Futaba的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Ao Haru Ride, Vol. 8

為了解決Futaba的問題，作者Sakisaka, Io 這樣論述：

The popular shojo manga series that was adapted into the Blue Spring Ride anime Futaba Yoshioka thought all boys were loud and obnoxious until she met Kou Tanaka in junior high. But as soon as she realized she really liked him, he had already moved away because of family issues. Now, in high school

, Kou has reappeared, but is he still the same boy she fell in love with? Futaba Yoshioka has encountered her first love again in high school, but he seems different from the boy she once knew. Wanting closure, Futaba decides to confess to Kou and hear his response. Meanwhile, Toma has decided it's

time for him to pursue Futaba. Born on June 8, Io Sakisaka made her debut as a manga creator with Sakura, Chiru. Her works include Call My Name, Gate of Planet and Blue. Strobe Edge, her previous work, is also published by VIZ Media’s Shojo Beat imprint. Ao Haru Ride was adapted into an anime ser

ies in 2014. In her spare time, Sakisaka likes to paint things and sleep.

Futaba進入發燒排行的影片

基於人類臉孔特徵的汽車形態推薦與設計系統建構研究

為了解決Futaba的問題，作者路鵬 這樣論述：

俗語有"相由心生"，是指一個人内心的精神狀態會影響自身的容貌，這種精神狀態具體體現為對事物的理解、解釋和感受。換言之，一個人的容貌或臉孔特徵在一定程度上會揭示他們内心對事物的態度。近年來，有學者證實了1)感知者在辨識人臉和汽車前臉時採用類似的處理機制，並且證實了2)車主臉孔與汽車前臉之間具有相似性。因此，本研究旨在建構人類臉孔特徵與汽車“前臉”形態之間非綫性的關係模型，最終提出一個汽車造形推薦與設計系統。推薦系統的建構使用混合推薦演算法，包括模糊K-means聚類法和捲積神經網絡。首先，使用適合描述汽車“前臉”形態的意象形容詞對汽車“前臉”樣本進行分類。其次，邀請潛在的消費者作爲受測者進行感

性偏好問卷調查，同時採集每位受測者的正面頭像。之後，基於偏好問卷的結果使用模糊K-means聚類法對受測者進行分類，進而確定出每類受測者的首要推薦形態。最後，以正面頭像和聚類結果分別作爲捲積神經網絡的輸入層數據和輸出層的標簽數據訓練獲得一個分類模型。設計系統的建構主要使用了兩種理論與方法，分別是形態摻合和二次曲率熵。首先，採集一位有意願購買某個汽車品牌的消費者的正面臉孔，並將其輸入已建構的推薦系統，從而獲得一組系統推薦的形態。另外，爲了驗證系統所推薦形態的準確性，進一步使用協同過濾演算法對推薦結果進行分析。然後，進一步使用臉孔相似性理論從推薦結果中篩選出一個最佳推薦形態。隨後，使用形態摻合演算

法計算系統推薦的形態和選定汽車品牌固有的形態，從而生成一系列備選形態。最後，以平均二次曲率熵值最小的形態作爲最佳形態。研究結果顯示，基於人類正面臉孔信息成功地構建了一個汽車形態的推薦系統，並依據此推薦系統構建了一個汽車形態的設計系統。對於汽車銷售行業而言，推薦系統可以實現精準銷售的目標，進而提高銷售業勣。對於汽車造形設計而言，設計系統可以在保留原始汽車形態特徵的前提下設計出符合消費者偏好的形態。

Ao Haru Ride 7

為了解決Futaba的問題，作者Sakisaka, Io 這樣論述：

The popular shojo manga series that was adapted into the Blue Spring Ride anime Futaba Yoshioka thought all boys were loud and obnoxious until she met Kou Tanaka in junior high. But as soon as she realized she really liked him, he had already moved away because of family issues. Now, in high sch

ool, Kou has reappeared, but is he still the same boy she fell in love with? Futaba Yoshioka has encountered her first love again in high school, but he seems different from the boy she once knew. At the cultural festival, Futaba and Kou kiss by accident and then for real. Futaba is on top of the w

orld until she sees Yui in Kou's arms...

