走在汽車革命的路上論文書籍站
南華大學 自然生物科技學系自然療癒碩士班 陳秋媛所指導 蘇鈺斯的 Covid-19 疫情期間遠距頌缽靜心對情緒及睡眠之影響 （2021），提出Pm2 5 單位關鍵因素是什麼，來自於Covid-19疫情期間、遠距頌缽靜心、憂鬱、睡眠品質、生活品質、輔助療法。
而第二篇論文明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 程裕祥所指導 陳立嘉的 microAeth® MA200於不同流量條件對環境黑碳濃度測量準確性之探討 （2021），提出因為有 黑碳、黑碳分析儀、相關性、microAeth® MA200、Aethalometer® AE33的重點而找出了 Pm2 5 單位的解答。
Pm2 5 單位進入發燒排行的影片
本影集細懸浮微粒單位，ppm應修正應為μg/m3 (微克/立方公尺)
以下修正：
5:36 4000μg/m3
5:31 10μg/m3
6:36 4500μg/m3 〉35μg/m3
每週給你好看！
New videos every WEEK!
music by
Pierlo | Xor
Pierlo | Venga_Bus
Monroeville | Music Center
Peter_Gresser | Skipping_in_the_No_Standing_Zone
Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
Director/Producer：Al K Lin 林冠廷導演
-------------------------------------------------------------------------------------
商業合作請洽
[email protected];
特別感謝：東隆興業股份有限公司
臺原藝術文化基金會
-----------------------------------------------------------------------------------
台客劇場 IG & FB：
▶ https://www.instagram.com/taikestory/
▶ https://www.facebook.com/taikestory/
MCN：VSMEDIA
Covid-19 疫情期間遠距頌缽靜心對情緒及睡眠之影響
為了解決Pm2 5 單位 的問題，作者蘇鈺斯 這樣論述：
背景及目的：頌缽透過不同的音頻可以讓人快速進入深層的放鬆，並對情緒感覺產生影響。當人們不經由語言的支持與互動，而是在頌缽音波過程中，為人們帶來寧靜、放鬆、自在的身心感受，進一步緩解身心苦痛、不適感。本研究在探討Covid-19 疫情期間遠距頌缽靜心對於憂鬱情緒、睡眠及生活品質影響及身心狀態之效益。 材料及方法：研究對象為20～60歲，半年內曾因睡眠或情緒困擾就醫之民眾，實驗為隨機分派及對照組等待名單設計(waiting list control group)，實驗組進行每週一次每次60分鐘，連續四週之團體遠距頌缽靜心課程介入，評估工具:1.貝克憂鬱量表(Beck Depression
Inventory, BDI-II); 2.中文版匹茲堡睡眠量表(Chinese version of Pittsburgh Sleep Quality Index, CPSQI); 3.台灣簡明版世界衛生組織生活品質問卷(WHOQOL-BREF)。 結果：共計46位受試者完成試驗，兩組受試者在基本資料上的分佈 屬於同質。獨立樣本t檢定分析組間差異，兩組在BDI-II、CPSQI與WHOQOL-BREF之前測得分為無顯著差異，貝克憂鬱量表部分，介入後二組之BDI-II總分有顯著的差異 (p < 0.05)。睡眠品質部分，CPSQI總分、分量表之「睡眠潛伏期」、「睡眠總時數」及「睡眠干擾」二組
有顯著的差異 (p < 0.05)。生活品質部分，後測實驗組WHOQOL-BREF總分較對照組為高，但未達統計之顯著的差異 (p = 0.07)，分量表之「整體健康滿意評價」二組有顯著的差異 (p
microAeth® MA200於不同流量條件對環境黑碳濃度測量準確性之探討
為了解決Pm2 5 單位 的問題，作者陳立嘉 這樣論述：
隨著科技發展，室內外環境中的黑碳污染源日益增加，為了解不同環境下的個人暴露水平，使用靈活度較高的可攜帶式黑碳分析儀的重要性便隨之提高，然而其測量準確性也十分值得探討。 本研究欲了解新型攜帶式黑碳分析儀microAeth® MA200的測量準確性，故將其與較常被使用於研究的機架型黑碳分析儀Aethalometer® AE33進行比較。本研究利用microAeth® MA200的三個流量條件分別與Aethalometer® AE33進行比較。測量結果顯示兩款黑碳分析儀器的測量結果呈現高度的正相關性，四個波長條件的皮爾森相關係數分別為波長375 nm的0.967、波長470 nm的0
.969、波長528 nm的0.967以及波長880 nm的0.965；但microAeth® MA200的監測結果卻有高估的情形，兩款儀器的線性回歸斜率為波長375&370 nm的0.787，波長470 nm的0.773，波長528&520 nm的0.759，波長880 nm的0.739。 為了修正microAeth® MA200測量誤差，本研究利用microAeth® MA200的測量結果、流量條件以及風速、濕度以及溫度三個氣象數據進行多元迴歸分析，得出可以有效校正microAeth® MA200測量結果的迴歸方程式。校正後的線性回歸斜率均修正為1，皮爾森相關係數則提升至0.974、
0.974、0.971和0.967；透過多元迴歸方程式也能了解到在三項氣象數據中，風速對預測值的影響最大。