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國立虎尾科技大學 光電工程系光電與材料科技碩士班 謝振榆所指導 黃思惠的 投幣式點餐機暨送餐系統整合之製作 （2017），提出MATIC 幣 未來關鍵因素是什麼，來自於自動化送餐系統、點餐系統、投幣式販賣機、系統整合、自動找零。
而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系碩士班 陳重臣所指導 朱俊霖的 利用影像處理技術在晶圓缺陷及硬幣影像對位之應用 （2006），提出因為有 影像處理、樣版比對、晶圓缺陷辨識、錢幣影像對位的重點而找出了 MATIC 幣 未來的解答。
投幣式點餐機暨送餐系統整合之製作
為了解決MATIC 幣 未來 的問題，作者黃思惠 這樣論述：
本篇論文設計並製作以投幣式做為付費的點餐系統及自動送餐系統，利用電腦輔助繪圖與RP快速成形技術，提出低成本、高效率之製作方法，設計並且實現硬幣分類、推幣找零等機構，而本論文利用盛群微控制器HT66F70A作為主要控制核心，配合紅外線感測器、電磁閘、藍芽模組、手機平板、直流馬達，製作出三大部分，分別為點餐系統、收費系統、自動送餐系統，研究電腦輔助繪圖和低成本的快速列印技術，以及微控制器系統整合的製作流程與方法，作品可運用在餐飲店家或是販賣機等等，藉由自動化的機構系統來節省人力，進而降低成本提升效率。
利用影像處理技術在晶圓缺陷及硬幣影像對位之應用
為了解決MATIC 幣 未來 的問題，作者朱俊霖 這樣論述：
本研究提出一套以樣版比對為基礎之晶圓缺陷影像辨識方法，辨識流程主要為前置處理、特徵截取、特徵比對三大步驟。前置處理包含去雜訊、對比調整；特徵截取則由原始晶圓影像中分割出許多單一晶片的影像，並截取其輪廓及角落特徵；特徵比對階段會從樣版庫中，取出正常之晶片樣版以及晶片的缺陷樣式，再比對晶片影像中的特徵值，以判別晶片是否具有缺陷，並辨認其缺陷種類。辨識過程中所使用到的方法，主要是根據影像處理的基本概念設計而來。考慮到樣版庫中的缺陷樣式可能無法辨識所有的晶片缺陷，研究中根據動態輪廓模型的概念，設計一套細胞自動機規則，讓一個缺陷樣式產生多樣地外型變化。實驗中會評估這些新缺陷樣式的辨識能力，良好的缺陷樣
式會繼續保留在樣版庫中；而不佳的會被捨棄。為了驗證所提出之影像辨識技術的成效，本論文另外以MUSCLE CIS所公開之錢幣影像資料庫為測試樣本，進行辨識效果的測試。