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企業級DevOps技術與工具實戰

為了解決Puppet Ansible 比較的問題，作者劉淼 這樣論述：

本書系統全面地介紹了DevOps的現狀趨勢、基礎理論和實踐方法，對DevOps實踐中的架構設計、開發、測試、部署等各階段所需踐行的原則和方法進行了總結，並提出相關建議。以實戰為中心，對DevOps實踐中的常用工具進行了分類介紹和特性分析，並結合相關示例進行了使用說明和演示。 劉淼 資深架構師，PMP、OCP、CSM、HPE University講師，EXIN DevOps Professional與DevOps Master認證講師，曾擔任HPE GD China DevOps & Agile Leader，説明企業級客戶提供DevOps諮詢培訓以及實施指導。熟悉通信和金融

領域，有超過10年金融外匯行業的架構設計、開發、維護經驗，在十幾年的IT從業生涯中擁有了軟體發展設計領域接近全生命週期的經驗和知識積累。CSDN博客專家，博客地址為 https://liumiaocn.blog.csdn.net/。   張笑梅 IT從業15年，其中含5年歐美外包經驗，10多年國內行業諮詢服務與解決方案經驗，涉及電信、金融、航空等領域。先後服務于HPE、惠普、畢博等公司，曾負責過大中型專案實施開發與管理工作，擔任過產品經理、諮詢顧問、培訓講師及教練等職位。 目前致力於專案和組織的敏捷與DevOps轉型實施和培訓。EXIN Agile Master、DevOps Professi

onal、Lean IT、VeriSM、TSP、PSP模型認證講師，鳳凰沙盤/火星沙盤教練，CMMI 2.0 評估員，ISO 9K內審員，擁有CSM、SAFE、SAFE Advance Master、ITIL、SIGMA GB認證。   第1 章 DevOps 概述 1 1.1 什麼是DevOps 2 1.2 DevOps 能帶來什麼 3 1.3 DevOps 的現狀 5 1.4 常見的理解誤區 10 第2 章 DevOps 基礎理論 12 2.1 敏捷理論體系解讀 12 2.1.1 敏捷背景介紹 12 2.1.2 三大支柱解讀 13 2.1.3 四大核心價值觀及解讀 1

4 2.1.4 12 條原則及解讀 15 2.1.5 Scrum 敏捷框架 17 2.2 敏捷與DevOps 24 2.3 精益理論體系解讀 25 2.3.1 精益產生背景 25 2.3.2 精益IT 及其原則 25 2.4 精益與DevOps 29 2.4.1 節拍 29 2.4.2 交貨時間 29 2.4.3 度量指標 29 2.4.4 浪費種類 30 2.4.5 安燈拉繩 31 2.4.6 看板 31 2.4.7 改善 32 2.4.8 挑戰與對策 33 2.5 實踐案例分析 33 第3 章 構建企業的DevOps 文化 36 3.1 對失敗友好的架構與環境 36 3.1.1 對失敗友

好的架構與環境的特點 37 3.1.2 對失敗友好的架構與環境的設計原則 37 3.1.3 當失敗遇見複雜系統 40 3.1.4 保障複雜系統的安全 41 3.2 以高度信任為基石的企業文化 42 3.2.1 傳統製造業的懲罰文化 43 3.2.2 聚焦改善的免責事後分析 44 3.2.3 多角度的知識與經驗分享 45 3.3 持續學習與持續試驗 49 3.3.1 通過內部與外部會議促進人員技術成長 50 3.3.2 向生產環境中引入故障來增強彈性 50 3.3.3 持續學習與持續試驗的建議 51 3.4 常見的理解誤區 52 3.5 實踐經驗研究 54 第4 章 設計和優化軟體全生命週期相

關流程 56 4.1 持續評估與DevOps 成熟度模型 56 4.2 持續規劃的評估策略 57 4.3 持續集成的策略與原則 58 4.4 持續測試的策略與原則 58 4.5 持續部署的策略與原則 59 4.6 持續監控的策略與原則 59 4.7 持續運維的策略與原則 60 4.8 持續回饋的策略與機制 60 4.9 常見的理解誤區和實踐經驗 60 第5 章 DevOps 實踐中的設計與開發 62 5.1 傳統架構的痛點 62 5.2 DevOps 中的架構設計 62 5.2.1 康威定律的影響 63 5.2.2 耦合設計原則 64 5.2.3 獨立部署原則 66 5.2.4 自動部署策略

66 5.2.5 12 要素 68 5.2.6 應用擴容機制 68 5.3 環境一致性 69 5.3.1 環境一致性的重要性 69 5.3.2 常用工具介紹 69 5.4 版本管理實踐 71 5.4.1 版本管理的痛點 71 5.4.2 常用工具介紹 74 5.4.3 實踐經驗總結 75 5.5 製品管理實踐 75 5.6 代碼品質分析 77 第6 章 DevOps 實踐中的測試 78 6.1 傳統測試及其痛點 78 6.2 測試驅動開發 79 6.3 測試分類 81 6.4 測試策略 83 6.4.1 測試團隊結構重群組原則：測試團隊去中心化的應對策略 84 6.4.2 測試促進架構重構

