Google 語音 無法使用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Flag’s 旗標創客.自造者工作坊 Vision × Voice 影像辨識聲控：雙V AI自駕車

為了解決Google 語音 無法使用的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　自駕車是目前非常火熱的話題，AI 的崛起讓很多之前無法想像的事情成為可能。本套件就使用現在已相當成熟的『影像辨識』、『語音辨識』等 AI 技術, 帶您完成屬於自己的 AI 自駕車。 　　大多數人看到 AI 時，都會以為難懂又難學，不只有程式語言，還有很多複雜的數學，而雙 V 自駕車直接使用網路上便利的 AI 服務，讓大家能快速且簡單的運用 AI。 　　雙 V AI自駕車包含兩大功能：『影像辨識』和『語音辨識』。影像辨識包含能夠自動辨識兩側馬路線的『道路巡軌』、以及辨識箭頭方向決定行駛方向的『路標辨識』；語音辨識為『聽口令改變路徑』，聽到指定口令執行對應動作。 　　

本產品需要搭配手機使用，使用自己設計的 App 作為操作介面。所以除了 AI 應用外，製作 App 也是必學課程。我們會使用 App Inventor 這套積木式的 Android App 開發軟體，讓初學者也能快速上手。 　　硬體控制則使用近幾年非常火熱的程式語言『Python』，它語法簡潔，對初學者來說是一個簡單入門的選擇。 　　想要訓練出自己的 AI 模型嗎？想要自己製作一台自駕車嗎？那雙 V AI 自駕車就是你的最佳選擇。 　　◎ 本產品需搭配 Android8 以上的手機，ios 系統無法使用 　　◎ Android 版本可以從手機的『設定/系統』中查詢 　　◎ 除了確定 An

droid 版本外，也可以直接安裝測試 APP (下載網址 https://www.flag.com.tw/Video/FM627A/99), 如果 APP 中有顯示鏡頭拍攝的畫面就代表可以使用本產品 　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 　　電腦： Windows / Mac 適用 　　手機：限 Android 8 以上適用 本書特色 　　● 自己的手機就是 AI 大腦 　　● 從拍照開始建立真實的資料集 　　● 從自己的資料集訓練影像模型 　　● 用自己訓練好的模型辨識道路 　　

● 用自己訓練好的模型辨識路標 　　● 使用 Google AI 服務辨識語音口令 　　● 自己設計自駕車 App 　　● 雷切木板車體自己動手組   　　組裝產品料件: 　　D1 mini 相容控制板 × 1 片 　　Micro-USB 傳輸線 × 1 條 　　馬達驅動板(相容 D1 mini) × 1 片 　　麵包板（顏色隨機） × 1 片 　　馬達 × 2 個 　　輪子 × 2 個 　　萬向輪 × 1 個 　　電池盒 × 1 個 　　六角銅柱 × 2 個 　　螺絲及螺帽 × 1 組 　　20cm 公對母杜邦線 × 15 條 　　10cm 公對公杜邦線 × 10 條 　　測速模組 × 2

個 　　測速碼盤 × 2 個 　　橡皮筋 × 6 條 　　壓克力鏡 × 1 個 　　絕緣膠帶 × 1 個 　　手機支架 × 1 個 　　手機夾 × 1 個 　　雷切木板 × 1 片

Google 語音 無法使用進入發燒排行的影片

具時空特徵之重參數多尺度深度學習於語音情緒辨識

為了解決Google 語音 無法使用的問題，作者蔡建成 這樣論述：

語言交流是人們最自然的交流方式，而語音訊號中富含的資訊可用於認知狀態檢測、演說能力評估、語音辨識和情緒辨識等檢測任務上。本研究探討具時空特徵之重參數多尺度深度學習於語音情緒辨識，所提出之時空特徵較以往其他方法能於情緒分類上獲得更佳的準確度，所訓練的神經網路模型於導入重參數化後可減少運算的時間和消耗的資源，並以多尺度的特徵融合解決以往無法使用資料的全局特徵進行分類的問題。方法分為資料預處理、神經網路模型特徵抽取、多尺度特徵融合和分類器四大步驟。資料預處理階段將語音資料進行母音正規化和梅爾頻率分析，獲得原始和正規化後兩種梅爾頻譜圖。由卷積神經網路抽取情緒特徵後，原始語音的特徵與母音正規化後的特徵

於不同時間尺度下進行特徵融合，最終輸入至兩層長短期記憶層所組合之分類器進行分類。本研究使用柏林情緒語音數據集、EMOVO語料庫和Surrey視聽表達情感數據庫三個資料集進行實驗，依據實驗結果表示，本研究所提出之方法相較特徵選擇的方法皆能獲得效能的改善。

