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MDCR進入發燒排行的影片

運用系統化可靠度方法評估軍用裝備妥善率

為了解決MDCR的問題，作者胡家榮 這樣論述：

為了確保軍用裝備可靠度符合可靠度目標，必須持續追蹤裝備在使用的可靠度水準及潛在的可靠度問題。本研究運用美軍技術手冊TO 00-20-2裡的MDCR (Maintenance Data Collection Record)表為參考依據，來設計一套系統化表單，協助人員持續記錄並加以統計裝備故障率與計算服役可靠度狀況，以建立完整的可靠度分析系統。使用單位及後勤維護單位經常運用裝備的可靠度數據，以裝備的故障率是否超過可靠度目標，作為評估故障原因的決定條件。藉此，後勤維護單位可以有效預防及解決裝備失效問題，達成裝備所要求的可靠度水準。本研究以八輪甲車為例，運用系統化表單對甲車裝備可靠度及妥善率進行評估

，經實驗結果確實有效可行。

在叢集式無線感測網路中具有電力平衡的管線傳輸機制

為了解決MDCR的問題，作者商耀元 這樣論述：

無線感測網路(Wireless Sensor Network，WSN)是由許多無線感測器(sensor)組成，感測器蒐集完資料後會透過無線網路將資料傳輸至蒐集點，由於在無線感測網路中，因為需要多重節點路由(Multi-hop Routing)所以會增加封包延遲時間，而且越靠近蒐集點的感測器也會因為幫忙轉傳其他感測器的資料而消耗大量的電力。為了解決此問題，本論文提出了管線傳輸(pipeline forwarding)的叢集式網路機制，將整體無線感測網路區分成數個叢集，藉此縮短將資料傳輸至蒐集點的時間，而每個叢集中的感測器使用pipeline方式傳輸資料，可達到在最短時間內將資料傳輸至蒐集點，由

於蒐集點個數增加，需要由mobile sink蒐集資料。此外為了解決越靠近蒐集點的感測器因為幫忙轉傳資料會消耗大量電力，本論文提出定期的路徑交換機制，讓每個感測器可藉由改變資料傳輸的方向以避免持續消耗大量的電力而導致資料傳輸的中斷。 我們推導數學公式以分析驗證所提出的機制，在分析中證明了我們所提出的管線傳輸叢集式網路確實可以藉由縮短感測器與蒐集點的距離降低封包延遲，並藉由增加pipeline的長度以及mobile sink的數量可以增加整體網路的throughput，在分析每單位電力所產生的throughput中，我們發現所提出的pipeline機制比起傳統的非pipeline機制可以更

有效的使用電力以達到最大的throughput。