可自我修補導電超分子膠體於多功能感測器及自供電能量收集元件之應用

為了解決Futaba的問題，作者艾米爾 這樣論述：

考慮到凝膠的優點，具有導電自修復凝膠是下一代可穿戴式裝備最有潛力的選擇。在此研究中，我們統整了自修復凝膠的研究現況與進展以及設計策略與應用。到目前為止，基於自修復凝膠的傳感器與能量裝置在人體運動測量和能量收集方面提供了極具吸引力的可能性。然而，基於此凝膠的研究仍處於起步階段，且尚未從理論實現至實際應用。還需要考慮一些因素，例如，在不影響其他的功能情況下，凝膠的設計和準備過程需要仔細考慮靈敏度。凝膠裝備的工作範圍也是另一個值得注意的因子。除此之外，機械性能對於自修復凝膠裝備非常重要。幸運的是，凝膠基質中的配位鍵與交聯劑的存在可以增強機械性質，如高強度和快速修復。機械性能也需要根據所需的應用進行

最佳化，當可穿戴裝備由凝膠製成時，環境穩定性與長時間穩定性就顯得非常重要了。與傳統的彈性體裝備不同，它可能會在乾在的環境下可預見地喪失水分，並在零下溫度凍結。換句話說，凝膠裝備會在惡劣環境下失去功能，使的它們不適合拿來應用。因此，引入自修復能力與適合的聚合物，在所有環境下可以修復結構上的損傷並恢復感測能力，將大大提升導電凝膠的使用壽命。如第一章和第二章所討論的，很少有策略會以選擇材料來獲得需要的性質。本篇論文中，第三章合成並開發了含有聚硫辛酸(PTA)、Fe3+離子、焦蜜石酸 (PTA)和互穿聚苯胺(PANI)的協同超分子網絡導電自修復凝膠(CSGs)。通過這些物理鍵(氫鍵、離子鍵、配位鍵)互

相固定的非共價鍵網路提供了可逆的超分子鍵結，並可以自由成型且可注射的。這有助於高拉伸性(超過50倍伸長率)以及機械性和電性時間尺度分別為90秒和0.7秒的超快速自我修復。最佳超分子凝膠傳感器展現出出色的應變敏感性(應變係數 = 11)以及高可調壓力靈敏度(2.8 KPa-1)。穩定的電性、高耐用性(> 800 次循環)和對各種材質的優異黏附性能有助於檢測人體大的(關節運動)和細微的(肌肉運動)形變。還可以通過人體運動檢測、黏合劑的應用、3D列印的可注射式導電墨水來進一步研究多功能CSGs的實際應用。具有可自我修復且有廣泛工作溫度範圍的可變形能量收集設備仍然是自主軟性電子產品的挑戰。在此，第四章

報導了可自修復、可拉伸和完全抗凍的摩擦起電奈米發電凝膠(TENG)，其工作溫度範圍為 -40 至 80°C。首先，通過將聚硫辛酸與 Fe3+ 和植酸(PA)的超分子交聯劑混合製備電極凝膠，並加入導電聚合物聚(3,4-亞乙基二氧噻吩)聚苯乙烯磺酸鹽 (PEDOT:PSS)。第二，使用氨基和羥基封端的聚（二甲基矽氧烷）(PDM)以及異佛爾酮二異氰酸酯和矽油產生摩擦電凝膠層。這些凝膠網路由具有可逆物理鍵的超分子相互作用構成，能提供高達50倍應變的高拉伸性和快速自癒性(電極凝膠為4分鐘，摩擦層凝膠為24小時)。所得凝膠TENG即使在5000次循環操作後也表現出優異的性能，並且在多次切割/自修復後仍然表

現出穩定的性能。它的輸出增加當被雙軸拉伸至 150% 應變仍然保持彈性，確保其彈性的適用性。此外，能量收集能力經驗證適用於 -40 至 80°C。最後，從TENG凝膠收集的能量被證明可以為商業電子產品供電。多年以來，人們一直試圖模仿人類的舌頭。然而，由於損耗、溫度影響、檢測範圍等限制，它們仍然有侷限性。在第五章中，合成了一種自修復水凝膠的人工生物電子舌(E-tongue)，以黏蛋白作為分泌蛋白，氯化鈉作為離子傳輸電解質，殼聚醣/聚（丙烯酰胺-共聚丙烯酸）作為保持水凝膠網絡的主要3D結構。引入這種電子舌是為了模擬澀味和苦味，使用循環伏安法(CV)對目標物質進行測量，可再29.3 mM- 0.59

µM和63.8 mM- 6.38 µM的範圍內檢測澀味單寧酸 (TA)和苦味硫酸奎寧(QS)，靈敏度分別為0.2和0.12 wt%-1。這種電子舌的味覺選擇性是在混合多種具有味道的化學物質下進行的，以顯示其對苦澀化學物質的高選擇性。電自癒性通過CV響應顯示，以說明短時間內的電性恢復。此外，還使用了HeLa細胞進行細胞毒性測試，其中≥ 95 %的明確存活率證明了其生物相容性。電子舌在-5°C時的具有抗凍感應表明這項工作在低於零的環境中是有優勢的。實際使用飲料和水果檢測口味，以確認未來在食品口味檢測和類人機器人中具有潛在應用。