Google HUD的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

推動世界的 100 種新技術：掌握未來 10 年的關鍵產業，就能早一步勝出

為了解決Google HUD的問題，作者日經BP社 這樣論述：

　　持續進化的科技，將如何改變我們的生活和產業發展？ 　　本書將為你解析當前正夯，以及即將開始熱門的新技術， 　　掌握未來十年的關鍵產業，就能早一步勝出！ 　　【未來重要趨勢搶先看】 (摘自本書第一章) 　　未來各領域的科技將擴大結合，為人類、生活、產業及地球環境等，創造新一波的全面性革命。我可以用一句話來表達今年以後的科技趨勢，還有其對全球帶來的影響。那就是各領域的新興科技結合後，將會相互改變各自的發展。透過不同科技的互相結合，也可能用傳統產品或舊式構造玩出新風貌。 　　(...中略) 　　不僅各領域將與科技結合，產業與產業、科技與科技，人與人之間也會逐漸開始整合。 　　科技的本質

是利用人造物讓世界更美好，這一點是不變的。人類運用科技已經有長遠的歷史，因此無論是人、產業、環境或基礎建設，都不免出現老化、劣化的情況。而科技的彼此結合則可以讓所有事物煥然一新。 　　如果你是上班族，該如何因應這種融合與重生的風潮？思考跨界合作的可能性，是不可或缺的。管理階級與技術人員、不同的業種之間、老字號企業與新興企業、營利事業組織和非營利組織（NPO）、世界與本國之間……等，或許都能透過合作迸出新火花。 　　不同族群的對話交流，無疑是跨界合作的開端。希望經營者與技術人員、各專業領域的技術人員之間，能展開更深入的交流。請務必將本書第二章以後介紹的11種趨勢、以及本書第三章所介紹的重要科

技，納入彼此交流的題材。 　　藉由與經營者和技術人員的對話，我們分別為「管理、企劃人員」和「研究、開發／設計、技術人員」，製作了科技期待度排行榜。雖然大方向不變，但管理階級的人更期待科技能對健康和安全有所貢獻；而技術人員則因了解許多生產現場的課題，所以會更期待公共設施的監測和自動駕駛的發展。 本書特色 　　關於未來的超熱門關鍵字：#生物科技、#醫療科技、#自動駕駛、#人工智慧、#大數據、#物聯網……一次幫你整理好！ 　　本書由日本最具規模的產業經濟媒體「日經BP社」編著，由30位專業雜誌和網站的總編輯分別撰寫，為你介紹所屬產業的最新科技和趨勢。 　　在網路知識爆炸的現代，擁有本書，不必

盲目搜尋，就能快速掌握關鍵。 　　想要投資新產業、想要發展長久的事業、想要研究新技術，本書將是你的敲門磚。 　　【關鍵章節搶先看：你是否想像過這樣的未來？】 　　● 醫療與生技的新技術：現在難治的疾病，未來將有新希望 　　癌症、心功能不全、……各種難以醫治、或是危害人類生命的疾病，未來將研發出各種新療法，讓人們的生命得以延長。同時，由於感測技術的進步，想要測量血糖、監測體內健康狀況，都會變得更加容易。相關產業也會更加蓬勃發展。 　　● 大數據讓生活更便利：購物時，能享受你專屬的特價；保持健康，就能降低保險費；打開電視，可看到專屬的節目表。個人數據的活用成為重要話題 　　大數據 (Big D

ata) 將深入我們的生活。每個人的行為、健康、興趣、甚至信用等個人化數據，都可能透過人工智慧（AI）等工具加以分析，協助相關廠商提出個人化的價格或專屬服務。由此趨勢可知，各種使用數據將成為業者迫切需要的資訊，個人甚至能將使用數據販賣給企業賺取費用。 　　● 自動駕駛技術不斷突破，改變人們移動的方式　 　　自動駕駛技術並不光是強化汽車的功能，也是將改變人類移動方式的新服務，至今仍不斷推陳出新，例如自動剎車、自動轉向、自動停車……等，發展日新月異。而汽車製造商和半導體廠商也攜手合作，共同研發更厲害的車用 AI 人工智慧。 　　● 電子支付讓你不用帶錢出門 　　手機支付、QR Code掃碼支付

