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使用K-means分群演算法為基礎的強健適性分群分析方法於軟體故障預測

為了解決GP125 整流器故障的問題，作者王柏勝 這樣論述：

　　軟體故障是軟體系統在運行時，由於錯誤的規格和開發時配置不當所造成的一種錯誤狀況。而在現今的生活中，幾乎所有種類的工作都與軟體系統相關。因此，軟體系統可靠性問題已經成為軟體開發過程和軟體工程任務的關鍵作用之一。有此可知軟體故障預測有其存在的必要性。目前大部分的研究都集中於監督式學習，只有少部分的人認為半監督式學習和非監督式的學習是必要的。故本研究提出K-means分群演算法為基礎的強健適性分群分析方法在非監督式的環境下作軟體故障的預測，首先運用K-means分群演算法產出2~k群的結果，在將其結果用矩陣作統整，最後使用疊代群集切割技術找出最佳的分群數以及最終結果，並與其他相似方法的結果相比

效果為佳。

機車火災因子分析之研究

為了解決GP125 整流器故障的問題，作者陳逸帆 這樣論述：

據內政部消防署96-101年各類火災統計資料，車輛火災僅次於建築物，經查國內缺乏專門探討機車火災之參考資料及研究，因此本研究以民眾普遍使用之速克達機車之主要系統結構配置及組件進行與火災相關之研究與探討。經整合各專家意見與觀點，綜合文獻與實例分析結果如後：1、坐墊、塑膠車體、車輪及金屬車架等組件可輔助火流路徑研判；2、電氣因素(電瓶、電源線、主開關、整流器、繼電器、逆電流(加/改裝)及保險絲等)、油料外洩(油箱及油管)、排氣管高溫(排氣管及觸媒)及外來火源(菸蒂、鞭炮、燒金紙等)等為速克達機車起火之主要因子；3.外來火源不易造成行駛中之機車起火燃燒。