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這兩本書分別來自三采 和三采所出版 。

明新科技大學 資訊管理系碩士班 帥嘉珍所指導 邱誌祥的 從資料分析探討批踢踢情侶交往的信仰問題 (2020),提出PTT 女版關鍵因素是什麼,來自於文字探勘、批踢踢實業坊、網路爬蟲、宗教信仰、兩性關係。

而第二篇論文淡江大學 統計學系碩士班 陳景祥所指導 劉庭宇的 R軟體新詞產生套件開發:應用於PTT文章 (2016),提出因為有 Rcpp、文字探勘、新詞、R套件的重點而找出了 PTT 女版的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了PTT 女版,大家也想知道這些:

對愛入座:網友推爆!情場魯蛇的愛情解惑指南(愛の親簽版)

為了解決PTT 女版的問題,作者小生 這樣論述:

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  總能一語道破地戳中感情的笑點和淚點,   笑完、哭完之後,我們能更好地往幸福走去。     【精闢收錄─29+8種愛的樣貌】   **10個 脫單不難必勝招   **9種 愛與被愛的獨家祕訣   **10段 好愛好散的戀旅程   **8個 男女生最想知道愛的大哉問     #小生‧愛的片語#   ▎總是要錯過那個心有靈犀的天作之合,   才發現感情裡自己不能將就的部分。     ▎不愛了,才是每個為什麼的原委。     ▎我們都堅信著唯有成為更好的自己才能遇見對的人,   但有那麼一個適合的人會讓你遇見更好的自己。     ▎即使在童話故事裡,   如果沒有多一點的勇氣與自信,以及一點

點勉強,   幸福很有可能也只是擦身而過。     ▎用一陣子的時間,和一陣子的旅伴道別,   即使你們曾經深信過一輩子。   好愛好散,謝謝你親愛的遺憾。  

PTT 女版進入發燒排行的影片

⛅平凡的一天,電腦傳出 Mayday! Mayday!

💻螢幕說:我好慘阿,每天給人看。
🖱滑鼠說:我才慘呢,每天給人摸。
⌨鍵盤說:我更慘呢,每天給人打。
💽光碟機說:我最慘吧...現在都沒人插我了......
隨身碟USB說:誰有我慘?!這邊插完就去那邊插,一不小心還要被感染。
主機板:其實我最慘,東西插進來就不動了,那才難受啊
🔊音效卡:還說呢!明明是插你,為什麼都是我在叫...

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從資料分析探討批踢踢情侶交往的信仰問題

為了解決PTT 女版的問題,作者邱誌祥 這樣論述:

本文探討宗教信仰對兩性之間的發展有何影響。本研究使用爬蟲程式來自動抓取批踢踢(PTT)論壇男女版及婚姻版的文章,蒐集同一時間段內所有文章,從語料庫大量的文字資訊中,透過文字探勘分析PTT討論板留言內容,最後分析結果發現,在兩性相處之時宗教相關因素而造成困擾的人不在少數,研究發現,情侶交往時最常因女友宗教觀的不同發生爭執,婚後則常因婆家信仰造成困擾。

對愛入座:網友推爆!情場魯蛇的愛情解惑指南

為了解決PTT 女版的問題,作者小生 這樣論述:

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  總能一語道破地戳中感情的笑點和淚點,   笑完、哭完之後,我們能更好地往幸福走去。     【精闢收錄─29+8種愛的樣貌】   **10個 脫單不難必勝招   ** 9種 愛與被愛的獨家祕訣   **10段 好愛好散的戀旅程   **8個 男女生最想知道愛的大哉問     #小生‧愛的片語#   ▎總是要錯過那個心有靈犀的天作之合,   才發現感情裡自己不能將就的部分。     ▎不愛了,才是每個為什麼的原委。     ▎我們都堅信著唯有成為更好的自己才能遇見對的人,   但有那麼一個適合的人會讓你遇見更好的自己。     ▎即使在童話故事裡,   如果沒有多一點的勇氣與自信,以及一點

點勉強,   幸福很有可能也只是擦身而過。     ▎用一陣子的時間,和一陣子的旅伴道別,   即使你們曾經深信過一輩子。   好愛好散,謝謝你親愛的遺憾。    

R軟體新詞產生套件開發:應用於PTT文章

為了解決PTT 女版的問題,作者劉庭宇 這樣論述:

目前一些萃取文本新詞的開源程式,都是以C++、JAVA以及Python來撰寫,原因在於無法在R中使用一些資料結構來儲存字串。 R軟體的Rcpp套件可以讓R串接使用其他程式語言的程式。本論文使用Rcpp讓R軟體能串接使用開放原始碼的Wordmaker C++程式, 並命名為wordmakerR,因使用鄰接熵(Branch Entropy)所擷取出的詞較多且有些許詞彙是不能成詞,因此本論文在Wordmaker的程式架構中加入給與詞頻閥值的機制來解決這個缺點。此套件還包含了兩個處理垃圾字串的函數。 Rcpp這個API套件好用且直覺,能讓R與C++ 程式或函數庫的對接變得夠非常的容易。本篇所開

發的套件可以擷取文本中新詞,直接在R中分析使用,且精簡了剔除無意義字串的步驟,在使用上面方便許多,只要輸入欲剔除的有關字詞就可刪除。本論文最後將wordmakerR應用在實例分析,搜集450000篇從批踢踢實業坊(PTT)八卦版、男女版以及女版的文章,搭配wordmakerR來做後續分析,總共找出1853筆新詞。這些新詞都是2016年到2017年四月份的時間所產生的。我們也個別比較了三個討論版的新詞增加速度與數量。八卦版每月平均243.57筆;男女版每月平均4.28筆;女版平均26.42筆,很明顯的,八卦版所產生的新詞速度最快且最多。