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Mobile01 房地產 新北的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自 和所出版 。

世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭迺鋒所指導 黃博羣的 房價指數、房仲類股與房市臉書粉絲專頁之關鍵字關聯性探討 (2014),提出Mobile01 房地產 新北關鍵因素是什麼,來自於臉書、信義房價指數、文字探勘、VAR模型。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Mobile01 房地產 新北,大家也想知道這些:

Anti-Trust

為了解決Mobile01 房地產 新北的問題,作者Compton, Eden Francis 這樣論述:

Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard

Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.

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房價指數、房仲類股與房市臉書粉絲專頁之關鍵字關聯性探討

為了解決Mobile01 房地產 新北的問題,作者黃博羣 這樣論述:

本文以國內五大房屋仲介業公司粉絲專頁及民眾間所設立非官方之粉絲專頁為此篇研究參考樣本,共計10個粉絲專頁。並使用「fbCrawler」軟體於FaceBook上進行本研究所需之內文關鍵字資料蒐集。鎖定欲討論之臉書發文及留言內容其關鍵字探討,研究當其內文之關鍵字被提及次數是否與房價指數(信義房價指數)及股票數值(信義)有所關聯性。本研究結果發現雖房市討論類別粉絲專頁於相關係數檢定及迴歸分析時與房價指數、信義股價之解釋力皆較房產仲介類別粉絲專頁來得高。但經因果關係檢定以及VAR模型檢定比較後,發現以房產仲介類別專頁的【政策稅收】關鍵字類型最有解釋力。查閱樣本後發現因近年來政府制訂了較多房地政策,例

如奢侈稅、實價登錄及最近實施的房地合一稅,也經由此研究實證模型的分析結果,得到以下結論:目前由政府所制定的房產政策對於房價市場有其影響度,而後續研究也可利用房產仲介類【政策稅收】關鍵字類別討論次數更進一步拆解其細項各關鍵字比例,進而使得本研究更趨完善。

A Button a Day: All Buttons Great and Small

為了解決Mobile01 房地產 新北的問題,作者Godoroja, Lucy 這樣論述:

Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.