走在汽車革命的路上論文書籍站
淡江大學 機械與機電工程學系碩士班 楊智旭所指導 潘信利的 電動輔助自行車之智慧型節能控制系統研究 （2014），提出Garmin 單車 路線關鍵因素是什麼，來自於電動輔助自行車、灰色理論、模糊理論、智慧型控制。
而第二篇論文大葉大學 休閒事業管理學系碩士班 李俊憲所指導 劉柏玓的 自行車休閒騎士之騎乘表現與其成就感相關之研究 （2008），提出因為有 休閒騎士、涉入程度、騎乘表現、成就感的重點而找出了 Garmin 單車 路線的解答。
Garmin 單車 路線進入發燒排行的影片
#北47 #猴山岳 #海倫咖啡
囤片王又來了(大家可以再期待一下後續東雙塔大片:P)
對！這次時間點在三月輪動台灣前一個禮拜
賽前一週保持爬坡感覺
也跟大家敘敘舊聊聊路線 開勳～
別再問我們怎麼沒在一起騎
我重心在備賽啦！
窩心Claire幫我賽前動態調整動作♥♡♥
啊後續加碼迷路的部分就... :P
｜拍攝時間｜2021.03.11
｜騎行路線｜動物園 - 石碇 - 北47- 海倫咖啡 - 猴山岳
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拍攝器材｜GoPro Hero 9 Black、Insta 360 ONE X2
後製軟體｜Adobe Premiere Pro、Insta360 studio
車帽｜KPLUS NOVA
輪組｜Novatec R3 Carbon
功率大盤｜FSA 鋁合金功率計
卡鞋｜LAKE CX237
碼表｜Garmin Edge 130 Plus
車子型號｜TCR ADVANCED 1-KOM 2019
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電動輔助自行車之智慧型節能控制系統研究
為了解決Garmin 單車 路線 的問題，作者潘信利 這樣論述：
本論文針對電動輔助自行車以灰模糊理論設計一套智慧型節能控制器，使輔助動力輸出優化，有效利用電池電量，進而達成節能之目的。研究中控制方式以灰色理論和模糊理論為基礎，藉由感測器將車速、踩踏轉速、踩踏扭力作為輸入參數，控制器首先以灰決策進行運算，建立騎乘模態(例如:上、下坡、平地)，再結合模糊理論，經過計算後，以適當的電壓訊號，送至驅動器，輸出馬達動力。模擬實驗方式，利用單車訓練平台來模擬道路測試，其結果作為控制參數之依據，最後進行實際道路實驗，以灰模糊控制與扭力控制作為比較，其結果灰模糊控制器續航力增加約33%左右，實驗結果驗證以灰模糊控制器確實達到節能效果。
自行車休閒騎士之騎乘表現與其成就感相關之研究
為了解決Garmin 單車 路線 的問題，作者劉柏玓 這樣論述：
隨著經濟發展，國人對休閒更加重視，休閒活動成為生活中不可或缺的一部分。近年來油價高漲及對環保意識抬頭，加上政府及相關團體對於自行車推廣不遺餘力，自行車成為現今最熱門的休閒運動之一。因此本研究欲探討不同涉入程度之自行車休閒 騎士在騎乘不同難易度路線時，其騎乘表現與成就感之相關性。 本研究採用實驗設計與量化研究之問卷調查，其中實驗數據由Garmin edge 705來蒐集，而量化研究則採用自編成就感量表，最後在最後透過描述性分析產生研究之結果與結論。 研究結果顯示：(一)自行車對於大部分自行車休閒騎士仍是一種增添生活樂趣及豐富生活之休閒活動。(二)自行車休閒騎士涉入程度越高，通常對於
自行車相關知識較為了解，其騎乘技能亦較高。(三)不同類型之休閒騎士對於騎乘不同難易度之路線時，會依自身技能及身體狀況，產生不同之生理與心理數據之變化。 (四)自行車休閒騎士之涉入程度越高，通常心跳會越低、踏頻會越高。(五)自行車休閒騎士在成就感與騎乘表現關係上，挑戰越高，成就感也會越高。反之，當路線難易度高於本身技能時，較容易產生焦慮感。