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2021年4月現在の私のりごとーの仕事部屋の紹介。この部屋を借りて1年
4ヶ月。
部屋周りも一通り落ち着いてきたので、スマートホームを目指したワークルームまとめて紹介です。

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【参照動画】
昨年春の部屋紹介動画👉 https://youtu.be/0ALuotw6lfs
NFCタグショートカット紹介動画👉 https://youtu.be/abcvVIVxGfE
IKEAブラインドホップヴァルス紹介動画👉 https://youtu.be/WPNd47MiHqY
IKEA壁掛けぼーど紹介動画👉 https://youtu.be/MPgsdILd1yY
PCデスク周り紹介動画👉 https://youtu.be/9ENlcnkfN9o
撮影環境周り紹介動画👉 https://youtu.be/pAXef3NfDw4


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腦中風後患者疲憊及其相關因素之探討

為了解決POÄNG IKEA的問題,作者陳佳佑 這樣論述:

背景:腦中風患者容易出現疲憊的情形,它不像典型的疲憊,並不會隨著休息而改善,患者可能在腦中風後因為缺乏精神或體力,對身體、認知和情緒造成影響,不僅造成病人及家庭的負擔,更容易導致患者出現心理困擾,影響整體生活品質。國內研究的主軸以疲憊在癌症患者或血液透析患者,針對腦中風患者疲憊及其相關因素的相關研究探討仍顯匱乏,因此引發研究者進行關於腦中風後患者疲憊及其相關因素之研究。目的:探討腦中風後患者疲憊及其相關因素。方法:本研究為橫斷式相關性研究,在北臺灣某醫學中心的神經內科門診以立意抽樣招募診斷為腦中風的患者,使用自我報告問卷評估病人疲憊程度、社會支持程度、焦慮憂鬱程度及睡眠品質的現況,問卷包括「

社會支持量表」、「醫院焦慮與憂鬱量表」、「匹茲堡睡眠品質量表」以及「疲憊嚴重程度量表」。採用之統計方法包含:描述性統計(次數分配、百分比、平均值、標準差)、推論性統計-獨立樣本t檢定(Independent sample test)、單因子變異數分析(One-way ANOVA)、皮爾森積差相關分析(Pearsonsproduct moment correlation)、多元線性迴歸分析(Multiple Linear RegressionAnalysis)進行分析。結論:腦中風患者的主要照顧方式、罹患腦中風時間、腦中風類型、腦中風位置、腦中風嚴重程度(NIHSS 量表分數)、合併症(甲狀腺疾

病、帕金森氏症)、使用藥物(抗癲癇藥)、社會支持量程度、焦慮程度、憂鬱程度與睡眠品質情形與腦中風後患者疲憊程度呈現相關性,而腦中風後患者疲憊程度的有效預測因子為罹患腦中風時間、腦中風嚴重程度(NIHSS量表)、焦慮與憂鬱程度,其可解釋之總變異量43.4%,因此,若能提供適當的介入措施以預防疲憊及減輕心理困擾,則可能幫助疾病控制及改善生活品質。