Micro OLED的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決Micro OLED的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

Micro OLED進入發燒排行的影片

室溫磷光二維鈣鈦礦之長壽命激子於超快和低功耗非揮發性快閃光記憶體之應用

為了解決Micro OLED的問題，作者陳建丞 這樣論述：

目錄致謝 i摘要 iiABSTRACT iii目錄 iv圖目錄 vi表目錄 xi第一章 緒論 11-1 有機半導體 11-2 有機場效應電晶體 41-2-1 有機場效應電晶體的架構及原理 51-2-2 有機場效應電晶體的測試分析 71-3 非揮發性場效應電晶體式光記憶體 101-4 有機-無機鈣鈦礦材料 141-4-1 有機-無機鈣鈦礦的結構與性質 141-4-2 室溫磷光鈣鈦礦 171-5 嵌段共聚物 211-5-1 嵌段共聚物的特性 221-5-2 嵌段共聚物/鈣鈦礦複合材料 251-5-3 嵌段共聚物/鈣鈦礦複合材料於光記憶體元件應用 281-

6 研究動機 31第二章 材料與實驗方法 322-1 實驗藥品與材料 322-2 儀器設備 332-3 實驗流程 352-3-1 嵌段共聚物/二維鈣鈦礦複合薄膜製備 362-3-2 有機半導體薄膜製備 382-3-3 蒸鍍電極及電性量測 382-3-4 儀器分析之實驗樣品製備方法 39第三章 結果與討論 413-1 嵌段共聚物/二維鈣鈦礦複合薄膜之鍵結分析 413-2 嵌段共聚物/二維鈣鈦礦複合薄膜之光物理特性分析 433-3 BCP/(BPMA)2PbBr4光記憶體與BCP/(PEA)2PbBr4光記憶體之電性比較 483-4 BCP/(BPMA)2PbBr4光記憶

體與BCP/(PEA)2PbBr4光記憶體之機制比較 503-5 嵌段共聚物/室溫磷光二維鈣鈦礦複合膜經過不同溶劑退火後之形態分析 523-5-1 穿透式電子顯微鏡 523-5-2 低掠角小角X-Ray散射分析 533-5-3 低掠角廣角X-Ray散射分析 553-6 嵌段共聚物/室溫磷光二維鈣鈦礦複合膜經過不同溶劑退火後之光物理特性分析 583-7 經過不同溶液退火後的複合膜之磷光記憶體電性分析比較 62第四章 結論 74第五章 未來展望 75參考文獻 76

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 AI 影像辨識學機器學習

為了解決Micro OLED的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習

應用實例。   　　本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。   　　除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。   　　最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度

感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。   　　接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。   　　最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩

門禁系統的概念。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　 　　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 　 本書特色   　　● 用 JavaScript 升級網頁添加機器學習能力 　　● 結合硬體展現機器學習成果實作物聯網應用 　　● 從感測器蒐集資料、訓練模型到應用完整學習

多層預裂型ITO薄膜彎曲裂化對水氣穿透率影響之研究

為了解決Micro OLED的問題，作者劉彥齊 這樣論述：

軟性有機發光二極體(OLED) 具有輕、薄、可彎曲、不易脆裂等等符合人性化的優勢，能融入如軟性太陽能電池(Solar Cells)、汽機車車燈、穿戴裝置、區域照明等應用，ITO透明導電膜被廣泛使用的，但是在過度彎曲時會因為應力與應變產生龜裂，造成其電性劣化且不穩定，而裂紋也會對阻氣產生影響，因此開發具優良彎曲機強度且具有一定阻氣能力的透明導電膜是必要的。 本研究欲藉由使用預裂型ITO薄膜分析薄膜彎曲裂化與水氣穿透情形之關係。研究方法是製作5層的預裂/堆疊ITO薄膜，總厚度為200nm，在鍍膜過程中使用彎曲鍍膜，並對每一鍍層進行預裂，彎曲鍍膜半徑設計為6~12mm，而預裂半徑也設定為6

~12mm，完成後之5層預裂型ITO薄膜進行150 oC 1hr的熱退火，量測動態彎曲測試ITO膜的阻抗，使用光學鈣測試法觀察薄膜劣化之水氣穿透情形，並由隨時間變化之光穿透率計算WVTR值。 研究結果顯示，當5層預裂型ITO薄膜的預裂半徑(PC)與鍍膜彎曲半徑(SC)為 PC/SC=8mm/8mm時，ITO薄膜可以得到最佳的彎曲機械強度，在1000次半徑13mm的彎曲測試後，其電阻值變化率(ΔR/Ro)可以由單層99%下降到30%，在光學鈣測試法的觀察中得知，5層預裂型ITO薄膜的水氣穿透路徑主要為裂痕，而且裂痕的密度越高鈣膜氧化速度越快，顯示裂痕密度與水氣穿透率有相對應性，在PC/SC

=10mm/10mm條件下的WVTR值為9.04 〖×10〗^(-1) g/m²/day相比單層 1.31 g/m²/day，水氣穿透率有下降的趨勢，所以使用五層預裂型ITO有助於同時改善彎曲機械特性與阻氣率。