、用比特幣支付......出門可以完全不用帶錢！已經發展一段時間的電子支付，未來服務將更加多元化，相關的金融機構也已開始著手改變金融結構，祭出新對策以利連結其他公司的資訊系統。 　　● 你沒聽過的新物質將改變產業 　　比鋼鐵還強韌的木材纖維？海藻可以生產燃油？用人造蜘蛛絲做外套？在植物體內製造疫苗？......趕快來認識各種新物質，它們將改變許多產業的未來！ 　　● 對抗暖化的世界 　　減少二氧化碳、防止地球持續暖化是全球的當務之急，零碳排的發電方式將是未來的重要話題，如何封存二氧化碳也值得探討。全新的水力發電、地熱發電、燃燒氫氣......等新科技，為這些問題打開一線生機。 　　● 用

無人機和感應設備修復老建築 　　老舊的高速公路、橋樑、隧道、可能崩塌的山坡地，若放置不管可能會成為不定時炸彈，但是檢測和修復卻需要龐大人力。未來若運用無人機、IT科技和機器人，不必親臨現場即可檢視建設內部的毀損狀況並修復。 　　● 強大的 VR．AR 讓你在家就能到全世界 　　說到 VR（虛擬實境）和 AR（擴增實境）可別想像成只能戴著眼罩玩遊戲，未來 VR 和 AR 將廣泛運用在設計、宅配、實體店面銷售、廣告、教育及觀光等活動上。例如建築師可以模擬蓋好的空間、醫師可以動虛擬手術、坐在家裡就可以 VR 出國旅行，還可以穿越到古代的歷史事件現場喔！ 　　● 機器人幫人類執行危險和例行性的工作

　　容易受傷的工作、例行性的工作，未來都可以請機器人代勞。不僅資訊產業，就連製造產品的製造業，也會蛻變為全新的風貌。「工業 4.0」宣告了「智慧工廠」的時代來臨，機器人是否會搶走我們的工作？如何與機器人分工合作？這些都是我們必須了解的課題。 各界推薦 　　【各界專家聯合推薦，本書帶你窺見未來】 　　(以下推薦人依筆劃順序排列) 　　●陳唯泰 現任仲英財富投資長 / 證券暨期貨市場發展基金會講師 　　「掌握未來10年的新技術，就是掌握未來10年的商機」 　　當收到出版社寄來的初稿時，我的第一印象是：「好豐富的內容呀！」，可是依照我的了解，目前台灣閱讀人口的習慣，比較傾向於外觀輕薄、內容

簡單的書籍，對於這本書能否在市面上大賣，我有一點擔心。不過，看完書中的內容之後，我誠心地向各位推薦這一本內容豐富的未來產業指南。 　　為什麼說是「未來產業指南」呢？因為本書內容蒐羅了2018年之後的11種重要趨勢，以及從這11種趨勢之中延伸出來69種相關技術，再加上專業記者認定的52項「不知道就會落伍的新科技」，集合成了這總共120種「推動世界的新技術」。 　　然而目前人們對於未來10年的新科技，最期待的是什麼呢？書中已經有做出統計，在此就讓我小賣一個關子，讓讀者朋友自己翻下去吧！我相信這是一本不會讓你失望的書。 　　●張渝江 香港貝多區塊鏈科技創辦人 / 工程鑑定、建築營造與無人機專家

　　「這本書是少見在極短篇幅內介紹大量新技術且深入淺出的好書」 　　身為台灣第一個Tesla Autopilot(新版自動駕駛)的使用者，同時也是繁體華文第一本比特幣區塊鏈專書的作者，經營無人機公司又身為建築土木的專業從業人員，這本書其實很多地方和我的經驗一致。書中說明了人工智慧(AI)在土建與基礎工程上維護與新建的應用外，也大量說明了自駕車，金融科技等技術，但說實在日本在某些地方已較落後，比如無人機檢測大樓與農用，用的都是深圳DJI的無人機，書中提及的行車系統遠端更新等技術是特斯拉的車主每天在經歷的事。 　　書中也漏掉很關鍵的智慧喇叭(比如Google Home或Amazon Echo

