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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Mili PTT,大家也想知道這些:

基於知識圖譜之異質性網路財金新聞推薦

為了解決Mili PTT的問題,作者高崇恩 這樣論述:

隨著網路的蓬勃發展,近年來推薦系統在各領域的應用已相當廣泛,人們收集各式資訊的方式不斷轉換、電子媒體的傳播速度迅速,投資人獲得股市消息也變得快速且容易。但要如何在龐大的資訊中篩選自身所需的資料,以作為投資決策的參考,仍是一個具有挑戰的議題。本研究的目的為改善推薦系統在財金新聞的推薦效果。本研究所提出的方法首先藉由個股、關鍵字詞,以及上下游資訊建立社群網絡,再以圖嵌入方法取得網絡中每個節點的向量,並且計算節點間的相似度,最後建立推薦模型進行新聞推薦。 本研究藉由實際推薦新聞給受訪者,測試本研究所提出的推薦系統。透過受訪者的回饋,可發現本研究所提出的系統可成功推薦使用者感興趣的新聞。即使無

法取得使用者過去的歷史紀錄,仍可藉由使用者自行挑選的股票,以及社群網絡中的關聯,推薦使用者感興趣的相關新聞。然而,本研究目前所納入的資料來源有限,也尚未將新聞的時效性納入考量,未來研究仍有許多可改善的空間。