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國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系健康促進與衛生教育碩士在職專班 李子奇所指導 陳湘燁的 新型冠狀病毒(COVID-19)流行初期確診率與死亡率的相關因子：以全球空間資料分析 （2021），提出LEGO T2關鍵因素是什麼，來自於新型冠狀病毒、大流行疾病、多變數空間自迴歸分析、確診率、死亡率。
LEGO T2進入發燒排行的影片
過去已經組裝過LEGO樂高的3117跟10220 VW T1露營車，這次挑戰最新推出了LEGO 10279 VW T2露營車，2200片，花了八個小時，有著更大的比例，更細緻的掀頂，有創意的滑門，神奇的前輪與方向盤連動的機構，雖然拍攝California ocean的影片已經過去兩年了，目前還在努力存錢，不過我會把這一台T2努力組裝跟澆水，期待快快長大。
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新型冠狀病毒(COVID-19)流行初期確診率與死亡率的相關因子：以全球空間資料分析
為了解決LEGO T2 的問題，作者陳湘燁 這樣論述：
背景：新型冠狀病毒 (Coronavirus disease 2019, COVID-19)在2019年12月於中國湖北省發現多起群聚感染，且迅速擴散至全中國並蔓延至其他國家，造成大流行疾病，臺灣在2020年1月21日，出現第1例COVID-19境外移入，COVID-19除了對經濟造成衝擊外，也因各國疫情及病例數與日俱增，讓民眾對於未知的疾病產生恐慌，本研究目的在了解世界各國COVID-19流行初期確診率及死亡率分佈情形及相關因子。研究方法：本研究透過世界各國的開放式數據探討眾多與COVID-19確診率及死亡率相關的因子，如：肥胖、高齡化、平均壽命、經濟發展程度、識字率、人口密度、傳染病與慢
性病(癌症、心血管疾病、糖尿病、肺結核等的盛行率)、基礎衛生建設涵蓋率、醫療資源(醫師密度、病床密度)。空間統計分析用於探索 COVID-19確診率和死亡率的空間分佈。 本研究按兩個指標日期進行空間統計分析，分別是第一個分析時間點（2020年7月15日，T1）和第二個分析時間點（2020年12月15日，T2）。為了探索相關的因子和結果變項之間的空間關聯，我們進行了不同定義的空間相關矩陣之空間自迴歸分析，包括一階國界相鄰、二階國界相鄰、500公里距離相鄰、1,000 公里距離相鄰和 1,500公里距離相鄰。空間自迴歸分析並考量自變項共線性的問題。研究結果：共175個國家的資料納入空間統計分析，以
1,500公里距離相鄰為定義，排除部份共線性的自變項後，將剩餘的自變項同時納入多變數空間自迴歸分析顯示，國內生產毛額 (單位：每壹美元，估計係數=0.46，p=0.033)及肥胖率 (單位：每100人，估計係數=0.95, p