Font logo generator的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

基於文字空間與分佈分析之文字嵌入最佳化QR碼

為了解決Font logo generator的問題，作者方郁仁 這樣論述：

QR碼是現今生活中隨處可見的二維條碼，比起其他的條碼，QR碼不只能夠容納大量的資料，並且擁有容錯機制。在各種環境下，QR碼可以容許適當的破壞並且被機器快速的讀取出其內容資訊。雖然QR碼一開始是設計於自動化工業上，但是由於智慧型手機的流行，QR碼被廣泛應用在資訊流通的地方，例如：廣告、海報和看板，使用者可以透過智慧型手機中的掃描或產生QR碼的軟體，隨時存取大量資訊。原本的QR碼只是由隨機分佈的黑白方格組成的一個圖形，為了將自身產品或網站的QR碼與他人的QR碼有所區別，許多藝術家開始為QR碼添加自己的風格或品牌圖示。QR碼經過許多藝術家巧手的設計後，轉變成為風格迥異的視覺畫QR碼。與他人作品不同

，本論文將「文字」以視覺化的方式嵌入至QR碼圖像中，將使用者有興趣的內容呈現在外觀上，產生不同風格的視覺化QR碼。本論文實作了一個系統流程，能將文字或文字藝術，同時透過圖像和文字將資訊傳達給使用者的視覺化QR碼。本論文透過文字空間與分佈分析以及設計QR碼品質檢測的機率模型，將文字或文字藝術嵌入至QR碼中。首先將欲呈現給使用者的文字資訊編排，接著透過能夠預測QR碼品質檢測的機率模型和文字的變形修復被破壞的QR碼模塊，最後產生確保能夠解讀且維持文字視覺效果的的視覺化QR碼。本論文實作了一個系統流程，能將文字或文字藝術，同時透過圖像和文字將資訊傳達給使用者的視覺化QR碼。本論文透過文字空間與分佈分析

以及設計QR碼品質檢測的機率模型，將文字或文字藝術嵌入至QR碼中。首先將欲呈現給使用者的文字資訊編排，接著透過能夠預測QR碼品質檢測的機率模型和文字的變形修復被破壞的QR碼模塊，最後產生確保能夠解讀且維持文字視覺效果的的視覺化QR碼。關鍵字：QR碼、文字藝術、圖像變形。

微字藝術QR碼

為了解決Font logo generator的問題，作者洪仕軒 這樣論述：

「微字藝術QR碼」是一種將QR碼嵌入微字藝術的新藝術媒介，跟一般微字藝術不同，是一個機械也能辨識內容的微字藝術，能給予觀賞者更多的驚喜。但由於微字藝術擁有獨特的設計感與渲染方式，直接以影像或以半色調的方法與QR碼結合都是不可行的。因此，本論文提出一套產生微字藝術QR碼的演算法，利用微字藝術文字富高頻變化的特性，針對文字結構和字體粗細，設計將QR碼嵌入微字藝術的變形方法。然而，本方法成功最重要的貢獻在於我們能預測QR碼正確解讀的機率。關於這一點，本研究QR碼品質檢測使用大眾化解讀器實驗大量模你的QR碼，以便訓練QR碼解讀成功的機率模型，接著將這個QR碼品質檢測用在整個微字藝術QR碼產生的過程，

以確保最後的QR碼可以解讀。最終，本研究以實驗和使用者測驗證實能夠處理極多樣輸入，且多方評估演算法中每一步驟的成效，以便於維持QR碼的可讀性。