走在汽車革命的路上論文書籍站
國立暨南國際大學 電機工程學系 李佩君、許孟烈所指導 裴重恩的 應用於衛星上的視訊壓縮方法及特殊事件之 智能影像辨識 （2021），提出Ken block wiki關鍵因素是什麼，來自於視訊壓縮、物件辨識、土石流定位、水域和洪水區域辨識、深度學 習、衛星、邊緣計算、低功耗。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 謝仁偉所指導 呂志祥的 A Novel Pseudo SLC for Dual-Mode Flash Memory （2020），提出因為有 快閃記憶體、固態硬碟、快閃記憶體轉換層、寫入放大的重點而找出了 Ken block wiki的解答。
應用於衛星上的視訊壓縮方法及特殊事件之 智能影像辨識
為了解決Ken block wiki 的問題，作者裴重恩 這樣論述：
為了設計應用於衛星自然災害物體識別的前沿應用，本論文提出了適用於衛星邊緣運算之視訊壓縮演算法(SAT-video)，提出的視訊壓縮演算法符合低資源使用量及低功耗的特性，在FPGA發展平台測試結果，提出的方法在畫面品質及壓縮率需求下符合衛星通訊下載頻寬限制和衛星任務。為達到衛星影像中滑坡定位和預測土石流的目，本論文提出深度學習模型結合CNN和Hue–Bi-dimensional empirical mode decomposition (H-BEMD)圖像變換在不同光照條件下準確地定位滑坡位置，分類土石流過程中的準確率高達96%。另外，本論文提出極簡影像分割模型使用多頻譜衛星影像來辨識水域和洪
水區域。該模型提出了一種新的複合(compound)損失函數，專注於水域和洪水區域。結合以上三項提出的技術，本論文部署一套以人工智能應用來辨識地球表面的自然物體，並提供基於遙測影像的分析和基本警告。
A Novel Pseudo SLC for Dual-Mode Flash Memory
為了解決Ken block wiki 的問題，作者呂志祥 這樣論述：
為了增加MLC flash memory的整體效能，會把SSD 中一部分的MLC block 轉換成pseudo SLC block，能讓這些block 能夠有一般SLC block的效能，因為此時只有兩個threshold voltage status，所以寫入速度會比有四個threshold voltage status 的MLC block 快上許多。然而pseudo SLC block藉由捨去一半的空間來加速，卻會導致整體write amplification上升。為了解決這個問題，我們更改flash 的encoding scheme 來讓pseudoSLC block可以不用捨棄一
半的資料且依然能保有其高效能的寫入速度，同時我們提出兩種模型，分別能夠改善average write response time 和write amplification，可以依照使用者的偏好來決定使用哪種模型，增加使用上的彈性。經由我們的實驗可顯示出在average write response time 方面，我們的方法最大可改善14%；在erase count 方面，最大可改善59%；而在write amplification 方面，我們的方法最大可改善12%。