PTT home sale的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響

為了解決PTT home sale的問題，作者黃靖旻 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購

意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。

應用文字探勘技術之住宅房價模型 —以新北市汐止區為例

為了解決PTT home sale的問題，作者陳彥樺 這樣論述：

購屋是人生中的大事，然而一般民眾在資訊不對稱與經驗不足的情況下，實在難以做出優質的決策。我國在2012年8月1日起實施不動產實價登錄，希望藉由此一公開資訊避免人為操作，促進不動產交易健全化。然而，實價登錄實施8年以來，仍有需要改善之處，如預售屋登錄時間過晚，導致價格失真、實價登錄資訊採去識別化方法，使一般民眾無法辨認該標的確切位置等問題。因此，在實價登錄制度尚未完善之前，一般大眾可能對所揭露之資料存在疑慮，在買賣房屋前會相對謹慎，先搜尋足量資訊及評價後，才進行購屋行為，以避免進行不合理的交易產生損失。本研究以新北市汐止區為例，並選擇內政部不動產交易實價查詢服務網以及臺灣知名網路論壇（批踢踢實

業坊，以下簡稱PTT）作為資料來源。研究中先利用特徵價格模型對實價登錄資料進行分析，分析出影響房價的變數。接著，加入時間序列變數與文字探勘結果，建構新的特徵價格模型，希冀能提供一個更準確的房價預測模型給未來買賣房屋者作為參考。研究結果顯示，一般大眾在PTT home-sale版上討論房屋相關議題時，主要以房屋特徵如移轉坪數、屋齡、車位等為考慮要點。在住宅價格預測模型方面，原始的特徵價格模型在加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數之後，配適值獲得些微改善。在考慮時間序列變數的模型中，加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數後，其配適值並無改善；但在預售屋的預測模型中，其配適值獲得相當改善。透過研究結果

發現，PTT home-sale版文章數對住宅價格有正向影響；而實價登錄筆數則對住宅價格有負向的影響。