Panel price trend的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

外匯順勢與逆勢交易策略之研究

為了解決Panel price trend的問題，作者杜心怡 這樣論述：

本文的主要動機源於外匯市場的市場效率和理性預期仍然存在許多懷疑，即市場效率測試的結果通常是模棱兩可的，因為研究人員無法辨別市場效率的拒絕是由於非理性、預期回報的錯誤指定還是風險溢酬。時間序列模型運用於預測金融資產價格報酬率方面，是否能獲得超額報酬率並沒有定論，所以，基於以上的研究，本文的研究目的包含驗證外匯市場效率市場假說是否成立。並且使用移動平均法(Moving Average, MA)，並且比較使用移動平均法、變量移動平均法(Variable-Length Moving Average, VMA)以及區間交易法(Trading Range Breakout, TRB)等方法與買入持有策略

的投資績效。實證結果顯示外匯市場效率市場假說成立，另外，無論在長期或短期分析，技術分析之工具在特定時機點之操作策略，能獲得優於與買入持有策略的投資績效。

新冠肺炎疫情對股價波動的影響——以中國股市為例

為了解決Panel price trend的問題，作者林哲閱 這樣論述：

近年來，隨著經濟全球化和互聯網科技的發展，國家、地區之間的聯繫變得更加密切，相互之間的影響也越來越大。在這樣的背景下，現在的突發事件所蘊含的金融風險變得更大，因此也會對有關產業的股票價格產生更加劇烈的擾動，讓投資者、企業和國家承受較大的損失，因此研究突發事件對股票價格波動的作用機理和影響方式不僅有利於尋找到解決的辦法，幫助穩定市場，同時也有利於減少未來此類突發事件對股市的衝擊。本文以 2020 年突發的全球公共衛生事件—新型冠狀病毒肺炎疫情（COVID-19）為突發事件，以2020 年 1 月 1 日至 2020 年 6 月 1日期間中國股市中的金融行業、醫藥衛生等十個行業為研究對象，分別使

用事件分析法、Panel Data Model和VAR模型三種方法研究疫情對中國各行業板塊造成的影響。通過實證研究得到了以下結論。第一，中國境內和國外的疫情都對中國股市中的各行業板塊產生了較大的負面衝擊，其中中國境內疫情產生的衝擊具有及時性，而國外疫情產生的衝擊則有一定的滯後性。另外，行業受影響程度上，主要消費行業和醫藥衛生行業受到的新冠肺炎疫情衝擊較小，恢復速度最快。第二，疫情會加劇中國股市的波動，這種影響是倒 U 型的非線性關係；疫情期間醫藥衛生業波動率的影響明顯低於疫情對整個股市波動的影響，而對電信、資訊技術和能源行業的波動率影響顯著高於對整體市場的波動影響，其余行业與整體市場對比沒有顯

著差別。第三，在新冠肺炎疫情的背景下，協整檢驗(Cointegration Test)表明中國 10 個行業股票指數間存在長期均衡關係； Granger 因果檢驗表明各行業都存在一定的因果關係，反映了各行業板塊間的風險傳染路徑；脈衝響應研究表明，中國各行業都會受到其他 9 個行業波動的衝擊影響，但是該影響受疫情持續發展的原因，而具有較長的時效性和劇烈的波動性。