)這些科技帶來的變革和應用，同時最新的人工智慧機器學習的「邊緣運算」(Amazon Deeplens)等未來將是主流應用也未提及，是較為可惜之處，但仍不失為一本好書，值得一讀。 　　●張榮貴 程曦資訊整合公司總經理 / 客戶關係管理及大數據智慧服務專家 　　「本書在新技術的持續發展與實務應用有完整展現」 　　科技改變人類行為，人類行為的改變造就新產品、新服務的產生，而新服務也影響人類的生活面貌，造就文明與文化的演進。本書在新技術的持續發展與實務應用有完整展現，在生物科技、醫療科技、人工智慧、大數據、物聯網…等領域，也將提供新服務，進入我們生活各層次，再次改變我們生活與工作的面貌。科技終究是

服務人類，而運用科技的也是人類，人機協作將是新常態，人類如何將新技術變成幸福科技或福祉科技，這也正考驗人們的想像力與創造力! 　　●蕭培元 台灣電影文創產業協會策略長 / 新媒體眾籌行銷與大數據分析專家 　　「技術驅動變革、創新引導未來」 　　100種新技術來自於人性的渴望與想像，全面啟動的世界將以「技術驅動變革、創新引導未來」，本書以人性與機器共存的觀點，探究黑科技連接未來的創新技術，宣示人工智慧精采的潛能將改變世界，就如同Bicentennial Man的預言，它？還是他？ 我們身為人的表象到底是什麼呢？是我們的頭腦、我們的外表，還是一顆看不見摸不著的「心」呢？ 　　具有自體意識的人

工智慧透過「融合」與「重生」，將在未來生活周遭隨處可見，就如同陽光、空氣、水一樣的不可或缺，如果想要比其他人早一步窺見未來願景，這本書就是開啟未來之眼的金鑰，May the Force be with us！

Google HUD進入發燒排行的影片

以接受後持續使用意願模式分析電子地圖之使用者評論-以Google地圖為例

為了解決Google HUD的問題，作者蔡傑宇 這樣論述：

近年來電子地圖的APP逐漸發展出多樣化的功能，其中Google地圖建立了可以讓使用者對地點發表與查看評論的功能。使用者在外出時會使用Google地圖查詢該地點的資料與評論，來決定是否前往該地點。本研究以接受後持續使用模式為基礎框架，探討使用者對Google地圖的「期望確認」、「認知有用性」、「滿意度」、「信任」、「持續使用意願」以及前往目的地之「行為意願」六大構面。本研究方法採用量化研究之問卷調查法，以持續使用或曾經使用過Google地圖之使用者為受測對象，以網路發放問卷進行研究資料之收集，共回收279份問卷，有效問卷為242份。使用SPSS 20.0與SmartPLS3.0統計分析軟體進行

個構面之敘述性統計、測量模式分析、結構模式分析與假說驗證。根據研究結果建議電子地圖業者可藉由了解使用者之期望並加以改善，便可以提升其滿意度，進而提升持續使用意願。另外可以調整部分功能、強化獎勵機制等，使發表評論也能夠滿足使用者之需求，更加刺激使用者發表評論之動機。

Google Cardboard App開發指南

為了解決Google HUD的問題，作者（美）邁克爾·沃西耶等 這樣論述：

本書循序漸進地引導開發人員學習用谷歌魔鏡開發工具包（Cardboard Android SDK）以及Unity開發包進行VR應用開發的技術，講解了創建令人沉浸其中的虛擬景觀應用、開發使用智能手機拍攝3D全景照片的應用，以及采集和控制語音到優化畫面的技術。本書內容分為5章，包括初始VR、VR應用——Alien Apartment、VR應用——Glitcher VR、Lanterns和Village案例以及谷歌魔鏡——面向大眾的VR。本書適合VR虛擬現實開發人員、游戲開發人員、程序員學習使用，也可作為大專院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。邁克爾·沃西耶（Michael Vaissiere

