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中臺科技大學 醫療暨健康產業管理系碩士班 許哲瀚所指導 林建仲的 醫院員工對病人安全文化與組織公民行為之相關性探討–––以中部某公立醫院為例 (2021),提出I7 蘋果關鍵因素是什麼,來自於醫院員工、病人安全文化、組織公民行為。

而第二篇論文國立交通大學 科技法律研究所 陳鋕雄所指導 李軒軒的 大數據之商業剖析與隱私權保障之平衡 (2019),提出因為有 大數據、剖析、隱私權、歐盟一般數據保護規範、商業領域的重點而找出了 I7 蘋果的解答。

最後網站力壓11代Core i7後蘋果新款M1處理器曝光CPU/GPU翻倍則補充:於現有的跑分成績中,PassMark單核心效能排行榜蘋果M1甚至贏過了Intel 11代Core i7-11700K,Geekbench 5單核心亦是傲視群雄,1700分輕鬆領先Intel 10 ...

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醫院員工對病人安全文化與組織公民行為之相關性探討–––以中部某公立醫院為例

為了解決I7 蘋果的問題,作者林建仲 這樣論述:

背景:以1995年於北部發生的院內瘧疾感染事件為契機來探討醫院員工對病人安全文化的認知是否會影響其組織公民行為的表現。目標:探討中部某公立醫院員工對病人安全文化與組織公民行為的相關性。方法:本研究對個案醫院全部員工採取橫斷式問卷調查,量表分三部分,第一部分為人口學變項,包含:性別、年齡等15題項。第二部分為「病人安全文化」,並取得財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會授權使用,共計30題。第三部分為「組織公民行為」,參考國內外研究者發表之期刊論文設計15題,以李克氏特5點衡量。經專家效度檢定CVI值為0.91,Cronbach's α值為0.952。有效回收問卷共603份,有效回收率為75.38%

。資料以SPSS 25.0統計軟體進行分析。結果:結果得知病人安全態度量表的平均數為3.89。在六個構面中,以「團隊合作風氣」構面的平均數4.01為最高,「對壓力的認知」構面的平均數3.66為最低。組織公民行為量表的平均數為4.24。在五個構面中以「禮貌」構面及「責任心」構面平均數最高皆為4.48,「體育精神」構面平均數3.93則為最低。差異性分析結果得知不同性別、是否擔任主管、有無宗教信仰、教育程度、院內年資及僱用類別在病人安全文化及組織公民行為之構面有統計學顯著差異。病人安全文化中有五個構面包含「團隊合作風氣」(r= 0.65)、「安全的風氣」(r= 0.65)、「對工作的滿意度」(r=

0.69)、「對管理部門的感受」(r= 0.60)、「對工作環境的感受」(r= 0.66) 與組織公民行為呈顯著正相關。「對壓力的認知」和病人安全文化中的「對工作的滿意度」構面 (r= -0.04)、「對工作環境的感受」構面 (r= -0.03) 及組織公民行為中的「公民美德 」構面 (r= -0.02)、「體育精神」構面 (r= -0.05) 則呈現顯著負相關。線性迴歸結果得知病人安全文化中,「對工作的滿意度」及「對工作環境的感受」與組織公民行為及其五構面皆有關聯性。結論:樣本醫院員工除「對壓力的認知」外,病人安全文化及其中五構面與組織公民行為及其五構面有正相關性。管理者可藉由提升員工對工作

環境的感受及對工作的滿意度著手並適度減輕員工壓力以增加員工組織公民行為。

大數據之商業剖析與隱私權保障之平衡

為了解決I7 蘋果的問題,作者李軒軒 這樣論述:

儘管大數據的蒐集、處理、利用分析技術已相當成熟,然而關於個人隱私權的保障卻沒有與時俱進。本文著重於商業領域,而大數據的特色在於,其將大量無價值的散亂數據剖析(Profiling)後,能夠成為深具價值、洞察商機的助手──即提升預測客戶行為的精準度。因我國尚無成熟的立法規範足資因應大數據時代下的隱私權保障問題,故本文以美國法以及歐盟個人資料保護基本規則(GDPR)作為借鏡,最後則探討我國未來立法方向。於美國法部分,本文除了探討隱私權保障通論外,並以大數據的商業剖析技術中,廣泛應用的「消費者行為預測與評分系統」為中心,並探討兩種常見議題,即「數據監控與企業壟斷」與「數據歧視」。至於歐盟規範則採另行

單獨介紹的方式,探討2018年最受矚目之法規──歐盟個人資料保護基本規則(GDPR)之有關商業剖析之規定。