走在汽車革命的路上論文書籍站
國立彰化師範大學 資訊管理學系所 王謙所指導 陳冠廷的 應用本體論於情境感知之推薦系統： 以美食推薦為例 （2014），提出Night Owl App關鍵因素是什麼，來自於推薦系統、情境感知、本體論。
而第二篇論文國立交通大學 傳播研究所 李峻德所指導 王靜茹的 應用情緒運算於現場表演之APP開發研究 （2013），提出因為有 Android App、情緒、手部動作、情感運算、沉浸、使用性的重點而找出了 Night Owl App的解答。
Night Owl App進入發燒排行的影片
如果有10,000个赞 我们就做48小时挑战！- 饒梓杰
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應用本體論於情境感知之推薦系統： 以美食推薦為例
為了解決Night Owl App 的問題，作者陳冠廷 這樣論述：
雖然街頭巷弄美食餐廳、小吃攤販林立，但現代人普遍還是有著不知道該吃什麼的煩惱；雖然現有的APP提供美食資訊瀏覽的功能，但一般來說並沒有考慮到使用者的情境（如使用者所在地點、天氣），也沒有考慮到使用者的個人喜好（如使用者特別喜歡吃的食物）。考量到以上因素，本研究發展了一套情境感知的推薦系統，並以行動應用程式的方式提供使用者使用推薦功能，系統能察覺使用者的情境並透過本體論的分析產生個人化的推薦結果。 最後經由系統評估，結果顯示本系統不論在系統品質、資訊品質與服務品質都被使用者廣為接受；在系統效益方面，推薦系統的設計確實為使用者降低了日常生活中尋找美食的麻煩，為使用者帶來更加便利的生
活；最後使用者對於本系統也是相當滿意的，使用者同意在未來將繼續使用本系統來查詢美食資訊，並且也有將本研究所設計之具有實用性與享樂性的美食推薦系統分享給親朋好友的意願。
應用情緒運算於現場表演之APP開發研究
為了解決Night Owl App 的問題，作者王靜茹 這樣論述：
隨著台灣產業結構的轉變，對於休閒活動的價值觀也有所轉變，人們更加重視休閒活動的參與，不像過去認為參與娛樂休閒活動是奢侈的行為，現今的人們認為休閒是生活中不可或缺的部分，大眾越來越願意投資資源與時間在生活品質的提升上。因現場演唱表演可以兼顧特別豐富的互動方式與情緒氛圍的營造，不管是多大規模的觀賞演唱會的活動，皆成為最受觀眾歡迎的休閒。故現今最主要的研究目標在於發展一個互動App能夠強化使用者在觀賞演唱會時的沉浸感，讓此休閒活動有更好的體驗。 在本研究嘗試開發的互動系統中，是以手部動作的方向、速度及重複次數等偵測結果做為互動App的開發資訊來源，而此以Android系統寫成的原型App稱
做為「色彩情緒」，可以以明顯視覺色彩的方式來表達在演唱會中的使用者的情緒反應，而表演者也可以快速接收到觀眾使用者的感受。再開發出此App後，本研究會再以四個研究步驟來了解此App的使用性與其沉浸程度能夠做到的效果。研究結果證實，此「色彩情緒」App可以提供使用者高度的沉浸體驗，使用者使用後對其正面的反應也顯示了我們的互動App在未來的數位表演藝術中具有巨大的潛力。