NAPS的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Our Nipa Hut: A Story in the Philippines

為了解決NAPS的問題，作者Abalos, Rachell 這樣論述：

Rachell Abalos remembers her childhood in the Philippines, taking naps, eating ice buko, and listening to her Inang sing Bahay Kubo. She currently lives in southern California, USA, with her husband and two kids, where she writes stories about her Filipino culture. Our Nipa Hut is her debut picture

book. Gabriela Larios grew up in El Salvador, surrounded by volcanoes, Mexican ceramics and tropical flowers grown by her mother, a floral designer. In 2007, thanks to an EU scholarship, she received her Masters from Camberwell College of Arts in London, UK, where she has been living ever since with

her family. Gabriela approaches every project as a new adventure -- she experiments with different techniques like collage, gouache, pen and ink and more. She draws inspiration for her work both from her childhood in El Salvador and her years in England.

NAPS進入發燒排行的影片

微型電網分層控制策略研究

為了解決NAPS的問題，作者張泉泉 這樣論述：

微型電網(Microgrid)作為一種高效利用可再生能源分散式發電(Distributed Generation)的方法，可被用於解決偏遠地區的發電問題或為關鍵負荷提供不間斷供電。為了保證微型電網的可靠性和經濟運行，首要任務是維持系統電壓/頻率穩定和實現分散式發電單元之間功率的精確分配。微型電網通常運行於中低壓電力系統中，其線路阻抗主要呈現電阻電感性，傳統的P-f/Q-U下垂控制(Droop Control)性能不佳，雖然可通過採用虛擬複阻抗(Virtual Complex Impedance)的方法，使線路阻抗中的電阻分量被虛擬負電阻抵消。但由於存在線路阻抗參數漂移和估計誤差等問題，若虛擬

負電阻設計不當會導致系統不穩定。本文根據中低壓微型電網的線路參數特點，採用P-U/Q-f下垂控制，並且在控制迴路中引入由虛擬負電感和虛擬電阻組成的虛擬複阻抗，其中虛擬負電感用於減小系統阻抗中電感分量引起的功率耦合(Power Coupling)，虛擬電阻用於增強系統中的電阻分量，並且調整阻抗匹配度以提高功率分配精度。然而此作法功率分配仍然會受到系統線路阻抗參數的影響。此外，下垂控制結合虛擬阻抗方法易引起電壓偏差問題。因此本文研究了一種新型的基於虛擬複阻抗的穩壓均流控制方法，在不受線路阻抗參數變化影響的情況下實現精確的功率分配，並且提高電壓品質。本研究同時建立基於所提出方法的微型電網系統小信號模

型(Small-Signal Model)，用於分析系統的穩定性和動態性能，同時為控制器參數的設計提供理論依據。分析結果表明，所提出方法對線路阻抗參數漂移和估計誤差具有強健性，並且使系統具有較大的穩定裕度和較快的動態響應速度。再者，本文針對微型電網併聯逆變器的有功功率分配和電壓偏差問題探討，基於全域滑動模式控制(Total Sliding-Mode Control)技術重新設計功率-電壓下垂控制器和內迴路電壓調節器。首先，針對功率-電壓下垂控制回路，定義有功功率與公共耦合點(Point-of-Common-Coupling)電壓幅值之間的下垂控制關係誤差。然後通過採用全域滑動模式控制以獲得新的

下垂控制關係，從而同時實現有功功率分配和電壓幅值恢復。由於全域滑動模式控制方案可為系統提供快速的動態性能和強健性，高精度的暫態有功功率分配也可在不受線路阻抗影響的情況下被實現。更進一步，本文針對微型電網提出基於自我調整模糊類神經網路(Adaptive Fuzzy Neural Network)的分散式二級控制(Distributed Secondary Control)方案，以實現電壓/頻率恢復和最優功率分配。首先，建立微型電網動態系統模型，該模型由逆變器介面分散式電源模型和微型電網電力網絡模型組成，其中分散式電源模型可通過具有最優有功功率分配方案的初級控制器的動態模型來表示。微型電網電力網絡

模型由潮流動態模型和負荷模型組成。然後定義基於一致性演算法的誤差函數，並提出基於模型的全域滑動模式控制技術來處理同步和跟蹤問題。為達到無須詳細動態控制設計，本文設計自我調整模糊類神經網路方案來模擬全域滑動模式控制律，以繼承其快速動態響應性能和強健性。同時，所提出的自我調整模糊類神經網路控制方法可以解決全域滑動模式控制對微型電網動態模型精確資訊的依賴。藉由投影演算法(Project Algorithm)和李雅普諾夫穩定性(Lyapunov Stability)定理，推導模糊類神經網路的參數自我調整調節律，以保證基於自我調整模糊類神經網路的分散式二級控制系統的穩定性。本文所提出方法的有效性和優越性

將通過數值模擬和實驗進行驗證。

Our Nipa Hut: A Story in the Philippines

為了解決NAPS的問題，作者Abalos, Rachell 這樣論述：

Rachell Abalos remembers her childhood in the Philippines, taking naps, eating ice buko, and listening to her Inang sing Bahay Kubo. She currently lives in southern California, USA, with her husband and two kids, where she writes stories about her Filipino culture. Our Nipa Hut is her debut picture

book. Gabriela Larios grew up in El Salvador, surrounded by volcanoes, Mexican ceramics and tropical flowers grown by her mother, a floral designer. In 2007, thanks to an EU scholarship, she received her Masters from Camberwell College of Arts in London, UK, where she has been living ever since with

her family. Gabriela approaches every project as a new adventure -- she experiments with different techniques like collage, gouache, pen and ink and more. She draws inspiration for her work both from her childhood in El Salvador and her years in England.

