OMOTO 5500的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

國立臺灣科技大學 電子工程系 林敬舜所指導 陳善政的 多聆聽點空間響應之等化與分群 (2013),提出OMOTO 5500關鍵因素是什麼,來自於度量多維標定法、音流分離、多聽眾空間等化濾波器、多聲道音訊處理。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了OMOTO 5500,大家也想知道這些:

OMOTO 5500進入發燒排行的影片

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多聆聽點空間響應之等化與分群

為了解決OMOTO 5500的問題,作者陳善政 這樣論述:

開發高解析度多媒體系統的目的之一在於為身處不同地點的人們提供有如在另一場景般的逼真感受,而其重點在必須將人們所能看得到、聽得到、甚至觸摸得到的訊息利用資訊技術準確地擷取與再生。隨著音樂自動分析、組織與合成的需求增加,樂音分離與重建在近年來日受矚目。傳統求得空間等化器的方式為利用單一麥克風在一定點上量測由揚聲器所發出來的脈衝響應,接著求取其反函式用以修正空間頻率響應。使用這種方式的缺點為其只適用於單一聆聽點,在多數的情況下也不適合應用於多聆聽點的量測上。再者,此法對於聆聽者即便微小的移動便有失準的疑慮。有鑑於此,在本研究中我們使用度量多維標定法來等化與視覺化空間響應。此映射提供了群聚化空間響應

的另一觀點,並呈現了多聆聽點等化後的一致性。更明確地說,在多維空間中訊號間的距離於降至二維平面後使得表達空間響應的群聚性變得可能。各個群組間的相似性乃基於頻譜振幅響應強度大小,而這些多樣的原型響應稍後將被用來產生單一且具概括性的點響應。此等化與分群的技術將可被用於如家庭劇院與車內空間等需多點音源控制的場合。除此之外,由於豐富的環場感來自於多方向的聲音重建,透過訊號處理、麥克風陣列與揚聲器陣列等,將使得小空間得以模擬大空間的音場。