GPU 股價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

用TensorFlow玩轉大數據與量化交易(第二版)

為了解決GPU 股價的問題，作者何海群 這樣論述：

　　本書是關於TensorFlow大數據與量化交易的原創書籍，除了神經網路與量化分析的教程，配合zwPython開發平臺和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。   本書特色   　　近50萬字的圖文教材，大量的專業圖表及實盤操作案例以及全套zwPython開放原始碼平台，無須任何程式基礎、沒有一條數學公式，只要會打字、會Word、Excel的讀者就能看懂本書並將書中所呈現的技巧靈活應用。

GPU 股價進入發燒排行的影片

可程式化邏輯閘陣列加速之期貨市場隱含波動率計算器

為了解決GPU 股價的問題，作者李宇凡 這樣論述：

隱含波動率是在金融市場中一個重要的指標，用於判斷市場行情的趨勢。因此透過減少計算的延遲，可以幫助使用者掌握實際金融市場的狀況。在這篇論文中，我們設計了用高階合成的方式，加速我們開發模組功能的過程，也能夠與使用基於場效可程式化邏輯閘陣列的高頻交易系統結合使用。設計時使用了變數變換，減少重複計算的次數。並且改良傳統的二分法，發揮場效可程式化邏輯閘陣列平行運算的優勢，一次計算一百組布萊克-休斯模型，加速收斂逼近的結果。使用浮點數常數儲存，避免浪費過多的計算時間。最後則針對累積正態分布函數化簡，透過誤差函數表示，並使用漸進展開的方式進行逼近。本篇論文針對此模組功能進行硬體測試，使用臺灣證券交易所股價

指數期貨當作測試資料來驗證此模組。經實驗結果得到和軟體程式計算的結果一致，除此之外，執行在場效可程式化邏輯閘陣列上計算的延遲約為600奈秒，而計算結果與真實情況的均方誤差約為5.76*10^(-6)，平均絕對誤差約為2.23*10^(-3)。

經濟學博士教你 美股存股課：他如何短短3年，投資超微、星巴克獲利3倍?

為了解決GPU 股價的問題，作者洪哲雄 這樣論述：

　　★讓你第一次買美股就上手！ 　　本書比較美股基本面，分析當前與未來的總體趨勢， 　　還教你用選股三部曲，看穿短期波動，掌握景氣循環， 　　甚至揭露白名單與黑名單，讓你快速抓住未來飆股！ 　　美中兩國的角力從經貿、外交到軍事，漩渦還未停歇，大家都想問： 　　‧為何仍有許多投資高手推薦前進美股，而不是台股？ 　　‧美股多如繁星、臥虎藏龍，怎麼選股才不會踩到地雷？ 　　‧不想陷入「追高殺低」的惡性循環，該如何買賣才對？ 　　★博士級投資大師，讓你買對美股錢滾錢！ 　　作者洪哲雄是美國加州大學經濟學博士，更是諾貝爾經濟學獎得主授羅伯‧恩格爾（Robert Engle）的得意門生。他擁有超

過20年的資產證券化實務經驗，開發的手機APP軟體「ALAN智能伏羲」，在過去3年的總報酬率超過100%。 　　洪博士投資超微、星巴克等美股，3年獲利高達3倍以上。在本書中，他透過實際案例，帶領你了解美股基本面，學會選股三部曲，掌握交易技巧，而且還提醒：在投資組合上，每檔股票不要超過總投資額5%。不論你是新手或老手，不論是買績優股或明日之星，本書都能幫助你成為美股贏家！ 　　★首先，為何不買台股，而要投資美股？ 　　除了美國，沒有任何國家能讓股票投資在15年後獲得一倍以上、甚至數倍的利潤。比起台股，美股絕對是提升長期獲利的最佳制高點，因為── 　　‧標普500指數屢創新高，讓美股在世界上

一枝獨秀 　　即使2018年美中貿易戰爆發，但之後兩年間，美股標準普爾500指數仍上漲10%，且呈現上升趨勢。相較之下，陸股則是下跌13%。 　　‧標普500總市值25兆美元， 是全球企業的領頭羊 　　台股是產業概念股，美股則是產業龍頭股，例如買鴻海不如買蘋果。將過去30年的美股與台股的指數做比較，會發現兩者的規模無法相提並論。 　　‧從市場與市值來看，美國對台灣提供大利多 　　2019年，美國政府呼籲500大企業來台灣投資與採購，於是流入台灣的資金快速增加，例如美光、微軟、谷歌都有新投資案，讓相關概念股可能陸續出現。因此，你是要投資這些概念股，還是直接投資美國龍頭股？ 　　★接著，教你

