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國立虎尾科技大學 工業管理系工業工程與管理碩士班 張洝源所指導 賴岳鴻的 循環經濟與永續平衡計分卡指標之研究-以台灣製造業為例 (2020),提出MA R1 評價關鍵因素是什麼,來自於循環經濟、9R、永續平衡計分卡、灰理論、約略集合理論。

而第二篇論文臺北醫學大學 中草藥臨床藥物研發博士學位學程 郭曜豪、李慶國所指導 Vo Thanh Hoa的 藥用植物叢立孔雀椰子,印度崖豆,和哈哼花的生物活性成分 (2020),提出因為有 活 性 成 分、孔雀椰子、印度崖豆、哈 哼 花的重點而找出了 MA R1 評價的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了MA R1 評價,大家也想知道這些:

循環經濟與永續平衡計分卡指標之研究-以台灣製造業為例

為了解決MA R1 評價的問題,作者賴岳鴻 這樣論述:

隨著全球暖化與氣候變遷、能源安全與使用與環境汙染之議題,永續發展與循環經濟越來越受到各界之嚴重關切。經由政府公開資料,了解了國內經濟市場與活動所使用的能源狀況與事業廢棄物的比例,我國絕大多數能源經由進口,且九成以上為一次性化石燃料,無法重複再利用,並造成全球環境的破壞,而在事業廢棄物中,只有約14%可以再利用,並且我國多數的經濟活動,由中小企業提供產值,將要探討國內大企業與中小企業對於循環經濟與用續平衡計分卡指標的看法,認為指標的重要性與導入循環經濟的主要關鍵因素與次要關鍵因素。本研究進行相關文獻探討,彙整循環經濟、永續平衡計分卡的文獻,提出9R循環經濟以及永續平衡計分卡架構與指標,循環經濟

的R架構使用十種策略,永續平衡計分卡的五個架構。以文獻彙整的指標,使用模糊德爾菲篩選重要的指標,並進行循環經濟以及永續平衡計分卡指標的重要性與績效評估。後續使用灰色理論方法得到循環經濟重要性的明確值,再運用灰VIKOR方法分類企業的永續績效之高低,作為後續約略集合方法的決策變數,並排序各指標的重要性與績效值並進行比較分析。最後使用約略集合分析與績效決策變數,運用敏感度分析循環經濟的主要關鍵因素與次要關鍵因素。本研究最終結果顯示,在主要關鍵因素上,可以發現提升永續績效的最主要與最重要的循環經濟指標為R0拒絕構面的指標,其次是R1減少、R2轉售/重複使用、R6重用(重新思考)等指標,在次要因素方面

,可以發現,高度集中於R7回收材料、R8恢復(能量)。

藥用植物叢立孔雀椰子,印度崖豆,和哈哼花的生物活性成分

為了解決MA R1 評價的問題,作者Vo Thanh Hoa 這樣論述:

三種藥用植物的生物活性和植物化學成分,包括兩種越南 Caryota mitis Lour。和Millettia pulchra Kurz,以及台灣Staurogyne concinnula (Hance) Kuntze 的一名博士生進行了研究。論文。為了從自然資源中開發抗炎和抗免疫抑製劑,我們發現 M. pulchra radix 提取物對 LPS 刺激的 RAW264.7 細胞中的 NO 產生具有潛在抑製作用。通過柱層析和製備型 HPLC 進一步純化,五種未描述的黃酮類衍生物 (1-5)、三種未描述的齊墩果型皂苷 (33-35)、四種未描述的環肽 (36-39) 以及 28 種已知的成功隔

離。化合物 1-13 的生物學評價表明,化合物 1、4、pongamol (7) 和 2'',2''-二甲基吡喃-[5'',6'':7,8]-黃酮 (8) 顯示顯著抑制炎性細胞因子 IL-6 的產生和 8 還表明 RAW264.7 鼠巨噬細胞中 TNF-α 的產生受到抑制。此外,EtOAc層的主要成分化合物4和8在BV2小膠質細胞中具有顯著的抗NO產生活性。而化合物 33 具有預防百草枯誘導的細胞毒性的前景。在抗血管生成活性測定後,進行了從 Staurogyne concinnula 的乙醇提取物中分離的潛在正丁醇層。通過 Diaion HP20 柱和反相製備型 HPLC 色譜進一步純化,從正

丁醇中分離並表徵了四種未描述的三萜皂苷衍生物 (41-43, 45)、已知的 baptisiasaponin I (44) 以及五種已知的苯丙醇苷層。生物學評估顯示 baptisiasaponin I 具有顯著的抗血管生成作用 (IC50 4.0 ± 0.2 µM)。還介紹了 baptisiasaponin I 通過抑制整聯蛋白/FAK/樁蛋白信號通路及其下游效應物如 MMP2 和 MMP9 的進一步作用機制。基於來自 Caryota mitis 的正丁醇層的神經保護作用,進一步分離了八種已知化合物,包括兩種肽、兩種黃酮類化合物和四種咖啡酸衍生物。然而,只有化合物 57(一種肽)具有防止百草枯

引起的神經毒性的溫和能力。此外,由於最具潛在的生物效應,M. pulchra 和 S. concinnula 被研究以量化主要成分並優化提取過程。因此,根據國際協調會議 (ICH) 指南,開發並驗證了一種簡單而準確的高效液相色譜 - 光電二極管陣列 (HPLC-PDA) 方法,具有顯著的統計影響。此外,響應面方法 (RSM)、人工神經網絡 (ANN) 模型用於預測性能和提取過程優化。 RSM 和 ANN 建模都證明了出色的預測質量。然而,人工神經網絡模型提供了較高的決定係數值和較低的均方根誤差值,表明人工神經網絡模型可以有效地預測反應。因此,本研究提出了一種有效的定量方法和最佳提取條件,這將有

助於這些物種藥物開發中的質量控制。