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用mBot2玩AI人工智慧與IoT物聯網-使用Scratch3.0(mBlock5) - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：影音.診斷.加值

為了解決LED 燈條 組裝的問題，作者王麗君 這樣論述：

　　1.整合mBot2教育機器人在AI人工智慧、IoT物聯網與雲端大數據。 　　2.理解mBot2教育機器人的百變功能，跳脫傳統機器人的思維框架。 　　3.應用mBot2教育機器人創新實踐智能機器人在生活中的問題解決。  

LED 燈條 組裝進入發燒排行的影片

利用物聯網建置風力發電系統之研究

為了解決LED 燈條 組裝的問題，作者張景騰 這樣論述：

近幾年臺灣處在能源轉型的重要時刻，考量到目前電力來源的安全性、穩定性及環保性都逐漸得到重視，而再生能源中風力發電又是相當重要的一環，風力發電的推動與實施不只是改變現有的發電及用電情形，它也是台灣經濟成長的推手，對台灣相關產業來說，風力發電帶來推動經濟的契機。臺灣目前能源政策的核心價值朝向環境永續、綠色經濟、能源安全及社會公平四大面向均衡並進，以促進台灣能源永續發展。本文旨在建構教學型風力發電系統設備，該設備將可提升小學生對於風力發電的認知與學習，此風力發電系統設備將利用鍍鋅角鐵及不鏽鋼管來當其主結構，搭配永磁式發電馬達及相關尺寸風力葉片來建置，因是室內教學型風力發電，故將使用20吋工業用電扇

來製造風場，藉由物聯網（Internet of Things, IoT）技術建立一無線感測網絡（Wireless sensor network, WSN），傳遞風力發電機所發出來的電量相關數據如發電電壓、發電電流…等等，本發電設備因建置在室內，將可以使用環境中的Wi-Fi傳輸至行動裝置及電腦中查看並記錄。本文將開發與建置教學型風力發電設備，及測試電扇風速對於風力發電量的差異比較，將一系列的參數全部以數據和圖表之方式呈現，以取得相關研究成果，在目前有關風力發電的課程有更多的了解，對於目前的風力發電的相關推動也相當實用。關鍵詞：教學型風力發電系統設備、物聯網、無線感測網路

Flag’s 創客‧自造者工作坊 超入門!AI 聲音姿態影像辨識大應用

為了解決LED 燈條 組裝的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　實作 AI 的門檻已逐漸降低, 也不再是專業研究人員才能觸碰的領域, 本套件排除了需要具備專業知識與能力才能實作 AI 應用的障礙, 直接應用既有的機器學習服務 Teachable Machine, 僅需要簡單幾步驟即可訓練自己的分類器模型, 再利用網路服務來橋接開發板及各項硬體, 便利且迅速完成各種應用及實驗。 　　本產品會帶領讀者使用 Teachable Machine 服務一步步來建立自己的機器學習模型, 內容囊括『聲音辨識』、『姿態辨識』以及『影像辨識』三類, 完成模型後再匯入到我們已經準備好的應用網頁, 直接實現 AI 辨識實作應用, 例如先建立不同表情分類

, 再根據分類拍攝相對應的表情樣本, 經過訓練後即可得到分類自己表情的模型, 匯入預先準備好的實驗網頁, 即完成了透過網頁和 webcam 來辨識心情的分類器, 接著學習 Python 程式語言讓開發板取得網頁辨識結果, 再根據結果控制硬體, 如 LED 條燈, 就可以將使用者的心情透過 LED 燈不同的特效來表現, 若將配戴口罩與否的照片訓練後做成分類器, 再搭配蜂鳴器發出警示音, 即可完成口罩偵測警報系統；搭配 IFTTT 物聯網服務還可以做成只有特定的人物才能讀取 LINE 訊息。 　　另外還有聲音辨識可以訓練成自己專屬的台語小老師, 隨機出題考考你, 答對了就會放音樂；聲控心情特效燈

