Longest race track的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

杜特蒂和民粹旋風: 菲律賓的民粹主義、治理術和宣傳策略

為了解決Longest race track的問題，作者湯斐然 這樣論述：

在菲律賓這個被貧窮、貪婪、腐敗和政治災難蹂躪的國家，要搞清楚人們為何被杜特蒂之民粹主義所深深吸引，闡明這個民粹主義的複雜性將會很有幫助。儘管關於這個話題的文獻與日俱增，民粹主義的定義還是含混不清：從形象到意識形態，或是從顛覆到獨裁，學者們不斷地偏移焦點。為了確定民粹主義的獨特的特徵和功能，本研究修正並擴充了拉克勞的民粹主義概念，強調其歷史與在地的特殊性：亦即，本研究將民粹主義定義為嵌入在地（菲律賓）與歷史符號系統中的政治邏輯，同時具備了解放和治理規範的潛力。本研究的核心討論在於系統性地分析民粹主義邏輯如何在三個同步過程中顯現：首先，政治行動者如何鞏固和普及來自下層和上層民眾情緒和未實現的社會

需求；其次，如何以二分法建構和操作正義的受害者（人民）和不道德的惡棍（精英）；最後，如何故意採用兩方或三方的歷史觀來進行宣傳敘事的社會生產，以便完成治理術的目標。本研究採用能夠清晰說明菲律賓經驗細微特性的民粹主義概念，來揭示過去和當下的民粹主義者如何形塑了菲律賓人民對正義和進步的挫折感和渴望。通過探索這些宣傳團結和分化的符號和再生產的機制，本研究將解釋一個多世紀以來菲律賓人民如何以及為何持續深陷民粹旋風之中。

針對大量特徵集之可擴充式高效能病毒偵測處理器

為了解決Longest race track的問題，作者鄭傑仁 這樣論述：

網路安全一直是一個重要的課題，終端的使用者容易遭受到病毒、垃圾郵件、木馬程式的攻擊，為了確保一個安全的環境，防火牆或是路由器嘗試著加入防禦的功能，不幸的是，繁重的檢查讓他們的效能巨幅的下降，也因此許多硬體加速器開始被提出，考量病毒資料仍不斷的變化和成長，以DRAM為主的兩階段架構成為病毒偵測處理器的主流，但是由於不規則的存取方式嚴重影響校能，特別是在某些情況容易遭受到演算法上的攻擊，因為這樣，改善(a)過濾能力和(b)降低DRAM的存取時間程為主要的設計方向，並且(c)能夠在遭受演算法攻擊時亦能提供一個合理的效能。在本論文中，(a)我們藉由合併Wu-Manber和Bloom filter演算

法，提出一個shift-signature演算法，能夠提供一個更有效率的過濾引擎。(b)我們加強傳統trie的資料結構，讓trie由二維結構對應到一維的陣列時，能有具有可預先抓取的特性，用來降低運算時記憶體存取的時間。所提出的trie skip演算法，能夠加速精確比對的過程，避免重複比對的情況。(c)針對前端過濾模組，我們提出一個更有效率的dual-ported BiTCAM，能夠進一步提供過濾能力。此外，病毒偵測具有高度的平行度，隨著多核心處理器時代的來臨，我們亦嘗試以病毒偵測為例，開發特殊化的處理器，針對平行程式具有大量短生存周期的線程特性，我們提出線程排程輔助硬體加速器，並且配合資料廣播

和監控機制，有效降低處理器對記憶體頻寬的需求。