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國立臺灣大學 電機工程學研究所 連豊力所指導 王頌仁的 基於賈柏濾波器及色彩資訊進行車道線偵測 （2017），提出Garmin nuvi 52關鍵因素是什麼，來自於賈柏濾波器、紋理偵測、消失點偵測、車道線偵測、單眼相機。

而第二篇論文國立臺北科技大學 互動媒體設計研究所 吳可久、曹筱玥所指導 楊元綺的 從兩性認知地圖建構差異探討女性化車用衛星導航介面及功能需求設計 （2011），提出因為有 性別差異、認知地圖、尋路行為、可攜式導航裝置、介面設計的重點而找出了 Garmin nuvi 52的解答。

最後網站nüvi® 42/52 - 中文操作手冊則補充：客的位置等，均不適合放置，另外行進間的操作使用，也需自行注意及承. 擔安全責任，Garmin並不承擔任何之責任。 4. nüvi 42/52屬於一般導航級接收機，並不適用於做精密 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Garmin nuvi 52，大家也想知道這些：

基於賈柏濾波器及色彩資訊進行車道線偵測

為了解決Garmin nuvi 52的問題，作者王頌仁 這樣論述：

近年來為了避免因為駕駛者沒有專心或是錯誤的判斷所導致的車禍意外，駕駛輔助系統成為十分熱門的議題。車道線偵測在駕駛輔助系統中佔有關鍵性的角色，能在車道偏離時給予警示或是能夠自動修正有危險的動作。本篇論文提出一個基於紋理的方法，從單眼相機得到的影像中，利用賈伯濾波器來找尋影像中的紋理，並且基於對車道線的三個假設，結合色彩資訊和紋理分布，篩選出可能是車道線的區域，並利用直線模型來表示其對應位置。本方法主要分成三個部分，首先是利用賈柏濾波器找尋紋理，藉由影像中的紋理找到消失點位置，並結合車道線的色彩資訊，去除不相關的地方。再來，利用紋理強度累加的概念，找到具代表性的車道線紋理方向，最後將符合車道線紋

理的區域表示出來，並藉由紋理一致性來最佳化代表車道線的直線。本文的車道線偵測分別在高速公路、城市、鄉鎮、校園的不同場景做實驗，在多數情況下車道線可以被準確偵測，但在紅線過暗或是車道線被障礙物遮蔽時，偵測會發生錯誤，基於兩個條件判斷，在高速公路上能達到較理想的96.67% 成功率，其他如城市、鄉鎮、校園則只能分別達到 60%, 80%, 50%的成功率。

從兩性認知地圖建構差異探討女性化車用衛星導航介面及功能需求設計

為了解決Garmin nuvi 52的問題，作者楊元綺 這樣論述：

本研究針對女性的空間認知特性與駕駛行為偏好，提出女性適用的車用衛星導航介面設計原型。根據交通部歷年統計資料，女性駕駛的比例從1998年19.4%增加至2010年的30.0%，女性駕駛需求日益受到重視，但市面上標榜的「女性化」科技產品，多著重於廣告行銷和造型包裝，並未確實針對女性訴求及特質進行合適的規劃設計；傳統科技產品皆以男性使用者為準，而忽略了性別中立，長期使用以男性思考為準的設計，女性便自然淪為科技弱勢。以空間導航為例，人之所以能識別和理解環境，關鍵在於能在記憶中重現空間環境的現象，這樣的過程被稱為認知地圖建構，其強調一種認知效率，即人們是以某種簡化的形式儲存空間訊息的。本研究假設兩性空

間工作記憶及認知地圖建構存在差異，並進行實驗探討。從過去的文獻中得知，男性多使用「歐幾里得策略」尋路，女性則運用「地標策略」，本研究提出兩性對地標認知上具有差異，並將能夠激起女性注意的地標融入於導航設計中，以女性認知地圖作為設計策略，提出女性化車用衛星導航介面原型，輔助女性於使用導航介面的過程中找到熟悉感與安全感，藉此降低其操作及空間焦慮，提升女性駕駛的尋路信心。並歸納出兩性對車用衛星導航功能需求偏好之差異，以供未來研究參考。

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