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Face milling cutter的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Kanife, Paul Obiora寫的 Computer Aided Virtual Manufacturing Using Creo Parametric: Easy to Learn Step by Step Guide 可以從中找到所需的評價。
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國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 林盛勇所指導 丁納維的 田口法於氮化矽磨削與銑削性能的實驗研究 （2021），提出Face milling cutter關鍵因素是什麼，來自於氮化矽、激光輔助、混合輔助、田口法。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 自動化工程系碩士班 陳俊仁所指導 王柏翔的 整合閃頻控制器與面掃描相機於陶瓷基板表面瑕疵檢測 （2021），提出因為有 面掃描相機、自動光學檢測、表面瑕疵檢測、外部觸發、影像拼接的重點而找出了 Face milling cutter的解答。
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除了Face milling cutter，大家也想知道這些：
Computer Aided Virtual Manufacturing Using Creo Parametric: Easy to Learn Step by Step Guide
為了解決Face milling cutter 的問題，作者Kanife, Paul Obiora 這樣論述：
Providing a step-by-step guide for the implementation of virtual manufacturing using Creo Parametric software (formerly known as Pro-Engineer), this book creates an engaging and interactive learning experience for manufacturing engineering students.Featuring graphic illustrations of simulation pr
ocesses and operations, and written in accessible English to promote user-friendliness, the book covers key topics in the field including: the engraving machining process, face milling, profile milling, surface milling, volume rough milling, expert machining, electric discharge machining (EDM), and
area turning using the lathe machining process.Maximising reader insights into how to simulate material removal processes, and how to generate cutter location data and G-codes data, this valuable resource equips undergraduate, postgraduate, BTech and HND students in the fields of manufacturing engin
eering, computer aided design (CAD) and computer aided engineering (CAE) with transferable skills and knowledge. This book is also intended for technicians, technologists and engineers new to Creo Parametric software.
田口法於氮化矽磨削與銑削性能的實驗研究
為了解決Face milling cutter 的問題，作者丁納維 這樣論述：
氮化矽（Si3N4）具有高溫強度高、導熱係數低、耐腐蝕、耐磨性好、斷裂韌性高、強度重量比高、抗彎強度好等優越性能，是一種很有前途的先進工程陶瓷。低密度。由於這些品質，氮化矽已廣泛用於航空航天、國防和其他關鍵工業領域。 本研究採用PCD立銑刀和金剛石電鍍磨棒在不同輔助系統下對氮化矽進行銑磨實驗。這些系統包括無輔助、混合輔助和激光輔助。混合輔助是激光輔助和三軸超聲的組合。本實驗方案基於田口法 L9 正交表。探索了各種輔助系統下各種刀具的切削性能和加工表面質量，以及銑削和磨削的優缺點，以期找到最佳的輔助切削系統，以備將來試驗。並利用田口法的“越小越好”的特點，尋找氮化矽複合材料磨削和
銑削工藝參數的最佳組合，目標函數和受約束條件為加工表面粗糙度和材料邊緣附近的加工缺陷，意義不大刀具磨損，分別。結果表明，與無輔助相比，混合輔助可產生出色的表面粗糙度、更長的刀具壽命、更少的加工缺陷和更低的切削力。 PCD 立銑刀比金剛石磨棒產生更好的加工表面，但它們的刀具壽命不如金剛石磨棒。三軸超聲輔助結合激光對切削性能的影響是最好的，因為超聲波有助於同時振動刀具和工件，有助於有效去除切屑，而激光預熱輔助系統可能會降低複合材料的層間結合強度，從而降低切削力。各種情況下不同組合切削性能的交叉比較表明，混合輔助系統是本研究中氮化矽複合材料磨削和銑削的最佳輔助策略。在這項研究中獲得的最佳加工參數是高
主軸轉速、低進給率和低切削深度。
整合閃頻控制器與面掃描相機於陶瓷基板表面瑕疵檢測
為了解決Face milling cutter 的問題，作者王柏翔 這樣論述：
本研究檢測的陶瓷基板是一種脆弱的待測物，而本系統為非接觸式量測，可避免物件的表面磨損或破損的情況發生，若以人工方式檢測容易產生人為造成的損傷，嚴重則會毀損陶瓷基板，反而增加陶瓷基板的瑕疵。利用自動光學檢測的應用逐漸普及，本研究以面掃描相機為架構，在高精度的取像下，由於解析度高而可視範圍縮小，整體的檢測速度被限制。因此本研究將針對面掃描相機應用在陶瓷基板檢測中，克服相機取像時間過長的問題，開發一套應用外部觸發面掃描相機與閃頻器控制光源於陶瓷基板表面瑕疵的檢測系統。此陶瓷基板表面瑕疵檢測系統是以XYZ三軸移動平台，結合工業用高解析度面掃描相機與遠心鏡頭，相機解析度為3.45 μm，視野範圍(Fi
eld of View, FOV)為14.1 mm ×10.3 mm，再搭配0.5倍遠心鏡頭後，視野範圍變為28.2 mm × 20.6 mm。利用閃頻控制器控制高亮度低角度環形LED光源拍攝大小為128 mm × 128 mm與180 mm × 139 mm的陶瓷基板。透過影像處理軟體Halcon對拍攝的影像做處理，再利用灰階演算法將拍攝的影像做拼接，以利於陶瓷基板影像方便觀察缺陷位置。相機接收來自三軸控制平台的訊號並且與光源做延遲100 ms的觸發，本系統為硬體觸發，在三軸平台移動時，相機與閃頻控制器接收到來自平台的觸發訊號，使相機做拍攝取像並且閃頻控制器控制LED(light-emitt
ing diode)光源在定點做光源的開關。 本研究以光學式非接觸量測的方式，透過拼接演算檢測大尺寸待測物，利用閃頻控制器在觸發的瞬間突破光源的額定電流，使光源輸出至極限以補強相機的曝光時間，使用多執行續的方式，將影像拍攝、影像處理以及影像拼接三者同時進行，大幅減少整體的檢測時間，5吋陶瓷基板檢測結果誤判率為2.3 %，5 × 7吋陶瓷基板檢測結果誤判率為2.1 %。