IKEA AI的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

學會戰略性思考：快速發想、迅速淘汰、有效說服，讓聰明人更聰明工作的思考法

為了解決IKEA AI的問題，作者弗瑞德．佩拉德 這樣論述：

Burberry前營運長、BBC技術戰略主管高度讚賞 亞馬遜網路書店讀者4.6顆星好評 「學會戰略性思考對我的職涯大有幫助！」讀者真心回饋 　　身處瞬息萬變的商業世界，面對可能會遇到的各種問題， 　　勤勞、才華、人脈，再加上運氣或許能在解決問題的路上帶來幫助， 　　但想要從根本之處一舉殲滅問題，你必須學會「戰略思考」的能力。 　　所謂戰略，是處理充滿不確定性的未來； 　　而戰略性思考，就是教你在面對充滿未知的複雜問題時， 　　如何利用幾個步驟就找出精確的問題點，將有限的資源發揮最大的效用。 　　本書作者弗瑞德．佩拉德身為一名專業策略培訓師，擁有20年傳授戰略思維的經驗，對於無法馬上得

出答案的戰略性問題，弗瑞德將尋找解決方案的過程，比擬成搭乘雲霄飛車般的「上升－下降－推進」三階段，並針對每個階段提供三種搭配使用的解決工具，讓你學會如何駕馭「戰略思考的雲霄飛車」，不拘泥於眼前的戰略結果，而是擁有一套不論問題再複雜難解，都能輕鬆找出最佳解方的戰略思維！       　　上升：如何快速產生絕佳構想 　　在一開始想像不到解答時，有三種結構化技巧能幫你快速抓出初步選項，將解決問題活動達到「清晰」狀態。 　　打造邏輯樹，把字詞串連成句子，針對陌生的問題抓出一些結構。 　　推薦工具：金字塔理論。 　　借用商業理論並向世上最厲害的商業高手取經，快速發想多個聰明的選項。 　　推薦工具：快樂

線。 　　以反直覺的思考技巧拓展對眼前問題的認知，找出充滿創意的選項。 　　推薦工具：變異遊戲。 　　下降：如何立即淘汰多個選項 　　三種分析技巧對初步選項做「撞擊測試」，找出真正值得認真考慮的解決方案，有條不紊地踏入「確定」階段。 　　質化技巧讓所有構想相互競爭，使其自行排出高低優劣。 　　推薦工具：報償分析矩陣。 　　量化技巧以偏重數據的方向來驗證到目前為止的選項。 　　推薦工具：環境分析。 　　實際測試實地去展示剩下的各個選項的可行性或其他面向。 　　推薦工具：精實創業。 　　推進：為最佳解方取得認同 　　在這階段要使用三合一的套裝技巧，引領利害關係者（如老闆、客戶、同事等）進入「

信服」階段，認同你提出來的策略建議。 　　善用有衝擊力的文字，針對每一位利害關係者的個人偏好來調整溝通方式。 　　推薦工具：NLP語言系統。 　　核對簡單的數字，克服財務障礙，取得認同。 　　推薦工具：平衡計分卡、口袋版NPV。 　　打造動人的故事吸引利害關係者，促使他們注意到建議方案中務必要瞭解的重要面向。 　　推薦工具：一個畫面、兩個人物、三個字詞。 　　搭乘戰略思考的雲霄飛車，隨著「上升－下降－推進」原則解決問題，你會領悟，不管是商場還是職場，具備戰略性思考是一項關鍵技能，不僅能幫你從問題根本找出解決方法，同時引領你放眼長遠的未來。想要更聰明地工作、更從容不迫地面對問題，那就來點戰略

性思考吧！   本書特色 　　1.作者具豐富的戰略顧問實戰經歷，觀點獨特，論述清晰，脈絡推疊順暢。 　　2.使用大量圖表輔助，幫助讀者輕鬆理解商業專有名詞和情境。 　　3.每章節搭配實際範例與應用，例如為哈雷機車進軍歐洲服裝市場繪製戰略金字塔、用平衡計分卡及口袋版NPV評估Airbnb是否該新增交友服務等等，幫助讀者馬上複習、練習該章節重點。 　　4.作者架設專屬網站，提供書中所有練習圖表，讀者可將練習活動上傳、回報，跟作者互動。 專業推薦 　　李聖珉／臺灣大學領導學程「解決問題理論與實務」兼任教授 　　孫治華／策略思維商學院院長 　　陳威帆／Fourdesire執行長 　　詹文男／數位