地圖會說謊：AI世代一定要了解的地圖判讀與空間認知能力

為了解決Google 語音 無法使用的問題，作者若林芳樹 這樣論述：

從岩壁地圖到麥卡倫投影法，從GPS到Google Maps，從心智圖到Uber, 地圖的歷史演化、數位革命、將開啟人類的無限未來！ 　　我們每天都在不知不覺中使用地圖，不論是用Google Maps找路、用語音導航開車、還是透過訂房網站以地圖尋找民宿、用熊貓外送叫餐點、或者用Zenly查看家人在何方。甚至在新冠肺炎期間，我們用地圖來看各國案例增長，用「口罩地圖」來尋找哪裡買得到口罩……。 　　地圖已深入了眾人的日常生活，它影響了我們對空間的認知，也改變了我們的世界觀。就在我們對地圖依賴越深的今日，越是需要知道關於地圖的種種迷思： 　　地圖怎麼說謊？地圖如何展現特定政治目的？如何不被地圖

欺騙？ 　　女人會想把地圖顛倒過來？空間認知真的男女不同？女性路痴比較多？ 　　地圖的數位化革命是什麼？數位地圖和紙本地圖的差異？ 　　GIS地理資訊系統是什麼？UGC使用者創作內容的地圖又是什麼？ 　　Google地圖反而限制了人們的眼界？AI時代最缺乏哪種地理資訊人員？ 　　深入解析在數位革命後，地圖與其利用有了什麼改變，又有哪些不變。 　　以人類的空間認知為主軸，數位化進展的技術背景為輔，重新解讀地圖與人類關係的變化。 　　專業剖析 　　有關地圖之內容面面俱到，介紹平易近人，且內涵科學思辯精神。 　　1. 本書兼具了地圖的發展歷史、演進、地圖的製作理論介紹、技術、人類空間概念的形成

，並介紹了近代電子地圖的技術與運用，如GIS（地理資運系統的運用），及從生活化的角度來認識、利用電子地圖。 　　2. 本書內容取材生活化，容易引起讀者共鳴，例如寄信不寫地址而改用座標會如何、精靈寶可夢、地鐵地圖、GIS、GPS 定位導航、google map等，同時也兼具了地圖的理論與技術層面的介紹，並導入生活化的地圖運用。 　　3. 第１部從刻鑿在岩石上的線條開始，帶領讀者窺探地圖的各種演進。第２部闡述人類的空間認知能力有一部分屬於與生俱來，但是也會受到當代或當地的地圖繪製方式或流通方式的影響，所以社會與文化對於地圖的作用也不容忽視。第３部則是檢討地圖與人類的關係受到數位科技的何種影響。

　　4. 本書嘗試以人類的空間認知為主軸，以數位技術之發展為背景，重新捕捉地圖與人類之間的關係變化。換句話說，本書企圖帶領讀者明白地圖與地圖之應用因數位科技而出現哪些改變，又有哪些方面並未隨之而改變。 　　5. 「心智圖（mental map）與空間認知」、「數位科技與地圖利用之變化」、「參與型地理資訊系統GIS／地圖製作」在既有地圖學中屬於邊緣的題目，在筆者的連結之下成為地圖學的最佳跨領域切入點。 　　6.作者以科學辯證（實驗資料、文獻，並加入自己的觀點提供對照）的方式，帶領讀者思考、判斷生活中與地圖有關的成見，例如「女生往往是路痴或男生天生具有方向感的說法」是真的嗎？令眾人擔憂悲觀

的AI對於人類職業的威脅，例如「AI科技終將取代地圖學者的工作嗎？」……等，其科學思辨的精神非常值得學習，有益於培養個人在資訊爆炸時代中不為輿論或危言所惑的自在自處能力。

基於智慧型行動裝置之多國語音溝通輔具開發

為了解決Google 語音 無法使用的問題，作者陳龍志 這樣論述：

溝通是藉由各種工具或媒介來達到交換思想與表達需求的重要行為，溝通障礙患者會因為生理與心理因素的限制而無法使用口語傳遞訊息，導致在社交互動、工作教育及語言發展能力上受到阻礙；近年來我國已邁入高齡化社會，許多老年人因為失智症或運動機能的衰退造成溝通障礙的問題產生，且隨著人口老化的影響外籍看護人力的需求與日漸增，然而外籍看護與老年人之間的語言問題往往是造成照護品質下降的原因之一。本研究利用Android作業平台開發出一套適用於智慧型行動裝置的多國語音輸出功能之個人化溝通軟體，此軟體提供介面排版與圖片編輯功能來設計出屬於個人的溝通版面，並具備錄音、文字轉語音與影片播放的功能，其中文字轉語音提供中文、

印尼與越南的語音輸出功能，藉由此功能幫助解決與外籍看護之間語言不通的問題，此外也支援掃描選取功能讓行動不便的使用者也能順利使用此軟體，本研究的軟體透過上述的功能幫助溝通障礙患者克服日常所遇到的各種溝通問題。本研究量測9名成年個案進行編輯溝通版面所花費的時間比較本研究的溝通輔具與本實驗室先前開發的溝通輔具的編輯速度，結果顯示本研究的溝通輔具相比本實驗室先前開發的溝通輔具在平均編輯時間上快1分40秒且在統計上具有顯著差異(p