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輿情操縱：用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密

為了解決POLO 故障的問題，作者JillLepore 這樣論述：

《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍     這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手！     早在冷戰時期，它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考，     用來預測乃至操控人們的行為與思考，深遠影響延續至今。     從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」，     從Facebook、Amazon到Google，都是它的徒子徒孫！     想了解當今「數位操控戰」，你不能不知道它的歷史！ 　　析模公司成立於冷戰期間，遠在Facebook、Goo

gle和劍橋分析公司誕生之前，它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情，乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件，於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它，也是當今矽谷的操控術和傲慢背後，沉眠已久的神祕源頭。   　　1959年，美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司，發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式，稱為「仿人機」。他們相信，「仿人機」不只能推銷日常用品，還有其他大用：它可以打贏選戰，可以壓制政治反抗運動，可以擊敗共產主義；可以摸透人心，贏得越戰；可以預測種族暴動，甚至瘟疫──可以說，他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展，析模公司的客戶除了《紐約

時報》等數十家民間大型廠商，就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等，都赫然在列，其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋，甚至遠到越南的西貢。   　　從多屆美國總統大選、越戰，到詹森政府不幸誤判種族暴動等，析模無役不與。然而，由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日，加以後來析模發生各種不當管理情事，包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告，乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議，甚至遭指控犯下戰爭罪，最終該公司於1970年宣告破產，相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡……   　　析模公司的科學家相信，「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」，但他們沒預料到，這項發明會像深埋已久的未爆彈，於數十年後的今

日引爆——時至21世紀初，企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時，析模公司的歷史與當年的爭議，將是重要的借鏡。   各界好評   　　►萊波爾是出色多產的歷史學家，眼光獨到，總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫，時而滑稽好笑，時而令人感到惡寒，作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄：因為世界往往充滿監控，哪怕監控者不是國家，也有超大型企業的身影，它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票，其中滲透最深的目標，莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克（James Glei

ck）   　　►當代臉書等企業操控心理和輿情，這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事，引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》   　　►內容豐富，敘事技巧出眾，眼光銳利。如同作者萊波爾所言，1960年代甘迺迪總統大選過後，對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情，當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了，現代美國政治生活已經接受這樣的生態，正由於在當代看來稀鬆平常，現在反而需要一位歷史學家來鉤沉，挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》，J‧C‧潘（J.C. Pan）   　　►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造

出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能，又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼（Amanda Foreman）   　　►作者不留情面，犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭，以及試著破壞民主的侵蝕性後果，成就出這部深具洞察力的作品，帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑，布倫丹‧迪斯克爾（Brendan Driscoll）   　　►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話，寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料，訪談親近人士，拜此之賜，筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊，都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台，夏儂‧龐

德（Shannon Bond）   　　►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事，文字優美，邏輯嚴謹。——《金融時報》

POLO 故障進入發燒排行的影片

開放衞星軟硬體標準改善立方小衞星機上通信

為了解決POLO 故障的問題，作者李阿杜 這樣論述：

近年來，發射在地球軌道上的立方小衛星（CubeSat) 數量急劇增加。到今天為止，已有超過1000個立方小衛星被送往太空。與此同時，大學建立的立方小衛星的任務失敗率達到驚人的40％。這些故障中的許多是由於不正確的審查過程、而且通常具有類似的根本原因，問題出在電力系統和通信系統（包括車載通信）中。不幸的是，分享經驗教訓非常罕見，合作也很少。本論文的目的是透過採用開放分享哲學、並堅持公開可用的國際太空衞星的標準來提高立方小衛星任務的可靠性。為此，本論文討論了開放分享的好處、以及如何將其應用於立方小衛星的研發，並以案例研究為例。然後查勘兩個大型太空衞星標準化組織發布的標準，以詳細說明哪些標準化組織

可能適用於立方小衛星領域。在論文的後半部分，基於低成本的汽車 (CAN: Controller Area Network) 控制區域網絡總線技術，開發出一種強大且可容錯的衛星線上通信主機。首先，開發了一種線上通信樣機，該樣機直接採用包含控制區域網絡總線的太空標準。然後，開發出更適合應用於嵌入式立方小衛星可容錯的通信主機。此論文顯示，技術開放分享可以成功應用於立方小衛星的開發，有助於提高立方小衛星操作的可靠性和安全性。此外，立方小衛星的任務和專案之間的合作及互通性、只有在開發人員和用戶遵守共同可用的太空標準、或通過為立方小衛星領域建立專用的通用標準時、才具有經濟價值。