轉型學院院長、臺灣大學商學研究所兼任教授 　　鄭涵睿／綠藤生機共同創辦人暨執行長 　　（依姓氏筆劃排序） 各界讚譽 　　「從Fred那裡學到的戰略思維知識，比我在哈佛商學院學的還多！」－約翰．史密斯（John Smith）／ Burberry前營運長 　　「實用又全面！《學會戰略性思考》揭露了建構戰略思維的方法，並為你提供最強大的工具！」－羅蘭．奧森貝克（Roeland Assenberg）／ Monitor Deloitte Netherlands戰略暨銀行部總監 　　「Fred帶來了寶貴的戰略分析方法，這些方法迅速成為我們團隊的首選工具！」－喬恩．佩奇（Jon Page）／BBC技

術戰略主管 　　「這本必讀之作最適合需要和複雜重大的難題搏鬥的人。書中重點遍布，都是有助於你在面對難以解決的問題時，從盤根錯節的核心突破重圍的利器，強力推薦！」－理查．魯梅特（Richard Rumelt）／加州大學洛杉磯分校安德森管理學院Harry & Elsa Kunin商業與社會課程榮譽教授、《好策略．壞策略》（Good Strategy, Bad Strategy）作者 　　「只要培養了正確的思考技巧、心態並習得一些工具之後，你就能更聰明地工作，進而成功構築你的戰略能力。弗瑞德將整個職涯的專業與經驗濃縮成簡明扼要、受用無窮又面面俱到的指南，讓任何人在各種情況下都能開發自己的

戰略思維。」－蒂芬妮．波瓦（Tiffani Bova）／Salesforce首席增長傳播長、《華爾街日報》暢銷書《全球800CEO必備的應變智商》（Growth IQ）作者 　　「大膽的新思維與創新並非易事，本書以非凡又深具啟發性的視角，探究各種架構與理論，激發新思維的發展與戰略眼光的生成。」－湯姆．古特雲（Tom Goodwin）／《數位進化論》（Digital Darwinism）作者、法國陽獅集團未來洞察部門負責人

IKEA AI進入發燒排行的影片

利用模糊層級分析法 探討半導體產業品牌影響因素之分析

為了解決IKEA AI的問題，作者范志旻 這樣論述：

隨著時間的流逝，半導體創新正在發生變化，可以適用於不同的創新業務，半導體業務的發展至關重要，因而開闢了許多新的職位。半導體業務是一個融合了不同創新能力並協調上游，中途和下游提供商的專業能力的行業，並且通常具有較高的進入壁壘 。廠家已投入花費很多精力與成本進入這個行業，期盼永續經營與回饋利害關係人。本研究第一步採用PEST, 五力 & SWOT分析，在美國，日本和臺灣，這些是國際半導體供應商鏈中的關鍵成員。經過最新半導體有關文獻的討論和分析，發現現有廠商已經建立了行業品牌，並獲得了用戶的信任。因此，品牌研究在這個行業是大家一直在探索的領域。考慮到寫作對話和大師談話，本研究使用分析層次結構(A

HP)研究技術對品牌的關鍵指針在半導體品牌的關鍵部件上進行重要性的排序，然後利用模糊層次分析法(FAHP)來分析這些標記之間的聯繫。經調查，有11項顯著結果可供參考，關鍵是要在半導體品牌建設上取得優異的成績，“客戶價值”和“品牌資產”都必須達到一定的水平。本研究發現，半導體品牌策略應以“客戶價值”為核心，解決客戶問題，創造卓越價值，並隨著技術的進步不斷投入新產品的研發，以奠定半導體品牌長期成功的基礎。

數碼力大提升

為了解決IKEA AI的問題，作者湛家揚 這樣論述：

數碼力即競爭力！ 你，可擁有未來10年職場必備的數碼力？ 　　曾協助培育GoGoVan、Klook等初創獨角獸、領導環球科技巨頭的湛家揚博士直言，未來10年的職場及企業生存能力，關鍵在數碼力！湛博士在本書深入淺出闡釋6項必修的數碼科技應用： 　　雲科技：雲科技令企業走向低成本高效益，教你如何選擇合適的公有雲、私有雲、混合雲。 　　大數據：數據是「新石油」，教你掌握企業內部及外部數據，更可將數據貨幣化，變為資產。 　　AI：掌握如何利用AI，推測每個目標客戶的行為喜好，及以機械人流程自動化（RPA）和聊天機械人（Chatbot）提高成本效益。 　　金融科技 & 區塊鏈：八大金融科技，如

