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修正光學式臉部動作捕捉的數據-以憤怒表情為例

為了解決Maya Auto Rig的問題，作者馮家綾 這樣論述：

隨著時代的不斷進步以及大眾對於影視娛樂等相關產業的視覺需求，動作捕捉系統早已是個耳熟能詳的詞彙了，為應用的不同動作需求而發展出許多種系統，其中臉部的表情與說話的口型廣泛利用光學式的動作捕捉系統去捕捉演員的表演，以減少時間上的花費與提升角色的自然度；雖然比起以往的KeyFrame關鍵影格動畫一格一格去調整來的省時間，但因為各種系統本身的限制還是有美中不足的部分，將捕捉下來的數據直接使用在角色上還是會出現一些雜訊，捕捉時的漏失以及一些表情僵硬與嘴型跳躍等問題。因此本篇研究期望利用Autodesk Softimage 3D繪圖軟體以及Magical VEngine 臉部的外掛程式，來修正與加強臉部

動作捕捉的數據，使其能夠自然的呈現在角色模型上，其中又分三種表情來進行捕捉，普通無表情、憤怒表情以及普通漸進到憤怒的表情。修正數據的手法會運用三種方式交互進行，嘴型的形狀動畫、動作本身的Fcurve曲線以及調節臉部骨架的外掛。在2組共6種數據的修正與比較中的數據中，使角色更加自然少了生硬感，為未來演員的表演製作，衍生發展大量的表情形狀資料庫表情的變化語，並加以分類與加上表情說明，以供動畫師在修正數據時更有效率執行。