Many 110 七期 評價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

機器人的外觀形態特徵對於自我揭露意願與感知的影響

為了解決Many 110 七期 評價的問題，作者程東奕 這樣論述：

建構一個人與機器人能夠友善社交的環境是許多學者認為的未來趨勢，隨著機器人逐漸進入人們的生活空間，各種造形特徵的機器人應運而生。然而，不同的造形特徵會帶給人不同的意象感受，並且讓人產生趨近或者遠離的情感意願。本研究目的在探討機器人的外觀形態特徵對於人的自我揭露意願與感知，並試圖找出人對於機器人外觀形態特徵的劃分範疇，期能豐富人機互動的研究，並提出適切的設計準則。 本研究共分為三個階段。第一階段透過工作坊形式的焦點團體訪談，運用KJ法和專家評估法並行的混合方式，對機器人外觀形態特徵的認知進行探討。第二階段為建構具有不同空間距離的情境故事文本，再以人際關係之自我揭露意願量表為基礎進行人對機器

人自我揭露意願之量表設計。第三階段則是從第一階段實驗中所定義的10個機器人群體各選出一名具代表性的機器人為受測樣本，並依據第二階段所建構的4個空間距離之情境故事文本與人對機器人進行自我揭露之意願程度量表，探討面對不同外觀形態特徵之機器人進行自我揭露時的意願程度。 研究結果顯示，人面對機器人最先注意到的外觀特徵的劃分範疇為「五體存在的明顯度」，其下位層級依序為「足部有無」、「眼睛靈活度高低」、「頭身比例是否1：1」。根據範疇劃分之結果提出各範疇所對應的意象感受命名分為「穩固可靠」、「穩固呆板」、「動態陪伴」、「靜態陪伴」、「靈巧功能」、「靈巧社交」、「類真人」、「寵物」、「特規的」和「功能

不明」等10個群體。而在這10類機器人群體中，會讓人產生正向自我揭露意願的外觀形態特徵之機器人類別僅有3類，分別是「寵物」、「動態陪伴」與「靜態陪伴」，其中又以「寵物」的外觀形態特徵最能引發人的自我揭露意願。 當機器人的外觀形態具有明顯的五體特徵時，容易讓人感受到機器人的功能性及意象，但亦會讓人產生較高的威脅感，其中又以足部的特徵感受最為明顯。為了提升人對機器人自我揭露的意願，本研究提出五點設計準則建議：(1)避開恐怖谷效應。(2)機器人的頭與身體的比例關係可參考嬰兒比例。(3)提升面部表情的靈活度。(4)身形外觀特徵以圓潤為主或是以寵物為參考。(5)降低機器人的四肢外觀形態強度，尤其是

減少足部特徵所帶來的威脅。本研究希望能藉由上述之設計準則，讓人與「科技物」的對話與互動更為親近，進而設計出更適合與人建立關係之機器人形態。

影響物流人員之工作效率的關鍵因素 - 使用AHP分析

為了解決Many 110 七期 評價的問題，作者吳旻霖 這樣論述：

物流相關行業乘著時代發展的浪潮不斷前行著，它促使社會經濟更快的發展。臺灣是全球物流大國，經過多年發展，已成為國民經濟的支柱，近年來物流趨向服務化以及複雜化，為了有效提升物流績效，如何讓物流人員更有效率地完成運輸配送和物流系統下的相關流程，備受物流相關業者與政府機構的重視，成為現代各個企業的一大難題，也是身為物流人員正在經歷的瓶頸。　　本研究透過文獻探討，彙整出影響物流人員之工作效率的關鍵因素，並建構出關鍵因素之層級架構，其中包含5個構面及20項具有指標性的關鍵因素，接著使用AHP問卷調查法，依據問卷結果計算構面與因素整體權重，加以排序及分析。研究結果顯示，影響物流人員之工作效率的5個構面排序

為：團隊、個人、公司策略、工作環境、工作，而影響物流人員之工作效率的前四項關鍵因素分別為「團隊凝聚力」、「工作倦怠」、「專業知識」、「主管領到特質」。另外，本研究也針對40歲以上及40歲以下兩群體，進行差異比較，發現兩群體對於自己的工作效率的滿意度有顯著差異。　　最後，本研究依重要性排序前四名因素與分群檢定有顯著差異結果給予建議，作為物流相關業者與政府機構擬定內部改善方向與策略的參考，提升物流人員之工作效率，增加物流和國家之競爭力。