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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 陳育威所指導 林怡臻的 重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作：以新型冠狀病毒為例 （2020），提出O 美股 PTT關鍵因素是什麼，來自於聊天機器人、檢索式模型、LINE Messaging API、網路爬蟲。

而第二篇論文國立中正大學 資訊管理系研究所 阮金聲所指導 李書賢的 影響理財機器人持續使用之因素-使用者感知觀點 （2018），提出因為有 理財機器人、價值採用模型、期望確認模型、信任的重點而找出了 O 美股 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了O 美股 PTT，大家也想知道這些：

重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作：以新型冠狀病毒為例

為了解決O 美股 PTT的問題，作者林怡臻 這樣論述：

新型冠狀病毒風暴肆虐全球，衝擊人民經濟方面與心理狀態，為了抗戰疫情，現今人們善用各種人工智慧科技取代面對面互動。例如，我們可以使用機器人監測疾病或用熱門的聊天機器人技術提供疫情資訊。然而目前市面上所推出有關疫情的聊天機器人都以傳染病的知識背景、確診人數或口罩數量為主，理性、專業地提供重要資訊。但其實除了這些傳染病知識面的了解之外，經濟面與心理狀態更是對人民造成重大影響。因此本論文以疫情為主題，利用網路爬蟲技術結合LINE通訊軟體，建構出具有功能面與情感面的聊天機器人。並將建構出的聊天機器人給予使用者互動後，進行問卷調查分析並提供更進一步建議。用以上技術建置出具有方便性、易用性、人性化之聊天機

器人。

影響理財機器人持續使用之因素-使用者感知觀點

為了解決O 美股 PTT的問題，作者李書賢 這樣論述：

近年來隨著人工智慧的蓬勃發展，各個領域皆連導入應用，在投資理財方面也不例外，現代人常常忙於工作而無法親自盯著股票市場，因此如何有效的理財成為了一大課題，而理財機器人的推出解決了此一煩惱，在理財機器人百家爭鳴的現在，除了開發新的用戶外，如何讓使用者繼續使用自家廠牌的理財機器人也應當被重視。　本研究以Kim,Chan and Gupta(2007)建立的價值採用模型(Value-based adoption model,VAM)與Bhattacherjee(2011)所提出的期望確認模型(Expectation-Confirmation Model, ECM)相結合並加入先前相關之研究變數，修改

成符合本情境之研究模型，主要目的為驗證影響持續使用理財機器人之因素。　本研究使用網路問卷收集樣本資料，共收獲106份有效樣本，並使用SPSS與SmartPLS2.0進行分析，得出知覺犧牲會負向影響知覺價值，知覺利益會正向影響知覺價值、信任、滿意度、持續使用意圖，期望確認會正向影響滿意度，知覺價值會正向影響滿意度，滿意度會正向影響持續使用意圖，信任會正向影響持續使用意圖。

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