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爵士吉他生存手冊 vol.2

為了解決Online guitar chord的問題，作者劉展勳 這樣論述：

　　爵士樂除了即興演奏之外，華麗的爵士和弦同樣令許多人著迷。 　　本書一開始即以系統化的方式以及吉他指板的音程配置，教導讀者如何從最簡單的和弦組成開始記憶，並推導出延伸和弦。 　　接著歸納出多種和弦代理模式，輔以實際範例，讓手腦同時學習。即使是不以彈奏爵士曲風為主的吉他手一樣適用。 　　附錄部分也包括了常見的爵士節奏風格，以及如何將此和弦概念轉化到烏克麗麗上。   好評推薦   　　第一次知道展勳老師是因為他的著作《爵士吉他生存手冊》，內容深入淺出、言簡意賅，讓我留下很深刻的印象，很適合像我這種彈了很久的吉他，但對爵士音樂還是處於摸索狀態的人。之後有機會親自去參加展勳老師開授的爵士和弦講座

，更覺得獲益匪淺，勝於自己摸索。 爵士樂是非常浩瀚的，它可以是一種娛樂，也可以是一門學問。個人從事流行音樂工作多年，深覺雖然是「娛樂產業」的一員，但沒有專業的背景或學術的根基，很難讓人達到被娛樂的效果。   　　這看似好玩絢爛的環境，背後卻是數不清的專業在支持著。   　　雖然我不是爵士樂手，但深知爵士樂的理論或思維，對流行音樂有非常的大的助益。多年以來，我都會略微涉略爵士相關的養分，尤其像展勳老師這種經過消化，用自己的方式寫出來的教材，更讓我著迷與欽佩！   　　如果你想要當一位爵士吉他手，不用說，這樣的東西一定要去學習。如果你想要當流行樂吉他手，這本書絕對會是很好的充電教材！ 祝福大家在爵

士音樂的世界裡優遊自在！──吉他演奏家 金曲獎得主／董運昌   　　展勳老師對於音樂的熱情展現在他的彈奏、器材改裝、以及教學當中。而筆下的「爵士吉他生存手冊」系列，在 Vol.2 當中，內容更是直搗黃龍，不拖泥帶水地介紹了各種常用的和聲配置(Voicing)、代理(Subtitution)，更將常用的 Turnaround 做了詳細的整理。非常適合不論是爵士的初學者、再次進修、甚至是其他演奏領域來取經的琴友們。──吉他演奏家 麻將樂團／劉雲平   　　音樂是共通的，樂器只是工具，本書的節奏訓練與音樂概念，值得想要彈奏爵士的烏克麗麗玩家參考。──烏克麗麗演奏家 星願樂團／李宜玲

Online guitar chord進入發燒排行的影片

自動音樂作曲之瀰因計算

為了解決Online guitar chord的問題，作者温育瑋 這樣論述：

音樂在文化與日常生活中，有著無所不在的影響力。音樂創作因為需同時考量諸多要素而被視為相當複雜的工作。此研究著重在演化式作曲的一個重要的領域──基於規則評估的演化系統。這類系統藉由納入音樂知識來自動地創作優質的音樂作品。許多這樣的系統採用具權重的規則來評估音樂品質。雖然那般精心設計的規則和權重能驅動演化作曲系統，然而卻限制了系統的使用彈性。基於現存的研究，我們重新組織相關的音樂知識來設計一個去參數化之評估函數，以改善基於規則評估的透明性與彈性。此去參數化之評估函數亦被應用於自動創作bossa nova音樂作為一個案例分析。我們的演化系統可以有效率地創作令人滿意的bossa nova音樂作品。去

參數化之評估函數的透明性允取使用者進一步為其開發進階的瀰因演算法 (memetic algorithm)。作為瀰因計算中頗具影響力的領域，演化多工 (evolutionary multitasking) 能平行化地解決多個最佳化工作。其中一個最先進的演化多工演算法為「多因演化演算法」 (multifactorial evolutionary algorithm)。儘管它擁有出色的效能，它仍有些許問題可能對搜尋過程帶來不利的影響。此研究因此提出「具資源再分配之多因演化算法」 (multifactorial evolutionary algorithm with resource realloca

tion) 作為一個改良版本。這個改良版本能因應搜尋當下狀況自動調節搜尋行為來改善評估資源的利用率。「具資源再分配之多因演化算法」在一系列的演化多工的效能測試問題上，都能顯著地提升搜尋效能。除此之外，在創作多聲部音樂的問題中，它還具有改良傳統演化作曲系統的潛力。這類問題中包含多個旋律創作工作，而由於這些工作具有某種程度的關聯性，所以可以透過演化多工來促進工作之間的相輔相成。為了利用這個優勢，我們針對多聲部音樂作曲制訂了一個新穎的多工最佳化問題，並開發了「演化多工作曲系統」 (evolutionary multitask composer) 來解決這樣的多工最佳化問題。實驗結果驗證了這個問題制訂

的有效性，以及演化多工作曲系統的作曲效率。

爵士吉他生存手冊vol.2

為了解決Online guitar chord的問題，作者劉展勳 這樣論述：

　　以系統化的方式教導和弦技法，讓你玩轉爵士吉他！ 　　◎以系統化的方式，讓讀者能夠更有效率的記憶爵士吉他和弦。 　　◎歸納整理出各種不同的和弦代理方式，讓彈奏更添爵士風味。 　　◎樂理與實際範例搭配，讓手腦同時學習。 　　爵士樂除了即興演奏之外，華麗的爵士和弦同樣令許多人著迷。 　　本書一開始即以系統化的方式以及吉他指板的音程配置，教導讀者如何從最簡單的和弦組成開始記憶，並推導出延伸和弦。 　　接著歸納出多種和弦代理模式，輔以實際範例，讓手腦同時學習。即使是不以彈奏爵士曲風為主的吉他手一樣適用。 　　附錄部分也包括了常見的爵士節奏風格，以及如何將此和弦概念轉化到烏克麗麗上。 　　更多精彩