, 只要說出你的心情, 就可以切換氣氛 LED 燈！姿態辨識鬧鐘讓你設定起床的時間到, 一定要起身對著鏡頭做出特定動作才能解除！若將自己不熟練的瑜珈動作製作成模型, 搭配網頁立刻就變成了瑜伽小老師, 隨機出題陪你不斷練習～ 　　還有不需自己訓練模型也可以實現的語音辨識 API, 只要念出音樂簡譜上的數字, 就可以讓蜂鳴器幫你唱出正確的音調, 豐富多樣的 AI 實作且不用先學會 AI。 　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 　　本產品 Windows / Mac 皆適用　 　　操作本產品

需要視訊鏡頭 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 本書特色   　　● 實作 AI 不用先會 AI 　　● 簡單步驟就可以訓練自己的模型 　　● 模型上傳雲端使用超便利 　　● 機器學習概念超入門 　　● AI 入門必學 Python 語言 　　● AI 辨識整合硬體大應用 　　● AI 聲音辨識 　　● AI 姿態辨識 　　● AI 影像辨識   　　組裝產品料件: 　　D1 mini 相容控制板 × 1 片 　　全彩 RGB LED 燈條 × 1 條 　　Micro-USB 傳輸線 × 1 條 　　公對公杜邦線 × 1 排 　　無源蜂鳴器 × 1 個 　　麵包板 × 1 片

微星RGB電競主機板之產品創新、品牌形象對購買意願之影響—以消費者創新性為調節變項

為了解決LED 燈條 組裝的問題，作者周育如 這樣論述：

微星科技於2015推出一系列以RGB為主軸的電競主機板產品，但市場表現如何呢?本研究探討DIY組裝消費者在購買RGB電競主機板時，不同的人口變項之消費者除了會比較產品創新，如Schumpeter (1934)、Drucker (1985)所說的：「不創新，便死亡。」消費者也會選擇自己認同或是能夠表達自我的品牌，如Mullet (2006)認為消費者對某一產品或品牌的態度，加上外在因素的作用，會構成消費者的購買意願。因此，品牌形象與品牌是不可分割。綜合以上可知創新、品牌形象對於企業的經營而言是極為重要的。　　隨著電子競技變得越來越火紅，電競產品也越出越多，購買電競產品的DIY組裝消費者，也追求

RGB的燈光體驗。為了突顯每位玩家的自我美學，RGB的周邊產品就成為玩家們裝飾電競電腦的最佳武器。當然RGB主機板就是首當其衝的產品。根據文獻顯示，Kotler (1996)認為消費者是根據每一個品牌的屬性，發展出其品牌信任。而Schiffman & Kanuk (2000)提出購買意願是衡量消費者購買某項產品之可能性。另研究發現，產品創新與品牌形象對於購買意願都具有顯著正向影響。　　本研究以DIY PC組裝消費者為研究對象，根據400份有效問卷，以因素分析、差異性分析與層級迴歸分析等方法，進行資料分析。其研究結果如下：假設一獲得支持：產品創新對RGB電競主機板購買意願有顯著正向影響。假設二獲

得支持：品牌形象對RGB電競主機板購買意願有顯著正向影響。假設三未獲得支持：消費者創新性在產品創新對RGB電競主機板購買意願之影響上無顯著調節作用。假設四獲得支持：消費者創新性在對品牌形象對在RGB電競主機板購買意願之影響上部分有顯著調節作。假設五獲得部分支持：不同人口統計變項之消費者於RGB電競主機板的產品創新、品牌形象、購買意願及消費者創新性有部分顯著差異。　　為探討選購微星RGB電競主機板的重要關鍵決策評估因素，將消費者創新性的加入，但顯示並無法對微星RGB電競主機板有關鍵購買決策之影響。因此，微星RGB電競主機板必須投入更新穎的產品技術、推出時間必須比其他廠牌快；在品牌形象之影響上，亦

可將此消費者創新性加入調節變項中。此外建議未來在研究中在消費者創新性的調節中再加入環境因素為變項(如社會支持、同儕關係)，以探討是否就能引起消費者創新性對購買意願影響的共鳴。