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國立臺灣科技大學 機械工程系 鄭正元、林上智所指導 劉宇埕的 可調型生物力學枕頭之人體測量學與生物力學研究 （2020），提出Foam pillow 中文關鍵因素是什麼，來自於枕頭設計、枕頭使用、人體測量學、睡姿監測、氣囊。

而第二篇論文國立交通大學 應用藝術研究所 莊明振、許峻誠所指導 劉芃均的 生活型態意象看板圖片資料庫之建置 （2019），提出因為有 意象看板、田口法、圖片資料庫、語意差異法、生活型態族群的重點而找出了 Foam pillow 中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Foam pillow 中文，大家也想知道這些：

可調型生物力學枕頭之人體測量學與生物力學研究

為了解決Foam pillow 中文的問題，作者劉宇埕 這樣論述：

市面上的枕頭五花八門，但能獨立調整頭頸高度的枕頭少之又少，而每個人所適合的枕頭並不一樣，因此本研究欲開發一顆符合人體身形且頭頸高度皆可獨立調整的生物力學枕頭。研究方法先以問卷法調查普遍大眾使用枕頭的情形與醒來後的痠痛狀況，再以台灣地區人體計測資料庫手冊 (王茂駿，王明陽，林煜呈, 2000) 為基礎，使用繪圖軟體Solid Works 2018，以頭部較低頸部較高的生物力學幾何設計作為枕頭的外形，能貼合人體頭頸部並達到支撐效果，枕頭內部安裝頭頸部氣囊以達到高度調整功能，藉由人體測量學實驗，受測者輸入性別、年齡、身高及體重後初步預測出仰躺及側躺所需之枕頭高度值，再憑藉受測者實際試躺並微調後修正

預測高度值，使其更加接近受測者主觀舒適的高度值。但研究結果發現枕頭舒適度與受測者主觀感受關係較大，較難以身體相關參數精準預測出普遍大眾之主觀舒適高度值，但修正後的預測高度值已接近受測者主觀舒適的高度值，僅需微調即可。在頸部氣囊下方安裝一監測氣囊，用以辨識受測者是否翻身，本研究發現仰躺翻身至側躺時，因頸部及頭部懸空，監測氣囊壓力有明顯下降，反之則明顯上升，此可當作辨識睡姿之依據。本研究成果為普羅大眾開發出一顆在頭頸高度皆可獨立調整的生物力學枕頭，以符合每個人的需求，且實驗數據可作為未來導入自動化之參考依據，並導入機器學習 (Machine Learning) 、鼾聲分析及美容等相關元素，繼續將枕

頭進一步地發展，造福更多人。

生活型態意象看板圖片資料庫之建置

為了解決Foam pillow 中文的問題，作者劉芃均 這樣論述：

意象看板可有效協助設計師，達成能激發消費者正向情感的設計。然而意象看板製作時，圖片收集耗時費力，且圖片大多由製作者自行主觀收集，且大多未經檢驗，未能確保符合消費者的期望意象。本研究提出以消費者導向為主之意象圖片資料庫建構模式，在此模式意象圖片的收集與篩選由目標族群消費者執行，也由他們對所篩選出之圖片進行語意差異評量 (Semantic Differential Scale)，以確認每張圖片符合目標意象的程度。本研究以科技族群、樂活族群、質感族群三個生活型態族群意象為標的，建構出每個生活型態族群各有66張意象圖片之資料庫，並確立支撐各生活型態族群之6個關鍵意象形容詞，以上述關鍵意象形容詞為評估

量尺，由各生活型態族群代表對意象圖片進行SD評量。針對所有評估者對每張圖片在每一關鍵意象的SD評量結果，統計分析其田口法之望大特性S/N比值，因其能兼顧調查結果之平均值與標準差 ，其值越大能較有效地代表越貼近所評估的意象。根據各圖片的6個關鍵意象S/N比值及專家對各關鍵意象的相對權重評估，本研究運用多準則綜合評價分析，估算每張圖片符合其對應的生活型態意象程度，並據此進一步區分資料庫中圖片的推薦等級。根據上述分析結果，本研究進一步分析整體生活型態族群的意象，及個別關鍵意象形容詞的推薦等級，來建置圖片資料庫。本研究也應用此圖片資料庫建構一個示範性網上應用平台之雛形。在此平台使用者可針對符合生活型態

意象或符合個別關鍵意象形容詞兩種應用模式，來擷取適當圖片製作意象看板。本研究所提之意象看板的圖片資料庫建置模式，可作為相關研究之參考，而所建構之意象圖片資料庫及操作平台雛形，再經一些實用性的修改，也應可直接提供實務製作意象看板使用。未來可再擴大圖片資料庫的圖片，以涵蓋更多元的生活型態意象及其對應意象關鍵。

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