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國立成功大學 資源工程學系 施勵行所指導 周俊吉的 紫外線奈米光電感測元件技術開發與評估 （2020），提出GoPro 7 Silver關鍵因素是什麼，來自於產品策略、決策分析、層級分析法、鋰摻雜、水熱法。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 資訊工程學系 方瓊瑤所指導 莊士賢的 夜晚機車前方車輛減速偵測系統 （2015），提出因為有 車尾燈偵測、剎車燈啟動偵測、optical flow、SVM、Kalman filter的重點而找出了 GoPro 7 Silver的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了GoPro 7 Silver，大家也想知道這些：

GoPro 7 Silver進入發燒排行的影片

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剪輯軟體：Final Cut Pro X
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影片企劃：阿康 Kang
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後製剪輯：阿康 Kang
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素材與資料來源 Source / Reference：
官網、Pexels (若有非我實拍）
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紫外線奈米光電感測元件技術開發與評估

為了解決GoPro 7 Silver的問題，作者周俊吉 這樣論述：

環境品質與健康生活訊息為民眾所關注，透過問卷調查關切健康的面向、戶外及室內環境對健康的影響以及對環境感測器改善的期待，藉由統計分析得出紫外線光電感測器為技術開發對象，期待體積縮小、重量減輕、能隨身攜帶以及價格便宜。在紫外線光電感測元件中，以氧化鋅為材料有幾種方法摻雜鋰，由於各方法各具優缺點，本研究遴選5種常用的方法透過層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）決策分析選擇最佳開發策略。選出最佳方法為水熱法，其特色為實驗耗材費用低、主要設備價格低且使用方便。使用氧化鋅材料之鋰摻雜：在玻璃基材上使用射頻磁控濺鍍法製備25 nm厚的氧化鋅薄膜；以水熱法在70、80

和90℃的不同溫度下製備形成摻雜鋰的氧化鋅奈米棒陣列；沉積一層金（Au）交叉指狀膜為電極。經過量測在紫外線激發時開/關電流對比的光電感測器λ約為19.3，其動態響應為顯示可重現且穩定，可以作為適當的紫外線光電感測器元件。當施加5.0 V電壓，紫外線激發時開/關時，當相對濕度高時電流衰減更快，可以作為濕度感測應用。從環境感測需求選出紫外線感測器為開發策略，針對氧化鋅材料感測元件技術評估選擇出以水熱法摻雜鋰於氧化鋅。透過實作製備其響應以確認適合作為紫外線感測元件，並深入研究此技術用可延伸作為濕度感測使用。本研究主要貢獻在於對半導體製程技術開發選用，藉由問卷之統計分析加上層級分析法的評估。確認選擇後

並實際做技術開發以資證明分析與評估之有效性，為元件開發成功之實證案例。

夜晚機車前方車輛減速偵測系統

為了解決GoPro 7 Silver的問題，作者莊士賢 這樣論述：

視覺式駕駛安全輔助系統相關技術在距今約二十多年前開始被重視與開發，透過攝影機以視覺式的方式分析車輛前方道路的狀況來輔助駕駛者。其中針對汽車之視覺式駕駛安全輔助系統近年來已逐漸完善，反觀機車之視覺式駕駛安全輔助系統並未被重視。機車以及汽車數量逐年提高，而每年機車上升的數量較汽車多了約五萬。上述情況最終導致汽車交通肇事率逐年降低，而機車交通肇事率逐年上升的問題。前方車輛偵測技術於白天場景已逐漸成熟，但是較少研究者針對夜晚場景進行開發與研究。透過近年來夜晚前方車輛偵測技術文獻可知，許多研究會藉由車尾燈偵測之相關技術，確認車輛位置。因此本研究將利用車尾燈偵測確認車輛位置，而由於本研究需進行前方車輛減

速偵測，故本研究將針對車尾燈區域之剎車燈啟動與否判斷前方車輛是否減速。由於機車有轉彎的情況，因此本研究將進行Region of Interest (ROI) 範圍調整。當車輛遇紅色交通號誌停止移動時，因不會與前方車輛發生交通事故，所以不需進行車尾燈偵測以及剎車燈啟動偵測，故本研究需偵測前方車輛是否移動。由於近年來車輛之車尾燈並不一定為傳統圓形形狀之車尾燈，還有不規則形狀之車尾燈以及長條形狀之車尾燈，因此本研究將針對車尾燈周圍環繞光源的特性進行車尾燈偵測。本研究於剎車燈啟動偵測中將利用其亮度以及門檻值判斷是否啟動，而此門檻值為動態形式，將根據車尾燈至攝影機之距離的不同決定其門檻值。由於某些剎車燈

啟動時其亮度值低於本研究決定之門檻值以及某些剎車燈未啟動時其亮度值高於本研究決定之門檻值，將導致剎車燈啟動偵測失敗。因此本研究將針對此類車尾燈個別調整其門檻值，以提高剎車燈啟動偵測之正確率。最後實驗的部分，本研究針對晴天、雨天以及隧道三種場景以及數種道路種類進行實驗。實驗結果呈現出，本研究在不考慮地面紅色反光時車尾燈偵測結果皆能產生較高的正確率，而地面紅色反光期望於未來能進行過濾，以提升車尾燈偵測正確率。本研究於剎車燈啟動偵測中若不考慮雨天時因雨滴滴落鏡頭上的情況，則剎車燈啟動偵測之正確率約略為90%。

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