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番紅花通過調節心肌細胞中鈣調神經磷酸酶-NFAT3和CaMKII-HDAC4傳導途徑緩解Leu27IGF-II引起的心肌肥大

為了解決NS-2R 205 45r16的問題，作者林親怡 這樣論述：

心肌肥大是一種生理性的適應過程，其有助於在包括高血壓在內的各種病理或生理改變的情況下維持心臟血液輸出量。 但是，在長期病理性情況下，過度心肌肥大仍是會導致心臟衰竭。Leu27IGF-II已知是一種可以誘導心肌肥大的誘導劑。此外，番紅花的乾燥柱頭作為抵抗各種衰弱條件的傳統草藥已享有悠久的聲譽。然而為了近一步瞭解番紅花是否可誘導心肌細胞中的分子機制來緩解心肌肥大，本研究利用番紅花酒精萃取物來確認其是否可改善因Leu27IGF-II引起的心肌肥大並評估其潛在的保護機制。結果表明，番紅花酒精萃取物可通過調節心肌細胞中鈣調神經磷酸酶-NFAT3和CaMKII-HDAC4這兩條與心肌肥大相關的訊息傳導路

徑來充分緩解Leu27IGF-II引起的心肌肥大。 我們的研究提供了對於番紅花如何調節心肌細胞中的訊息傳遞機制來對抗心肌肥大的結果，並進而為番紅花對抗心肌肥大的治療潛力提供了有力證據。

應用於深度神經網絡資料處理以基於電荷分享之分段式位元線6T靜態隨機存取記憶體之記憶體內運算結構

為了解決NS-2R 205 45r16的問題，作者周晏圻 這樣論述：

由於目前人工智慧的廣泛應用，對於高精準度與高複雜度的需求也日益增加，然而更複雜的網路會大幅提升資料的參數量以及搬移時間，這將會造成很長的延遲時間和功耗。傳統的做法是使用馮諾伊曼架構，此架構會將中央處理器以及記憶體分開，當要在巨大的資料中執行一些簡單指令的時候，資料流量嚴重限制了整體的效率，大部分的能量都會消耗在搬移資料的過程上，我們稱此現象為馮諾伊曼瓶頸。記憶體內運算同時擁有兩種功能:運算與存取，記憶體內運算在記憶體巨集內進行乘加運算，再將結果讀出，大幅減少了搬移資料的時間與功耗。本研究的設計目標為同時開啟多條字元線，代表不同通道或是不同位置的輸入，輸入會和儲存在記憶體內的權重進行乘加運算，

並將結果經由多位元感測電路將結果讀出。記憶體內運算有著極大的優勢，所以記憶內運算是在人工智慧蓬勃發展中的一項發展標的。本篇研究提出了新的乘加運算架構，透過28奈米的邏輯製程，製造出了容量為384 Kb的記憶體巨集，此架構有著四項特點: (1)透過分段式位元線電荷分享的架構，可以達到低功耗，並且有不變的高訊號裕度；(2)稱為源極注射區域乘法細胞的新區域運算單元以支持分段式位元線電荷分享的架構並且有較高的抗製程變異能力；(3)位元線結合架構可以減少多位元感測電路的數量以節省功耗 (4)區域管線化運算架構可以讓整體的延遲時間下降。本架構最高可以支持八位元輸入、八位元權重，以及二十位元輸出，達到4-7

.2ns的計算時間以及能量效率15.04-94.31 TOPS/W.