內容請見 　　www.pressstore.com.tw/freereading/9789863586739.pdf   作者簡介 劉展勳 退伍後因熱愛爵士樂，積極參與各項爵士演出活動，於2007 夏進修Berklee Jazz Guitar online lesson，並任教於大同大學爵士樂社。曾任底細爵士樂團吉他手，自組Take5 爵士樂團，Eletrik Focre 爵士樂團，於2011 獲台中爵士樂團最佳新秀第一名。 目前為Sea Journey 爵士樂團吉他手，Swing Era 搖擺年代爵士樂團烏克麗麗手。經常參與不同組合的爵士演出，並於各地舉辦爵士吉他講座課程。 20

14 發行單曲專輯"Searching"。2016 發行爵士吉他生存手冊教材vol.1。   名家推薦 作者簡介 前言 戰術先備知識 戰技訓練1：Shell Voicing 戰技訓練2：常用和弦家族與延伸和弦Chord Family 綜合戰術：和弦代理Chord Substitution 戰術應用Turnaround 戰術要領Voice Leading 實戰演練 附錄一：常用爵士吉他伴奏節奏 附錄二：如何轉換到烏克麗麗 附錄三：推薦聆聽   推薦序 　　第一次知道展勳老師是因為他的著作《爵士吉他生存手冊》，內容深入淺出、言簡意賅，讓我留下很深刻的印象，很適合像我這種

彈了很久的吉他，但對爵士音樂還是處於摸索狀態的人。之後有機會親自去參加展勳老師開授的爵士和弦講座，更覺得獲益匪淺，勝於自己摸索。 　 　　爵士樂是非常浩瀚的，它可以是一種娛樂，也可以是一門學問。個人從事流行音樂工作多年，深覺雖然是「娛樂產業」的一員，但沒有專業的背景或學術的根基，很難讓人達到被娛樂的效果。這看似好玩絢爛的環境，背後卻是數不清的專業在支持著。 　　雖然我不是爵士樂手，但深知爵士樂的理論或思維，對流行音樂有非常的大的助益。多年以來，我都會略微涉略爵士相關的養分，尤其像展勳老師這種經過消化，用自己的方式寫出來的教材，更讓我著迷與欽佩！ 　　如果你想要當一位爵士吉他手，不用說，這樣

的東西一定要去學習。如果你想要當流行樂吉他手，這本書絕對會是很好的充電教材！ 祝福大家在爵士音樂的世界裡優遊自在！ 　　 吉他演奏家 金曲獎得主 　　董運昌 　　展勳老師對於音樂的熱情展現在他的彈奏、器材改裝、以及教學當中。而筆下的「爵士吉他生存手冊」系列，在Vol.2 當中，內容更是直搗黃龍，不拖泥帶水地介紹了各種常用的和聲配置(Voicing)、代理(Subtitution)，更將常用的Turnaround 做了詳細的整理。非常適合不論是爵士的初學者、再次進修、甚至是其他演奏領域來取經的琴友們。 　　 吉他演奏家 麻將樂團 　　劉雲平 　　音樂是共通的，樂器只是工具，本書的節奏訓練與音

樂概念，值得想要彈奏爵士的烏克麗麗玩家參考。 　　 烏克麗麗演奏家 星願樂團 　　李宜玲 作者序 　　很高興有這機會出版我的第二本爵士吉他教材：爵士吉他生存手冊vol.2。其實這教材大致規劃了一年半的時間，從2016/7 開始的爵士吉他和弦團體班課程，吸引了許多民謠吉他手與指彈好手們前來學習；這段期間我也不間斷地在更新教學內容，終於在2017 的下半年決定將這些內容集結成教材，希望可以造福更多的吉他手朋友。 　　這本書主要內容是關於傳統的爵士和弦技法，從Shell Voicing 到和弦家族Chord Family / Tension 延伸音，再到許多不同的Substitution 代理

手法。除了適合爵士吉他手，也適合彈奏不同樂風的吉他手們使用。學習爵士和弦除了可以豐富伴奏的聲響，也會讓各位更能夠清楚如何利用指板來了解音程關係，進而開展更多演奏的可能性。 　　◉有關本書的內容討論或心得分享，可至： 　　www.facebook.com/jazzguitarsurvivalguide.tw 　　◉範例音軌請至： 　　soundcloud.com/user3320944  

一種利用中值濾波技術之圖片辨識方法

為了解決Online guitar chord的問題，作者游昱新 這樣論述：

隨著人工智慧(Artificial Intelligence , AI)技術的進步，加上各國推動自動化政策下，除了凸顯出降低人事成本、提高效率等等優勢外，也是現代科技研究主流方向之一，例如透過數字的判斷來協助進行圖片辨識。 在本論文中，我們將將圖片大小從400×400縮小至64×64大小，並利用中值濾波(Median Filter)技術作為圖片前置處理，以濾除圖片之脈衝雜訊(Impulse Noise)，最後在電腦上進行機器訓練(Maching Learing)產生手勢識別模型。為了減少成本和延遲問題，採用Raspberry Pi 4和Arduino Uno Rev3作為圖片擷取分析之

平台，透過Arduino Uno Rev3來讀取Raspberry Pi 4所傳遞之數位訊號，舒緩延遲問題。