100 Things to Know About Numbers, Computers & Coding

為了解決POLO 故障的問題，作者Various,Federico Mariani,Parko Polo (ILT) 這樣論述：

　　「100數碼大發現」收集了：數字／電腦／程式等100條數學豆知識。最初長度、重量等單位訂定的歷史典故。電腦用語例如：bug 的名稱由來，真的是一隻蟲子造成電腦的故障。網路攝影機的發明只是工程師們想知道茶水間的咖啡完沒有。還有百年未解的數學公式竟然拯救了一個失戀的年輕人。全世界通用的阿拉伯數字因為民族尊嚴被抵制使用。用數字可以表達愛意？摺紙可以用在太空科學、家具設計和心臟血管支架……   　　100數學大發現說的雖然是已經發生的事實，但卻是未來世界發展的起點。   　　100% 你一定想跟朋友分享的圖解酷知識！一頁就解答一個數字與編碼、電腦的奇妙原理！一隻蒼蠅啟發數學家發明了

座標的用法？藍牙裝置的符號來自一位丹麥國王的名字？世界上所有的書籍資料可以儲存在幾顆種子裡？最早的程式設計師說的BUG，是一隻真正的昆蟲？一個軟體的小失誤⋯⋯將三千多名囚犯提早釋放出獄？智慧型手機的運算效能，比早期太空船上的電腦強大50萬倍！最早的電腦病毒⋯⋯其實是用來測試網路和新程式？   　　中文書介摘錄自小天下《小小科學人：100數碼大發現》   　　When was the webcam invented and why? Do imaginary numbers exist? What is fuzzy logic? Find the answers these ques

tions about the amazing world of numbers, computers and coding, along with loads of other curious, amazing and mind-boggling facts, in this eye-catching book that is absolutely bursting with information.

MapReduce 工作執行效能、可靠性、能源耗費與容錯之研究

為了解決POLO 故障的問題，作者林佳純 這樣論述：

在一個大型的MapReduce叢集系統運作過程中，機器可能因為許多因素而發生故障。為了避免MapReduce工作因為機器故障而被迫中止，MapReduce採用多種策略，例如：任務重新執行策略、中間結果備份策略以及reduce任務分配策略等，來防止這件事發生。然而上述策略對於MapReduce工作的影響是不清楚的，特別是對工作完成可靠性、工作執行時間以及工作能源耗費而言。在本論文中，工作完成可靠性指的是一個MapReduce工作能被一個MapReduce叢集系統執行完成的可靠性、工作執行時間指的是該工作在該叢集系統上執行所需的時間、而工作能源耗費指的是該工作在該叢集系統上執行所耗費的電力能源。

為了達到一個更可靠以及更節省能源的計算環境，深入了解上述影響是必需的。此外，MapReduce主伺服器具有單點故障的問題。當它發生故障時，整個MapReduce叢集系統的運作以及服務會因而中斷。為了探討上述不同MapReduce策略對於MapReduce工作之效能影響，在本論文中，我們深入地分析MapReduce工作在不同MapReduce策略之下的工作完成可靠性、工作執行時間以及工作能源耗費等表現。另外，為了解決單點故障問題，本論文也提出一個前攝性與自適應冗餘系統 (Proactive and Adaptive Redundant System，縮寫為PAReS) 來減輕MapReduce主

伺服器之單點故障問題，並且同時改善其服務品質。我們的分析結果能夠幫助MapReduce管理者深入了解這些策略所造成的影響、協助MapReduce管理者針對其MapReduce叢集系統選擇適當的MapReduce策略以提升MapReduce工作之效能，以及有助於MapReduce架構設計人員設計出更適合MapReduce之策略。此外，根據我們的實驗結果指出，本論文提出的PAReS能夠有效改善MapReduce主伺服器之單點故障問題，以及大幅提升其服務品質。