） 過去15年里，Michael Vaissiere（又被譽為VR領域的Ryan Conrad）一直從事IT行業，擔任過開發人員、企業架構師和項目經理。曾作為谷歌魔鏡應用程序的獨立開發人員，開發了當前非常流行的外星公寓VR應用。他喜歡創新、聽音樂、讀書，並且對科學與天文學充滿激情。 邁克·帕薩莫尼克（Mike Pasamonik） Mike Pasamonik是Glitcher VR的創造者，他不僅是一名計算機科學專業的研究生，還擔任聖迭戈州立大學語言資源采集中心的全職工程師，負責編寫和維護網絡、移動應用程序，主要學習與研究人工智能、計算機視覺、機器人技術和虛擬現實技術。 亞歷山大·波波夫（O

leksandr Popov） 他是孔明燈（Lanterns）和村庄VR及其他眾多應用程序的創作者之一。Oleksandr則擔任ELEKS Software的產品經理與開發工程師。彼得·比克霍夫（Peter Bickhofe） Peter Bickhofe是「哇！當心小行星！」（WAA! When Asteroids Attack!）的創作者，他致力於Unity 3D、VR和基於位置的游戲等領域的學習與研究，現擔任Highscore Brothers的CEO。 第1章 初識VR11.1 令人驚嘆的效果11.2 讓人不滿足的體驗11.3 為什麼要大力發展谷歌魔鏡21.4 進一

步了解VR應用開發的市場31.5 對未來幾年的預測41.6 開發工具和工作流41.6.1 Unity 5.141.6.2 谷歌魔鏡開發工具包（v0.5）51.6.3 3D建模創作工具Blender51.6.4 圖像處理軟件GMIP61.6.5 音效創作61.6.6 3D人物角色建模軟件Makehuman61.6.7 關於工作流71.6.8 硬件71.7 VR能帶來什麼71.7.1 身臨其境的氛圍81.7.2 沉浸式的體驗91.7.3 真實感和依賴性91.8 谷歌魔鏡平台101.8.1 現實與虛擬現實101.8.2 移動平台111.8.3 移動平台的VR用戶111.8.4 硬件121.8.5 制

約因素及局限性13第2章 VR應用—Alien Apartment152.1 我為何會制作Alien Apartment152.2 構建自己世界的相關基礎知識162.2.1 相關的設置162.2.2 管理坐標軸172.2.3 立體視圖的開發212.2.4 更新玩家的方位角222.2.5 運動檢測原理（頭部運動觸發的事件）252.2.6 創建非傳統的用戶交互界面322.3 基礎知識322.4 運行案例36可以制作凌駕於VR 3D場景之上的用戶界面嗎382.5 打造環境氛圍392.5.1 天空盒和光照392.5.2 打造能勾起美好回憶的氛圍392.5.3 音頻412.5.4 音樂422.5.5 到

目前我們做了什麼422.6 雜項422.6.1 光照貼圖432.6.2 性能432.6.3 淡入淡出472.6.4 472.6.5 版本控制472.6.6 運行時回調方法472.6.7 通用協同程序管理482.6.8 構建參數492.6.9 用返回鍵退出應用492.6.10 屏幕自動休眠時間492.6.11 着色器502.7 小結56第3章 VR應用—Glitcher VR573.1 Glitcher VR簡介57先前的經驗和開發的動機583.2 VR開發的挑戰593.3 Glitcher VR應用架構解析603.3.1 攝像頭子系統613.3.2 攝像頭子系統需要處理的問題623.3.3 啟

用和停用攝像頭623.3.4 快速將幀畫面發送到GPU643.4 創建繪制用表面643.4.1 保存照片、截屏和錄像功能663.4.2 通過攝像頭管理器自動檢測和管理攝像頭673.5 輸入子系統693.5.1 輸入子系統需要解決的問題693.5.2 檢測和處理輸入設備703.5.3 將語音作為輸入復用器713.6 渲染和濾鏡系統733.6.1 設計目標743.6.2 基礎濾鏡753.6.3 基於基礎濾鏡構建復雜濾鏡783.6.4 附加內容的渲染793.6.5 濾鏡管理器853.7 通知系統873.7.1 設計目標873.7.2 構建文本渲染器873.7.3 創建基本通知893.7.4 通過通知

