PTT 電動機 車版的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

國立高雄科技大學 財政稅務系 柯伯昇所指導 鄭婷方的 以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例 (2021),提出PTT 電動機 車版關鍵因素是什麼,來自於連線商業銀行、延伸整合型科技模型、數位生活型態、純網路銀行。

而第二篇論文銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張家瑋的 應用大數據分析探討消費者選擇共享電動機車之考量因素 (2019),提出因為有 共享電動機車、斷字斷詞、TF-IDF演算法、文本分析、大數據分析的重點而找出了 PTT 電動機 車版的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了PTT 電動機 車版,大家也想知道這些:

以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例

為了解決PTT 電動機 車版的問題,作者鄭婷方 這樣論述:

純網路銀行於2021年正式在台開業,目前開戶數最多之純網銀業者為LINE Bank。為了解民眾願意使用新興金融科技的原因,本研究使用延伸整合型科技模型(UTAUT2)探討高雄市及台南市居住者對使用LINE Bank之行為意圖,且過去研究顯示數位生活型態亦可能對行為意圖產生不同影響,因此將數位生活型態列為可能影響LINE Bank行為意圖的考慮因子,納入研究架構中一同探討。研究資料採用問卷蒐集,研究對象為居住於高雄市以及台南市,且有使用LINE Bank經驗者,分別發放於Dcard、PTT、Facebook,總計回收421份資料,其中有效問卷為407份。使用集群分析(cluster analy

sis)將高雄市及台南市居住者之數位生活型態做出分群,並透過多元迴歸分析(multiple regression analysis)及單因子變異數分析(ANOVA)檢定UTAUT2各構面及數位生活型態對LINE Bank行為意圖之影響。結果顯示:(1) LINE Bank 行為意圖會受到績效預期、便利條件、價格價值、習慣的正向影響;(2)不同的數位生活型態集群,對LINE Bank 行為意圖會產生顯著差異;(3)使用者年齡在績效預期、便利條件對行為意圖之影響間具調節效果;(4)使用者性別在績效預期對行為意圖之影響間具調節效果;(5)本研究多元迴歸模型解釋力56.7%,研究結果可作為相關業者參考

應用大數據分析探討消費者選擇共享電動機車之考量因素

為了解決PTT 電動機 車版的問題,作者張家瑋 這樣論述:

隨著人們對於環保意識的提升,漸漸的很多人選擇使用電動車作為交通工具,且近年來共享電動機車的發展,希望降低人們私有車輛,來改善交通和環境,但民眾還是對於使用共享電動機車有些迷思和疑慮,希望透過本研究找出影響消費者對於使用共享電動機車的因素。以往探討影響消費者使用意願的研究方法多數透過問卷調查的方式去蒐集民眾對於共享電動機車的使用意願,但需要花費大量的時間做問卷和蒐集資料,且收集的資料有限;故本研究將透過Python擷取網路上網友討論和留言,利用機器演算法分析影響消費者對於使用共享電動機車的重要因素。最後再與傳統研究方法比對影響因素的異同,整合出影響消費者使用共享機車的重要因素,做為未來共享電動

機車業者發展的參考。研究發現影響消費者是否使用共享機車主要因素為方便性、停車、電池電量等因素。