用選股三部曲，做出精準判斷！ 　　大多數的散戶看到媒體或專家提出的片面資訊，往往會貿然殺進殺出，錯過長期投資優質股的時機，甚至陷入「買高賣低」的泥淖！因此，本書藉由真實案例，教你如何運用選股三部曲，發掘最適合的股票。 　　‧事實：這是最根本的環節。只要根據事實來選股，就不易受情緒影響，獲利機會也自然提高。那麼，需要蒐集哪些資訊？ 　　‧邏輯：「橫向比較」個股之間的長期和短期本益比，以及報酬率，找到彼此的優劣勢，選出最有價值的產業或個股。同時，「縱向比較」單一個股目前和過去的表現，發現成長或衰退的跡象，進行趨勢分析，以抓緊買賣時機。 　　‧想像力：在決定買進後，要用事實與邏輯對個股做出合理

預期，例如合理的數值空間，而不只是判讀多空方向。但到底該如何做才對？ 　　★更提供實戰經驗，公開存股3年獲利3倍的技巧！ 　　觀察一家超過10年的企業，如何判斷它有沒有獲利能力？基本上有「轉型」和「願景」兩種角度，但企業能否成功終究取決於執行力。 　　‧轉型股：「超微」用創新技術區隔市場 　　超微半導體原本是僅次於英特爾的半導體晶片廠，2014年決定不跟龍頭硬拚，而是發展多元繪圖卡晶片技術，結果順利搶占電競與AI市場。從2016年開始轉虧為盈，2018年股價更一飛衝天。 　　‧願景股：「星巴克」用魅力品牌帶動潮流 　　星巴克的品牌定位明確，從2015至2018年，財報都顯示獲利成長近9%

，不但鞏固美國地盤，更拓展商機龐大的亞洲市場。雖然股價一時被低估，但2018年下半開始飆升，一年內漲幅超過50%。 　　而且，本書還建議大家少碰能源股，並詳述箇中原因…… 　　★最後，幫你鎖定未來飆股，建立投資組合！ 　　‧籌碼面分析：參考波克夏、文藝復興、黑石、高盛等大型基金與投資公司的持股內容。 　　‧媒體影響：洪博士根據財經節目《錢來瘋》的推薦，加上實際操作績效，整理出黑名單與白名單。還有，「衝突名單」又是什麼？ 　　‧主題概念：要瞄準與FAANG相關的個股，以及具備什麼條件的企業？ 名人推薦 　　台灣大學經濟學系名譽教授 林建甫 　　台灣金融研訓院董事長 吳中書 　　福邦證券董

事長 林火燈 　　交通大學教務長 盧鴻興 　　拓墣科技董事長 林啟東 　　財經專欄作家 陳松興 　　通匯香港投資諮詢公司獨立董事 江威娜  

應用田口方法及類神經網路探討疫情前後比特幣價格分析

為了解決GPU 股價的問題，作者許文哲 這樣論述：

新冠狀病毒（COVID-19）是比特幣誕生以來遇到第一次遇到大規模危機，但價格在2021年飆至六萬美金，而本研究中將探討哪些是影響比特幣主要變數，並進一步做數據分析與預測，並得到關鍵變數。此研究希望能收集各項可獲得資訊，並從中找出關鍵變數，撇除不可預期的情況下（如：中美貿易戰、其他政治因素、大公司干涉），找到哪些是影響比特幣最重要的因素。本研究以虛擬貨幣-比特幣作為探討主題，透過MATLAB軟體中的類神經網路工具箱，探討比特幣與新冠肺炎之間的關係。並將資料進行田口方法中的直交表找尋最佳網路模型組合，藉由不同數據的對應結果，判斷何者為最佳的族群資料並將其做為觀測對象，再對預測值進行RMSE、M

SE、MAPE計算，確認類神經網路的預測準確性。企業與投資客作為決策參考之依據。本研究使用倒傳遞神經網路方法，對整理完的週資料與月資料進行模擬預測，利用田口方法得出研究結果表示其預測能力優良。週資料MAPE值由3.23%變成0.26%；月資料MAPE值6.32%變成0.07%使預測更佳精準，並將最佳網路組合進行預測未來比特幣的走向，可以發現預測2022年2月至4月走向預測精準度優良。