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Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

為了解決Power BI 橫 條圖的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python 操作 Excel  ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來   　　★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel 　　★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 　　★ 辦公室自動化輕鬆上手   　　這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。   　　【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 　　整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未

來辦公室自動化的目的。   　　【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 　　本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。   　　完整解說必備知識： 　　● 【Python + openpyxl】操作 Excel 　　● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 　　● 辦公室複雜與日常的工作自動化 　　● 從活頁簿說起 　　● 詳解操作工作表 　　● 使用與認識儲存格 　　● 儲存格的保護 　　● 將【Excel 函數庫】應

用在 Python 程式 　　● 格式化工作表 　　● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 　　● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 　　● 資料驗證 　　● 工作表列印 　　● 工作表與影像操作 　　● 資料篩選 　　● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 　　● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 　　● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 　　● Pandas 建立【樞紐分析表】 　　● 將 Excel 檔案轉成 PDF 　　● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw　　　　

Power BI 橫 條圖進入發燒排行的影片

電子商務產業視覺化財務績效分析

為了解決Power BI 橫 條圖的問題，作者李英信 這樣論述：

2016年我國零售業電子商務營業額2,212億元，年增率12.3％，占整體零售業比重5.4％，相較於中國的15％，美國的8％，日本的5.8％，比率偏低，顯示台灣的成長空間相對較大，2017年無店面零售業營業額不斷上升，此營業額數字連續11年呈現正成長，但近年跨境電商產業興起使台灣電子商務產業環境充滿挑戰更值得我們去探討。財務比率視覺化分析將資料轉化為圖形資訊後讓分析資料變得更簡單、更美觀、更有用，但是只要分析解讀財務比率的視覺化圖表就可完全瞭解企業經營模式嗎？本論文以杜邦分析的相關財務比率作為視覺化財務績效之分析，為了彌補財務比率視覺化分析的不足與質性資料不容易解釋，故本研究結合學者提出的視

覺化知識生成模型，透過收集的質性資料以形成假說進行驗證，以進步更深入的分析。經由上述研究程序，以達成本研究之目的：(一)使用財務比率視覺化分析以瞭解我國電子商務個案公司之經營績效；(二)評估財務資訊視覺化分析的效益及其解釋質性資料時可能面臨的限制；(三)評估如何結合商業模式分析，分析電子商務產業上下游關係及其底層經營模式關連性，以利於解讀財務視覺化分析結果。本論文先透過財務比率等量化數據作為視覺化分析之依據，再以收集的個案公司質性資料進行商業模式分析，最後將分析結果合併讓分析人員作更有效邏輯判斷和投資決策。本研究結果發現採用視覺化知識生成模型可加深了解對個案公司的輪廓和經營績效，且可以察覺出不

同企業經營模式的差異。單純的財務比率視覺化分析有利於表達量化資訊，但卻不易整合其他質性資料，以有效詮釋視覺化圖表意涵。配合商業模式圖可以看出企業的經營方式、發展策略等，加強彌補視覺化分析的不足。

matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來(全彩印刷)

為了解決Power BI 橫 條圖的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 　　本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： 　　★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 　　☆ 認識座標軸與圖表內容設計 　　★ 繪製多個圖表 　　☆ 圖表的註解 　　★ 建立與徹底認識圖表數學符號 　　☆ 折線圖與堆疊折線圖 　　★ 散點圖 　　☆ 色彩映射Color mapping 　　★ 色彩條Colorbars 　　☆ 建立數

據圖表 　　★ 長條圖與橫條圖 　　☆ 直方圖 　　★ 圓餅圖 　　☆ 箱線圖 　　★ 極座標繪圖 　　☆ 階梯圖 　　★ 棉棒圖 　　☆ 影像金字塔 　　★ 間斷長條圖 　　☆ 小提琴圖 　　★ 誤差條 　　☆ 輪廓圖 　　★ 箭袋圖 　　☆ 幾何圖形 　　★ 表格製作 　　☆ 基礎3D繪圖 　　★ 3D曲面設計 　　☆ 3D長條圖 　　★ 設計動畫 　　本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。  

台灣年輕人在鍵盤參政中的身分認同建構－以批踢踢上的政治言談為例

為了解決Power BI 橫 條圖的問題，作者郭晏君 這樣論述：

近年來，社群網絡的蓬勃發展帶動了台灣年輕人在網路上參與政治的風氣(例如:討論政經社會相關時事)，並激發出他們日漸高漲的公民意識以及台灣認同。他們的聲音已在台灣社會中成為不容小覷的影響力，然而鮮少有文獻探討台灣年輕人在社群網絡上的政治言談內容並細究這些言談如何形成他們對抗當權的力量並進而對社會造成影響。另外，雖然年輕世代在世界各地的網路政治參與之趨勢與影響力已受到愈來愈多的研究關注，我們對於現代年輕人如何在網路上的政治言談中巧妙運用文字去建構他們在社會上不可忽視的影響力仍缺乏足夠的認識。因此，本研究旨在探討台灣年輕人在網路政治言談中討論台灣政治地位時建立身分認同及影響力所使用的語言策略，以期進

一步了解他們如何在網路上發聲對抗及挑戰當權並建構自身在社會中的影響力。本研究另一目的則是希望藉由這樣的分析以及觀察他們所使用的語言來深入了解台灣年輕人在其網路政治言談中所建構出的身分認同。此研究的資料主要來自下載於台灣著名的批踢踢八卦板的政治言談文字檔。本研究收集台灣2016總統大選前為期一週的政治討論相關文章，共計收集了276篇文章(posts)及其討論串(comments)。為了能更加熟悉與了解八卦板上的互動模式與語言使用,筆者亦以參與觀察者(participant observer)的身分於研究期間對八卦板做每日定期的長期觀察。為適切詮釋和分析這些台灣年輕人的網路政治言談，此研究在批判論

述分析法(Critical Discourse Analysis)的分析架構下使用定位理論(Positioning theory)來研究分析收得的語料。此研究結果指出今日台灣年輕人的政治及國家認同建構與台灣和中國近十年來逐步形成的糾纏關係密不可分。藉由多種語言策略及機制(例如:指名策略、論證策略、框架策略、先設、貼標籤、譬喻或暗示等等)，台灣年輕人建構出正向的自我呈現將自身定位成較理性、有良好教養、見多識廣及勇敢守護台灣主權的年輕世代台灣人。而親中的國民黨及其支持者則被定位成自私的、較不理性的、被洗腦且不斷將台灣主權推往中國的老一輩台灣人。另外，經由更進一步將「台灣人」的類別切分為「真心愛護台

灣」及「任由自己受中國影響」兩類，此研究結果亦顯示台灣年輕人在建構國家認同的過程中對台灣意識的定義重新另作詮釋。在語言使用方面，本研究結果亦發現在表達台灣意識時，台灣年輕人在中文以外亦使用多種語言，包含最常被使用到的台語，以及英文、日文外來語及注音符號。在區分台灣與中國時，台灣年輕人亦刻意在指稱中國的字詞中使用簡體字(即「中国」)來表達他們的台灣意識是與中國切割的台灣主權意識。本研究結果應可增進我們對於現代年輕人如何在網路政治參與中建構自身身分認同以及影響力的認識。在年輕人於世界各地政治運動及選舉活動中逐漸扮演起重要角色的今日，尤其是當網路成為今日年輕人在政治動員上的主要平台的同時，本研究結果

亦指出如果希望對今日年輕人在國家、區域甚至全球政治上的立場及聲音有更進一步的認識，我們應該嘗試深入了解及研究他們在網路上的政治言談內容。