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國立彰化師範大學 輔導與諮商學系 趙淑珠所指導 朱哲萱的 未婚女性與伴侶有非自願性行為之經驗探究 （2020），提出Hunter Dcard關鍵因素是什麼，來自於非自願性行為、性脅迫、親密關係性暴力。

而第二篇論文國立清華大學 學習科學與科技研究所 區國良、唐文華所指導 魏展君的 應用機器學習及情緒分析偵測憂鬱高風險之網路文章 （2019），提出因為有 憂鬱、自我傷害、社群媒體、文字探勘、情緒分析、機器學習的重點而找出了 Hunter Dcard的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Hunter Dcard，大家也想知道這些：

未婚女性與伴侶有非自願性行為之經驗探究

為了解決Hunter Dcard的問題，作者朱哲萱 這樣論述：

摘要 IAbstract II誌謝 III目錄 IV表目錄 VI圖目錄 VII第一章 緒論 1第一節 研究背景及動機 1第二節 研究目的 13第三節 名詞釋義 13第二章 文獻探討 14第一節 未婚伴侶非自願性行為的相關研究 14第二節 親密關係性暴力的相關研究 27第三節 女性主義觀點 39第三章 研究方法 45第一節 研究取向與分析方法 45第二節 研究相關人員 46第三節 研究歷程 51第四節 研究品質與倫理 58第四章 研究結果 62第一節 Sunny的故事與分析

62第二節 小尋的故事與分析 107第三節 小箏的故事與分析 152第五章 討論 186第一節 綜合分析 186第二節 討論 199第二節 研究貢獻、建議與限制 207第四節 研究者反思 213參考文獻 218附錄 231附錄一 逐字稿繕打保密同意書 231附錄二 前導研究招募海報 232附錄三 前導研究邀請文 233附錄四 研究參與者訪談同意書 234附錄五 訪談大綱 236附錄六 訪談札記 237附錄七 研究參與者故事檢核與回饋表 238

應用機器學習及情緒分析偵測憂鬱高風險之網路文章

為了解決Hunter Dcard的問題，作者魏展君 這樣論述：

憂鬱的早期風險識別擔任自我傷害早期預防議題中的重要角色，相關研究發現許多人在發生自我傷害行為以前沒有接觸過心理健康服務，但是可能會通過社群媒體表達自身想法，使得應用文字探勘技術找出潛藏於社群媒體中的憂鬱高風險族群成為重要的議題。本研究提供助人工作者一個快速的自動化網路文章判讀工具，通過結合機器學習以及情緒分析技術篩選出潛藏於網路社群中的憂鬱高風險文章，以協助實務工作上能夠有效率地掌握網路中的高風險族群。本研究使用資料來自Dcard心情版，採專家效度驗證，憂鬱文章及一般文章共750篇，通過量化比較SVM、Naive Bayes、Random Forest三種機器學習分類模型之預測效能並以獨立測

試集確保模型可移植性，且以質性分析方式探討憂鬱文章中特有的文字和情緒特徵。本研究成果未來可實際應用於學校輔導工作系統中，並延伸應用於行銷、社評等具有特定情緒傾向之領域。

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