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基於Android系統之快速Wi-Fi室內定位信號採樣技術研究

為了解決FlipBelt的問題，作者劉濬 這樣論述：

在無線室內定位系統中，蒐集和維護radio fingerprint需要花費大量的時間和人力。實驗室曾經提出一個Quick Radio Fingerprint Collection (QRFC)演算法，利用Android智慧型手機內建的三軸感應器實現步伐偵測來輔助radio fingerprints的蒐集工作。在這篇論文中，我們將QRFC演算法細分成moving sampling (MS)和stepped MS (SMS)，並會詳述這個演算法的實作與它們的比較，同時我們歸納了技術細節與使用Android智慧型手機進行Wi-Fi radio beacons的採樣時常犯的錯誤。就時間而言，在一條長

度為54公尺的走廊上採樣，傳統的靜態採樣需要耗時2個小時，而MS和SMS分別只需要150秒及600秒。值得注意的是，就收到的訊號強度和定位精準度而言，使用MS和SMS所獲得的結果可以比擬傳統方式SS所獲得的結果。因此，我們推薦可以使用MS與SMS來取代傳統的SS作為室內定位演算法的採樣方式。