然而網路資訊龐雜無章,消費者透過關鍵字尋找產品使用評價時,須從大量的網頁連結中逐一點選開啟網頁,再仔細閱讀文章以找出評價意見,這對消費者來說是一段冗長的處理過程。本研究提出一套自動化蒐集並依產品多面向分類消費者評論文章,透過主題模型和情緒分析處理後,提供消費者欲搜尋產品多面向之情緒分析結果,使消費者不需再逐一點選文章看完整篇內容後,才能得知該篇文章對產品的評價。本研究針對 PTT 蒐集了 2837 篇文章,透過 LDA 主題分析建立特徵

詞庫,將評論文章自動分類為行銷 4C 類和非行銷類,再針對行銷 4C 類不同面向分析出情緒極性。實驗結果顯示,針對消費者評論語料分類為行銷 4C 類的正確率(Accuracy) 平均有93.84%,F1-Measure 平均衡量效果達 93.08%。消費者評論在不同面向中正負向情緒分類之正確率(Accuracy)平均有 91.74% , F1-Measure 平均衡量效果有 90.68% ,證明本實驗機器分類情緒極性具有良好的準確率,讓消費者在搜尋評論文章時有可靠正確的參考依據,而不需花費太多的時間在瀏覽文章內容。

賽車迷虛擬社群成員觀賞賽車比賽轉播的互動:以批踢踢 Formula 1 板「LIVE 文」為例

為了解決F1 線上看 PTT的問題,作者陳煥鈞 這樣論述:

本研究以批踢踢 F1 板在 F1 各站賽事進行期間所產製的「Live 文」為例,探討虛擬空間觀賽場域中賽車迷們觀看比賽時的交流。本研究以運動迷、認同與虛擬社群等觀點為出發點探討批踢踢 F1 板的 Live 文,也就是 F1 板板友的互動。在研究方法的運用上,本研究以網路民族誌觀察作為研究對象的批踢踢 F1 板以至於 F1 板產製的 Live 文了解板友們在 F1 板中如何互動,並且輔以深度訪談法了解板友成為賽車迷的歷程,以及在虛擬空間中的觀賽體驗。本研究發現,批踢踢 F1 板的組成不僅來自於板友們對於 F1 賽事的認同,更來自於板友們對 F1 板的認同。然而,雖然板友們都認同 F1 賽事與

F1 板,認同的差異卻也使得板友之間因為對於不同車隊或車手的支持程度,以及對 F1 賽事支持程度的差異,呈現出不同類型的賽車迷,也就是不同車隊或車手的迷,以及資深和資淺的賽車迷。從參與者擴展到整個觀賽場域,F1 板呈現出儀式中介特質具備的集體性和循環特質,並且也會產生集體亢奮現象。而板友間也會運用表情符號等方式補足社會線索的不足,使虛擬空間的觀賽場域接近於現實世界的觀賽場域。板友的互動狀況因為網路的異步性而能夠保留下來,而且板友們在網路上不僅能跨越空間限制互動,並且熱烈發言,但是也難免出現衝突。在板友之間的互動上,因為板友們支持的車隊或車手不同,因此板友之間在觀賽時可能產生爭執。雖然難免會產生

爭執,然而在板友們基於對 F1 板的認同形成的規範,以及板友們維繫認同的認知,因此能降低爭執以及違規的可能。資深板友會透過在板上展現觀賽知識建立權威,這些資深板友們權威的建立來自於文化資本的積累,並且透過展現觀賽知識,透過資淺板友的推崇換取象徵性資本。此外,虛擬世界與現實世界之間並非毫不相關,因此資深板友們可以將線上關係延伸至現實生活中並建立社會資本,甚至能夠將其延伸至線上世界中。而板友們也會透過板聚或在現實世界中一同觀賽延續板友們在虛擬世界中的關係,以維繫板友們對於 F1 板的認同。因此,F1板不單純只是一個近似於現實世界觀賽場域的虛擬世界觀賽場域,而是一個基於對 F1 賽事與 F1 板認同

形成的虛擬與現實世界間關係交會的場域。