在動態和瞬態操作下評估微電網的電池儲 能和太陽能發電源的可靠度

為了解決NAPS的問題，作者範氏庄 這樣論述：

微電網主要是提供本地負載供電，其中包含分佈式發電機和儲能係統。分佈式發電機主要來源為可再生能源，例如太陽能發電系統、風力渦輪機發電系統。聚合電池儲能系統為具有多個電池儲能裝置的聚合系統，為常被使用以提高微電網中可再生能源供電的可靠度。聚合電池儲能系統用於控制源負載功率平衡，使微電網能夠以高穩定性和可靠度操作，為不同的客戶供電。為了展示聚合電池儲能系統在微電網中的重要性，本研究的第一個貢獻是分析在微電網不同動態操作情況下聚合電池儲能系統的可靠度性能。具體而言，本研究利用馬可夫模型的分析方法以評估整個聚合電池儲能系統的操作可靠性。除聚合電池儲能系統外，關鍵組件的使用時間相關故障率、電壓波動和功率

損耗相關故障率 (VF-PL DFR) 諸如雙向直流/交流，直流/直流轉換器、直流/交流逆變器、開關和保護裝置、電池模塊和電池充電器/控制器等也被制定並納入可靠度評估。根據聚合電池儲能系統和光伏 (PV) 發電系統的微電網的不同動態操作情況，聚合電池儲能系統的功率損耗相關故障率可能會受到不同的影響。本研究分析了微電網隨機動態操作場景，包括：負載功率變化、光伏電源間歇不穩定運行、微電網並網和離網操作模式、聚合電池儲能系統的充放電狀態。模擬測試結果被提出和討論，以驗證微電網中 聚合電池儲能系統 的操作可靠度在很大程度上取決於其不同的動態操作策略以及施加的電壓過應力。另一方面，直流（直流）微電網是一

種新興技術，可有效利用光伏發電系統和電池儲能係統等直流電源。在直流微電網的離網（或孤島）模式下，可再生能源的操作，例如 光伏發電系統和儲能係統應得到更多關注，使直流微電網能夠滿足各種負載需求的供電連續性，調度可再生能源的間歇輸出功率，並應對故障類型。這些可能會導致 可再生能源和能源儲存系統的性能可靠性降低。因此，本文的第二個貢獻是在動態和瞬態操作考慮下對孤島直流微電網的光伏發電系統進行可靠度分析。目的是闡明離網直流微電網中光伏發電系統的動態電壓變化故障率和故障電流變化故障率的計算。動態電壓變化故障率主要取決於動態操作條件，例如光伏功率波動和負載功率變化，而 故障電流變化故障率 表示由於直流微電

網的瞬態操作條件（例如極對極和極對接地故障。然後綜合考慮使用的時變故障率、功率損耗和溫度相關故障率、動態電壓變化故障率 和故障電流變化故障率 來評估孤島直流微電網中光伏發電源的系統級和組件級可靠性。馬爾可夫狀態轉移圖和察普曼－科莫高洛夫方程式被推導出並應用於光伏系統可靠度評估。實驗結果表明，光伏發電系統直流-直流功率變換器的可靠度指標受孤島直流微電網的動態和暫態操作影響最大。此外，光伏系統的 動態電壓變化故障率 大多小於其 故障電流變化故障率，但由於這些情況在孤島直流微電網中更頻繁地重複出現，光伏發電機組的系統級可靠度會因動態情況而顯著降低。此外，由於直流 微電網 的動態和瞬態操作，光伏發電系

統的平均故障時間和平均故障間隔時間可能會顯著降低。基於光伏電池的直流微電網通常在農村/當地能源社區中以離網/孤島模式操作。對於這種離網操作模式，直流微電網頻繁重複的動態操作場景會降低光伏系統和電池儲能係統中功率轉換器的可靠度如光伏系統的間歇輸出功率，負載功率的隨機波動。事實上，離網直流微電網光伏發電系統和負載系統的動態操作會導致電池能源儲存系統雙向功率變換器的可靠度有所下降，因為電池儲能電源承受不同的充電/放電水平 提供適當的源負載功率平衡。此外，離網直流微電網的瞬態操作場景會顯著影響光伏系統和 電池能源儲存系統 功率轉換器的可靠性。為了使上述假設更清楚，本論文的第三個貢獻是在當地能源社區動態

和瞬態操作考慮下，對基於離網光伏電池的直流微電網中的總功率轉換單元進行了可靠度分析。總功率轉換單元 包含光伏發電系統的升壓轉換器、電池能源儲存系統 的雙向轉換器和直流負載系統的降壓轉換器。主要目的是提供解釋在離網直流微電網中分別從動態和瞬態操作條件計算 總功率轉換單元 的動態電壓相關故障率和故障電流相關故障率。然後，結合有用時間相關故障率、動態電壓變化故障率和故障電流相關故障率 來評估直流微電網中 總功率轉換單元 的系統級和組件級可靠度。馬爾可夫狀態轉移圖應用於 總功率轉換單元 的可靠性評估。實驗結果表明，與 總功率轉換單元 中的升壓或降壓轉換器相比，雙向功率轉換器的可靠度受動態和瞬態操作的影

響更大。此外，總功率轉換單元 的 動態電壓變化故障率 幾乎小於其 故障電流相關故障率，但是由於在孤島直流微電網中更頻繁地重複這些情況，動態功率變化情況可能會顯著降低 總功率轉換單元 的系統級可靠度。總功率轉換單元的平均失效前時間和平均失效間隔時間 值可能會因離網直流微電網的動態和瞬態操作而顯著降低。