何顛覆金融業？區塊鏈去中心化，將會如何消滅代理（如地產代理和貿易）及專業中介（如律師和會計）？教你應對即將發生的職場大轉陣。 　　XR：VR（虛擬實境）、AR（擴增實境）和MR（混合實境）玩法多多，如何讓顧客「沉浸」購物體驗，也讓學生或醫生「親歷其境」學習和行醫？ 　　5G & 物聯網：要實現無人駕駛、智能家居、智能城市，應該如何以5G、物聯網令到人與物、物與物無縫連接？ 　　湛博士更以多個實戰案例，讓你從創科獨角獸（Klook、WeLab、Stitch Fix 等）及傳統企業（IKEA、Walmart、Burger King 等）學師，明白創新點子如何落實執行，亦提出多個企管新思維如飛

輪效應、平台策略、Marketing 4.0，以及運用「數碼牽引力」測量數碼團隊的能力。 　　要深化學習創新科技方法眾多，湛博士先教你利用免費資源快速上手，更指導你應考獲哪種專業資格，以及如何投入創科圈、擴展人脈、接收最新最有用資訊，找到機遇。 　　預視未來巨變，提升自己數碼力，刻不容緩，由立即翻開這本書開始！   作者簡介 湛家揚博士（Dr. Toa Charm） 　　•    前任數碼港、IBM、Oracle、匯豐銀行及金蝶的高層 　　•    現任中文大學商學院副教授、OpenCertHub 主席及數家亞洲初創企業的首席顧問 　　•    榮獲城市大學頒發的2019 年「商學

院傑出校友獎」 　　•    澳門人才發展委員會委員   推薦序  工商界 黃紹基、巢國明、陳慶耀 推薦序  創科界 林家禮、車品覺、龍沛智、趙子翹 推薦序  教育及傳媒界 何順文、蘇朝暉、朱子昭 港澳台創科、工商及教育界人士推薦 自序 前言 顛覆還是被顛覆？ 第一章 3步提升基礎數碼力 1.1學STEM：邏輯和解難能力 1.2學寫Code：對新科技的判斷力 1.3學看Data：數據解讀與表達力 第二章 5個必修的數碼科技 2.1選擇適合你的「雲」 2.2 AI、大數據輔助決策 2.3 互聯網金融全貌 2.4分清VR、AR、MR 2.5 5G、物聯網、API爆發的數碼力

第三章 行業新趨勢  學創新點子 3.1零售：打造個人化體驗 3.2金融：交叉銷售創商機 3.3 代理中介：一站式服務平台 3.4會計和法律：轉型大數據顧問 3.5中小企轉型3面睇 第四章 突破傳統思維 5大致勝法則 4.1創新不忘客戶痛點 4.2平台效應打造高速「飛輪」 4.3 Marketing 4.0 病毒式低成本營銷 4.4「數碼牽引力」評核數碼人才 4.5 Give and Take的共贏思維 第五章 學習創新科技的方法 5.1 免費資源助快速上手 5.2考獲專業資格 5.3創科圈內持續進修 第六章 2030年的數碼世界 6.1大部分人成為斜槓族 6.2 數碼同事無處不在

6.3客製化成行業標準 6.4萬物互聯的智能城市 6.5區塊鏈成商業活動核心 6.6 總結  

基於無標記式擴增實境之虛擬資料擴增系統設計與驗證

為了解決IKEA AI的問題，作者陳宇翔 這樣論述：

　　在深度學習的研究領域，物件偵測與分類任務一直是該領域中相當熱門的研究子題。為了取得更優良的偵測結果，利用資料擴增法使資料集更具多樣性，使網路模型對測試資料擁有更好的偵測適性，資料擴增法一直是深度學習中相當關鍵的技術。然而，傳統基於影像處理的資料擴增法，除了須花費時間成本在蒐集樣本資料及人工標註，也可能因所擴增之資料太過相似，而降低資料擴增法之效率。再者，不良的人工標註作業也會導致如樣本標註精度不準確或樣本標籤紊亂不一等瑕疵。最終，都可能影響物件偵測與分類任務實驗之偵測結果。本論文提出了一種基於無標記式擴增實境的虛擬資料擴增系統，實驗者可透過GUI設計模組操控虛擬物件以獲取不同的姿態或色溫

，也可透過自動標註模組獲取虛擬物件的邊界框資訊。除了節 省實驗者的時間成本外，因不良的人工標註作業所造成之負面效果也將一併消除。根據實驗結果，對特定類別加入虛擬資料後，除了能提升該類別之偵測結果，整體資料集的mAP也有所提升。此外，本文所提出之虛擬資料擴增系統，與傳統基於影像處理之資料擴增方法比較，提升偵測結果的幅度更為明顯。