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另外網站Frame PNG Transparent Images | PNG All也說明：The various materials from which frames made of wood, metal and plastic. Select a frame that best accentuates the photo or artwork you want to ...

國立交通大學 光電工程研究所 鄒志偉所指導 許格霖的 利用機器學習進行基於CMOS影像感測器之可見光通訊研究 （2019），提出Phone frame png關鍵因素是什麼，來自於可見光通訊、機器學習、自由空間光通訊系統、相機通訊。

而第二篇論文國立中正大學 通訊工程研究所 李昌明所指導 吳逸凡的 多鏡頭對於多重輸入輸出光學相機通訊技術的效果分析 （2018），提出因為有 MIMO、可見光通訊系統、光學相機可見光通訊系統、雙鏡頭的重點而找出了 Phone frame png的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Phone frame png，大家也想知道這些：

利用機器學習進行基於CMOS影像感測器之可見光通訊研究

為了解決Phone frame png的問題，作者許格霖 這樣論述：

可見光通信(Visible Light Communication, VLC)是一種結合照明與通訊，利用可見光波段進行傳輸的通訊系統，將成為未來5G網絡的短距離通信中毫米波通信的有利互補技術。使用傳統的無線電傳輸，如果許多人同時下載大量數據，由於無線通訊的頻譜趨近飽和，則網絡訪問很快就會過載。 但是VLC的額外頻寬，使數據傳輸速率能保持穩定。 VLC具有許多突出的功能，可滿足5G系統對高容量，高數據速率，高頻譜效率，高能效，低電量消耗和低延遲的苛刻要求。為了接收VLC信號，發送LED和接收器設備之間是直線傳輸。 但是，在保護數據時，此缺點成為一個優勢：光學不透明的表面（例如牆壁）可防止數據流

洩漏到外界。可見光通訊勢將成為重點關注的技術，因此在本研究首要目標是提升解調品質，並提升傳輸距離。本論文首要探討在廣告看板載入調變訊號作為傳送端，並利用智慧型手機上的互補式氧化物半導體(Complementary Metal-oxide Semiconductor, CMOS)影像感測器的滾動式快門機制(Rolling Shutter Effect, RSE)逐列曝光的機制，使得資料傳送率能大於相機幀率，並引入機器學習的演算法來解調廣告看板的訊號，比較機器學習誤碼率和傳統閥值演算法的表現會發現，引入的機器學習算法能有效降低系統的誤碼率，並且能使傳輸距離更加提升。

多鏡頭對於多重輸入輸出光學相機通訊技術的效果分析

為了解決Phone frame png的問題，作者吳逸凡 這樣論述：

在這個科技發達的時代，生活中LED照明設備隨處可見，這使可見光通訊系統普及打下了基礎。人手一支甚至多支智慧型手機是未來的趨勢，用照片記錄生活已是現代人的習慣，手機廠商為了因應這個現象相機做得越來越好，新推出的機型幾乎都搭載雙鏡頭，更有手機廠商們主打多鏡頭手機做為熱門商品，將相機搭配可見光通訊發展出了光學可見光通訊系統，本論文主要討論在實作中多鏡頭在MIMO系統的傳送品質。本論文使用手機螢幕當作多個傳送端，並用同畫素但不同焦距的雙鏡頭當接收端，配合將接收到的frame從中心點分成四等分來表示四個不同通道，並使用Otsu分群技術來分離訊號和背景雜訊，灰階值 (Gray level) 小於thre

shold視為背景雜訊並將其歸零；大於則視為訊號，並統計非零的灰階值做為接收訊號強度，並分析ML (Maximum Likelihood) 解碼使用錯誤距離的效能差異。在單鏡頭的情況，因為焦距52mm的長鏡頭接收能量較大，其錯誤率會比焦距26mm的廣角鏡頭低。一般在考量通道相關性的理想環境中，雙鏡頭使用ML法則比單鏡頭產生更低的傳輸錯誤率，考慮通道相關性時雙鏡頭的SER表現比廣角鏡頭好約11%，且比長鏡頭好約1%。未來，希望增加更多鏡頭提升傳輸的品質。

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