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書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 Honda Fit e:HEV ACC

另外網站CARNEWS一手車訊2023/3月號(NO.387) - 第 30 頁 - Google 圖書結果也說明：11 代 Honda Civic e:HEV 在千呼萬喚且眾人的期盼下,第終於在 2/23 日於國內搶先亮相, ... 當家的 Honda Sensing 主動安全科技也沒缺席,包含有 ACC 主動式車距調節定速 ...

國立臺灣大學 機械工程學研究所 陽毅平所指導 陳佳旻的 複合動力電動車即時節能動力分配策略 （2013），提出Honda Fit e:HEV ACC關鍵因素是什麼，來自於粒子群最佳化法、節能行車策略、車身穩定系統、電動車。

而第二篇論文國立臺灣大學 機械工程學研究所 陽毅平所指導 石穎哲的 應用粒子群最佳化之複合動力電動車節能動力分配即時策略 （2012），提出因為有 粒子群最佳化法、動態規劃、永磁同步馬達、增量電感、電動車的重點而找出了 Honda Fit e:HEV ACC的解答。

最後網站下訂要等2021 Honda Fit e:Hev試駕報告 - ca汽車頻道則補充：因此，Honda Fit e:HEV標準作動模式即是遵循這樣的原理，車輛儀錶左側為電池量，右側指標為汽油量，中間數位儀錶可以提供即時性動力模式示意參考。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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第四代大改款的FIT在台灣推出兩個等級，分別為HOME汽油版，以及 e:HEV 油電版。目前原廠預接單價分別為：HOME 汽油版 76.9萬；e:HEV 油電版 86.9萬。交車時間的部分，汽油版目前預計9月11日後開始交車，油電版則要到11月或12月交車。

本次試駕的 HOME 汽油版，從外觀上來看除了頭燈擬人化的視覺效果且採用全LED外，車頭整體造型也較上一代更為圓潤。另外車側A柱的設計也是本次改款的重點，全新第四代的FIT在原本傳統A柱的地方，向外延伸一根輔助A柱，透過這樣的設計提升三角窗視野面積，搭配平整化的儀表板設計，創造出較為開闊的駕駛視野。

而動力方面，汽油版本搭載代號 AP2 的Earth Dream Technology （地球夢）引擎，搭配CVT變速箱可提供最大馬力121PS以及最大扭力14.8kg-m。原廠公佈的平均油耗為 17.9km/L。

內裝空間的部分，第四代FIT依舊保有 ULTRA SEAT 的多功能變化座椅設計。透過後座座椅的傾倒與收折，可以最大化利用車室高度，創造多變的車室收納空間。

在安全配備部分，全車系標配最新的Honda SENSING 智慧安全主動防護系統，採用新的偵測鏡頭及系統，包含了：ACC 主動式車距調節巡航系統（30km/h以上作動）、FCW前方碰撞警示系統、LKAS車道維持輔助系統（72km/h以上作動）、LDW車道偏移警示系統（72km/h以上作動）、RDM道路偏移抑制系統、AHB遠光燈自動切換系統。

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複合動力電動車即時節能動力分配策略

為了解決Honda Fit e:HEV ACC的問題，作者陳佳旻 這樣論述：

本研究提出一新型的複合動力電動車架構，採用50 kW直流無刷馬達搭配傳動齒輪箱，作為前輪間接驅動動力源；後輪則由兩顆盤型28 kW永磁同步馬達置於輪內，作為後輪直接驅動動力源。此複合動力架構，不但能提供車輛多自由度的控制性能，也能藉由操作各馬達的輸出力矩於高效率區間，達到提升整體行車效率與續航力之效果。本研究係以粒子群最佳化法，設計一套即時節能動力分配策略，此策略將於行車過程中，即時的分配各馬達動力，以持續的將各馬達操作於高效率區域，使行車時能在滿足駕駛者的加速性需求下，將行車效率最佳化。除此之外，為了提升策略的安全性與實用性，本研究整合即時節能動力分配策略與車身穩定控制，並以動力分配的方式

避免輪胎打滑與轉向失控的問題。最後，本研究除了使用軟體驗證所提出的策略之性能，還將即時節能動力分配策略建置於數位訊號處理器(digital signal processor, DSP)中，並以硬體即時模擬平台(hardware-in-the-loop, HIL)進行驗證。實驗結果顯示，即時節能動力分配策略確實能在不失駕駛者對車輛動態之需求與行車安全為前提下，在車輛進行直線以及轉向操作時，即時的分配動力以達到節能行車之效果。

應用粒子群最佳化之複合動力電動車節能動力分配即時策略

為了解決Honda Fit e:HEV ACC的問題，作者石穎哲 這樣論述：

複合動力電動車的動力鏈由多顆特性不同的馬達所組成，這些馬達存在不同的高效率區間。本研究利用粒子群最佳化法發展複合動力電動車的節能動力分配即時策略，使車輛於不同行車模式下皆能透過動力分配，操作這些馬達於高效率區間中，以提升整體行車效率，並透過Hardware-In-the-Loop(HIL)的實驗平台驗證本策略的節能性與即時性。接著針對複合動力電動車進行動態規劃分析，以反向式的計算獲得最佳化的動力分配情形，同時也分析使用單動力的傳統電動車於相同行車模式下的行駛效率。透過以上模擬結果的比較，本策略於諸多性能皆有突出的表現。 此外，本研究也針對複合動力電動車的馬達建立模型，此模型以有限元素分

析的結果作為馬達參數的資料，並以考慮磁通飽和的增量電感做為馬達的電感資料。因增量電感隨不同電流下的數值不同，使得建立電感資料庫的過程繁雜且耗時。本研究也提出增量電感簡化公式，將繁雜的電感資料得以簡化，以加速有限元素分析的時間。最後透過馬達實測結果的比較，分別從相電流波形、馬達力矩-轉速曲線與馬達效率圖驗證本馬達模型的準確性。

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