調度程序調度通知903.8 輔助工具類和其他特性923.8.1 手電筒和閃光燈943.8.2 實施面部檢測953.8.3 將面部位置轉換為GLSL坐標963.8.4 將面部信息發送給濾鏡973.9 一些技巧和潛在的改進983.9.1 輸入系統的改進983.9.2 避免無用的內容993.9.3 讓普通用戶參與測試1003.9.4 硬件兼容性測試1013.9.5 內存管理及分析工具的使用1013.10 小結102第4章 Lanterns和Village案例1054.1 兩個VR應用都能使用的通用渲染技術1064.1.1 為VR改造場景1074.1.2 創建自己的渲染器1094.1.3 使用安卓版谷

歌魔鏡SDK的渲染器1114.2 渲染Lanterns VR應用的場景1144.2.1 優化繪制順序1144.2.2 霧和燈光着色器1144.2.3 水面的反射效果1164.2.3 夜空着色器1204.3 Village VR場景的渲染及優化技巧1214.3.1 用單次繪制調用生成煙霧效果1224.3.2 用點精靈實現螢火蟲和雪1244.3.3 按照距離進行對象排序1254.3.4 視錐體剪裁1264.3.5 人物的移動1304.3.6 重用紋理和圖集1304.3.7 整合光照貼圖1314.3.8 光照貼圖調色板1334.3.9 Village着色器1404.3.10 植被着色器1424.3.

11 天空紋理的壓縮1454.4 小結147第5章 谷歌魔鏡—面向大眾的VR1495.1 谷歌魔鏡項目1495.2 開始使用谷歌魔鏡1505.2.1 之前的宇航員游戲1515.2.2 WAA！VR的故事1525.2.3 開始開發WAA！1535.2.4 Unity 3D專業版1535.2.5 測試設備Nexus 51535.2.6 谷歌魔鏡裝備1545.2.7 用Maxon Cinema4D R16開發游戲素材1555.2.8 將資源文件導出到Unity：FBX還是C4D格式1555.3 Unity3D版谷歌魔鏡SDK1555.4 應用人機交互方案1585.4.1 磁鈕觸發器1595.4.2

射線碰撞檢測1605.5 UI界面、菜單以及場景設置1615.5.1 天空盒以及「太空」環境1625.5.2 屏幕標題1645.5.3 「Universe」主菜單1655.5.4 游戲中的HUD顯示1665.6 VR中射擊和擊中效果的開發1685.6.1 添加作為目標的小行星1685.6.2 發射導彈1705.6.3 VR 3D效果的有效空間區域1735.6.4 避免暈動症1745.7 特殊效果、調整和測試1745.7.1 使用粒子特效提升視覺效果1755.7.2 拖尾渲染器1765.7.3 添加道具1775.7.4 調整游戲控制參數1805.7.5 添加角色身體1815.8 發行以及聽取玩家

社區的反饋1815.8.1 來自谷歌的聯絡1825.8.2 SXSW和Google I O開發人員大會1825.8.3 下一步：移植Oculus和iOS平台1835.9 致謝184

基於邊緣運算的多人擴增實境並使用新式場景辨識方法

為了解決Google HUD的問題，作者鍾淳鎰 這樣論述：

多人擴增實境 (AR) 為用戶提供了一種更直觀的相互協作方式，讓其中一個使用者放置虛擬物件並由其他使用者查看。由於現今的智慧手機使用AR服務時會有高操作延遲，因此我們使用邊緣運算技術以開發多人 AR 系統，以減少操作延遲並提高裝置姿態估計的準確性。我們提出了一種新的場景辨識演算法，以應對大多數 AR 平台使用的同步定位和地圖建立 (SLAM) 演算法在使用者有大角度場景差異而無法辨識場景的問題。使用者不需繁雜的初始化過程即可使用我們的系統多人 AR 應用程式。結果表明，與SLAM算法相比，我們能夠識別水平角度相差40度以內的場景，並將虛擬物件放置在正確位置給觀看者，且定位誤差小於10%。