Hotspot的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Birds of Bali, Sumatra and Java

為了解決Hotspot的問題，作者Tilford, Tony 這樣論述：

The definitive photographic guide to the avifauna of Bail, Sumatra and Java.The islands of Bali, Sumatra and Java, covering some 613,000 square kilometres, are home to an extensive and varied list of recorded avifauna of roughly 700 species. They are a haven for birdwatchers and a frontrunning bi

odiversity hotspot. Birds of Bali, Sumatra and Java is a concise and easy-to-use guide to more than 300 of these islands’ most interesting and spectacular birds, with each species illustrated in full colour alongside key information on identification, habitat and distribution. Portable yet authorita

tive, this book is the ideal guide - perfect for nature-loving travellers and birdwatchers alike.

Hotspot進入發燒排行的影片

龍洞灣潛水活動與漁業利用協調之研究

為了解決Hotspot的問題，作者余又芪 這樣論述：

沿岸海域利用日趨多元化，海洋遊憩活動發展正方興未艾，自然與長期在此捕魚的沿岸漁業產生衝突，基於國民均可利用海洋的原則，先來後到互相尊重下方可善用海洋。本研究針對東北角龍洞灣潛水活動與沿岸漁業之用海衝突及其因應解決之道進行剖析，並參考日本之作法，最後提出具體建議。結果盼能對雙方之持續發展有所貢獻。研究結果摘下如下:一、龍洞灣是天然港灣，擁有很好的海洋生態環境與地理特性，故水域遊憩活動眾多，亦是離北部最近的潛水熱點，假日人滿為患。二、水域遊憩管理辦法對於潛水活動之相關必備條件與要求，對於潛水者及載客之船長或駕駛人均有明文規定，重點在於強調保障潛水者之安全。三、龍洞灣附近漁業資源豐富，主要漁業有底

延繩釣，棒受網，流刺網與一支釣，其漁業在貢寮地區僅次於澳底漁港，對該地區的經濟發展有一定的貢獻。四、日本沿岸海域利用之沿革由早期的純為漁業利用，直到1980年代開始至近年來逐漸加入了娛樂漁業(遊漁)、海洋遊憩活動、離岸風電等，沿岸帶的綜合管理與利用者之間協調和諧利用亦成為刻不容緩的問題，此種發展過程與台灣類似。五、海洋遊憩活動與漁業及娛樂漁業之糾葛問題有(一)漁業:妨害漁業、妨害航行、破壞漁具漁網。(二)海洋遊憩活動:妨害練習、妨害競賽、限制活動區域、接觸漁具漁網。(三)娛樂漁業:妨害釣具、破壞釣具、妨害航行、魚類逃脫。六、日本有關潛水活動與漁業之協調重點為:1.潛水協會與漁會簽訂協定約束雙方

之權利義務、2.指定潛水區域、3.限制潛水時間與期間、4.設置告示牌與重視環保等。七、潛水活動與沿岸漁業的衝突主要分為空間與資源上之衝突，其中空間利用的衝突為活動範圍與規避航道之衝突；資源利用的衝突為棲地環境之破壞與海洋生物資源之競合。八、潛水活動與沿岸漁業衝突之因應對策: (一)成立雙方協商機制與管理機制、(二)漁港朝多元利用、(三)加強安全與環保宣導並落實違規取締、(四)航道範圍加浮球標誌。關鍵字：海洋遊憩活動、龍洞灣、水域遊憩管理、潛水活動、娛樂漁業、沿岸漁業

Architectures of Hope: Infrastructural Citizenship and Class Mobility in Brazil’’s Public Housing

為了解決Hotspot的問題，作者Kopper, Moisés 這樣論述：

Architectures of Hope examines how communal idealism, electoral politics, and low-income consumer markets made first-time homeownership a reality for millions of low-income Brazilians over the last ten years.Drawing on a five-year-long ethnography among city planners, architects, street-level bur

eaucrats, politicians, market and bank representatives, community leaders, and past, present, and future beneficiaries, Moisés Kopper tells the story of how a group of grassroots housing activists rose from oblivion to build a model community. He explores the strategies set forth by housing activist

s as they waited and hoped for--and eventually secured--homeownership through Minha Casa Minha Vida’s public-private infrastructure. By showing how these efforts coalesced in Porto Alegre--Brazil’s once progressive hotspot--he interrogates the value systems and novel arrangements of power and market

that underlie the country’s post-neoliberal project of modern and inclusive development.By chronicling the making and remaking of material hope in the aftermath of Minha Casa Minha Vida, Architectures of Hope reopens the future as a powerful venue for ethnographic inquiry and urban development.

基於多尺度注意機制之編碼解碼器人群計數網路

為了解決Hotspot的問題，作者莊皓翔 這樣論述：

人群計數是一項具有挑戰性的計算機視覺任務，它已被廣泛地應用於影像監控和公共安全等應用中。隨著照相機或監視器的解析度提高和人群影像複雜度的提升，如何準確預測人群密度和人群數量已成為重要的議題。近年來，採用基於深度學習神經網路(Convolutional Neural Network，簡稱CNN)密度估計的方法(CNN-based density estimation)來計數人群，其可以有效評估密集場景中的人群數量，並已展現出其優異的準確率。在本論文中，我們提出了一種用於人群計數的多尺度注意力網路(Multi-Scale Attention Network)，其採用 U-Net [1]架構作為具

有注意力機制的骨幹網路。注意機制(Attention mechanism)和跳躍連接(Skip-connection)可以調整特徵圖的權重，同時能夠保持不同尺度下的特徵。我們使用最近用於人群計數的資料集進行訓練和測試：ShanghaiTech Part_A&B資料集[2]和UCF-QNRF資料集[3]。根據定量結果顯示我們的網路與其他方法相比能夠達到更低的錯誤率(ShanghaiTech Part_A MAE/RMSE：60.0/104.9、Part_B MAE/RMSE：7.8/13.8和UCF-QNRF MAE/RMSE：98.6/179.7)。另外，因為網路中加入了多尺度注意力機制，所以

從定性結果中可以觀察出我們網路能夠有效地防止密度圖中出現異常點。