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Implementation 同義 語的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳志逵寫的 Just the One：會展英語 可以從中找到所需的評價。
國立彰化師範大學 資訊管理學系 王謙所指導 黃振樺的 應用情感分析於遊戲評論之研究 （2021），提出Implementation 同義 語關鍵因素是什麼，來自於遊戲評論、文字探勘、情感分析、情感辭典。
而第二篇論文國立清華大學 資訊工程學系 張俊盛所指導 程筱珺的 利用主題分類解決詞彙語意歧義 （2021），提出因為有 詞意解歧、遮罩語言模型的重點而找出了 Implementation 同義 語的解答。
Just the One：會展英語
為了解決Implementation 同義 語 的問題，作者陳志逵 這樣論述：
只要 “Just the One會展英語”在手 No Mission Is Impossible MICE是 M: Meeting會議 I: Incentive Travel獎勵旅遊 C: Conferences 大會 E: Exhibitions 展覽會 情境會話 完整收錄各式MICE情境 給力單字、句型 完全切入MICE英文核心 職場補給、達人提點 對症下藥，完勝會展同行 是 觀光、國貿相關系所學生進入職場前的實務入門 也是 各類貿易商、外銷廠家各級員工的必備指南 更是 主辦單位、策展人員與參展人員的加分關鍵 Special
Highlights 情境對話→透析MICE各種狀況，MICE四大流程一學就會，英文辦展不卡卡 單字解析→精準掌握MICE關鍵字用法，辦展一路闖通關 同義字→吸收MICE English也不忘累積英文好實力 句型解析→好用句型加強MICE English記憶力 雙料職場補給+達人提點→從沒看過這麼詳細的超寫實職場實錄，最貼心的MICE不出錯提醒
應用情感分析於遊戲評論之研究
為了解決Implementation 同義 語 的問題，作者黃振樺 這樣論述：
網際網路的興起，使得社群媒體及平台的普及，而大量的用戶生成內容(UGC)伴隨而來。本研究抓取遊戲平台之評論，透過使用中文斷詞及情感辭典來分析語句，對語句進行結構化的轉換及情感分析，幫助用戶對此款遊戲的評價的結果作為參考。然而遊戲中可能存在有些不同的用語，若排除這些特殊的遊戲用語，會損失有價值資料。所以研究建構網路的遊戲用語，來增加整體評論的正向、負向之精確率。研究結果增加網路遊戲用語至情感辭典中進行分析比較，可以改善正負向的筆數判斷，而準確率也有提升。若提供給想遊玩及下載購買的玩家作為依據，將整體精確率提升會更具有參考之價值。
利用主題分類解決詞彙語意歧義
為了解決Implementation 同義 語 的問題，作者程筱珺 這樣論述：
本論文提出一個詞彙語意解歧的方法，旨在提供給定句子中目標字的詞意。我們採取微調遮罩語言模型（Masked Language Model, MLM）技術來預測目標字主題。我們的方法包含自動將同義詞詞典詞目對應到詞典詞目，自動將詞典例句轉為訓練資料，自動提取線上百科全書的句子來擴充訓練資料，和微調一個遮罩語言模型來預測主題。執行時，我們預測目標字的主題，並對候選詞意進行重新排序。我們提出了一個詞意解歧系統原型，TopSense，將此方法應用在一個同義詞典、一個學習者詞典，和線上百科全書上。對一組新聞句子的初步實驗結果顯示，我們所提出的方法大幅優於最高頻詞意基準（Most Frequent Sen
se Baseline）。我們的方法支援結合知識庫與語料庫，進而得到額外的改進。