策略：根據測試的回饋不斷優化系統架構 84 6.4.3 測試團隊技能提升策略：逐步推動測試團隊知識與技能的重建 84 6.4.4 各階段測試策略：分階段使用不同方式保證系統功能 85 6.5 自動化測試 85 6.5.1 自動化測試現狀 86 6.5.2 做還是不做：決策因素 86 6.5.3 自動化測試推行策略 88 6.5.4 自動化測試工具選型 89 6.6 實踐經驗研究 90 6.6.1 常見的實踐誤區 90 6.6.2 實踐案例 91 第7 章 DevOps 實踐中的部署 101 7.1 部署方式 101 7.1.1 藍綠部署 102 7.1.2 金絲雀部署 103 7.2 部署依

賴 104 7.2.1 架構的影響 104 7.2.2 基礎設施的影響 104 7.3 常用工具 106 7.4 實踐經驗總結 107 第8 章 DevOps 工具選型：開源與閉源 108 8.1 通用選型指標 108 8.1.1 系統限制要素 109 8.1.2 可用性 109 8.1.3 交互性 110 8.1.4 市場狀況 110 8.1.5 功能可裁剪度 111 8.2 開源/閉源選型指標 111 8.2.1 成本 112 8.2.2 更新頻度 112 8.2.3 改善速度 113 8.2.4 集成方式 113 8.2.5 文檔說明 114 8.3 選型模型介紹 115 8.4 實踐

經驗總結 115 第9 章 DevOps 工具：需求管理與缺陷追蹤 117 9.1 常用工具介紹 117 9.1.1 JIRA 117 9.1.2 Redmine 118 9.1.3 Trac 120 9.1.4 Bugzilla 121 9.2 詳細介紹：Redmine 121 9.2.1 安裝Redmine 121 9.2.2 設定Redmine 125 9.2.3 REST API 操作 130 9.3 需求管理工具選型比較 137 第10 章 DevOps 工具：持續集成 139 10.1 常用工具介紹 139 10.1.1 Jenkins 139 10.1.2 Apache Co

ntinuum 140 10.1.3 CruiseControl 141 10.2 詳細介紹：Jenkins 141 10.2.1 安裝Jenkins 142 10.2.2 設定Jenkins 144 10.3 持續集成實踐 146 10.3.1 Jenkins+GitLab 147 10.3.2 Jenkins+Docker 150 10.3.3 Jenkins pipeline 157 第11 章 DevOps 工具：版本管理 169 11.1 常用工具介紹 169 11.1.1 RCS 169 11.1.2 SVN 179 11.1.3 Git 180 11.1.4 GitLab 18

1 11.2 詳細介紹：GitLab 與開發模型 182 11.2.1 Git Flow 分支模型 182 11.2.2 GitLab+Git Flow 185 11.2.3 GitHub Flow 分支模型 200 11.2.4 GitLab+GitHub Flow 201 11.3 實踐經驗總結 205 第12 章 DevOps 工具：構建工具 208 12.1 常用工具介紹 208 12.1.1 Make 208 12.1.2 Maven 209 12.1.3 Gradle 209 12.1.4 MSBuild 210 12.2 詳細介紹：Maven 211 12.2.1 安裝Mave

n 211 12.2.2 Maven 的使用 211 12.3 詳細介紹：Gradle 214 12.3.1 安裝Gradle 214 12.3.2 Gradle 的使用 214 12.4 實踐經驗總結 221 第13 章 DevOps 工具：代碼品質 223 13.1 常用工具介紹 223 13.1.1 SonarQube 223 13.1.2 Frotify 224 13.1.3 Coverity 225 13.1.4 FindBugs 225 13.2 詳細介紹：SonarQube 226 13.2.1 安裝SonarQube 226 13.2.2 SonarQube 基礎 231 1

3.2.3 SonarQube 使用方式 239 13.3 代碼品質檢測實踐 244 13.3.1 代碼掃描與概要資訊獲取 245 13.3.2 指標資訊的獲取 249 13.3.3 測試指標與事前準備 259 13.3.4 測試指標實踐 261 13.3.5 專案與品質規約管理 272 第14 章 DevOps 工具：運維自動化 277 14.1 常用工具介紹 277 14.1.1 Ansible 277 14.1.2 Chef 277 14.1.3 Puppet 278 14.1.4 Saltstack 279 14.2 常用工具的使用 279 14.2.1 Ansible 的安裝與使用

279 14.2.2 Chef 的安裝與使用 280 14.2.3 Puppet 的安裝與使用 287 14.2.4 Saltstack 的安裝與使用 289 第15 章 DevOps 工具：測試自動化 292 15.1 常用工具介紹 292 15.1.1 xUnit 292 15.1.2 Selenium 293 15.1.3 Apache JMeter 293 15.1.4 Robot Framework 293 15.2 詳細介紹：Robot Framework 294 15.2.1 準備Python 294 15.2.2 安裝PIP 294 15.2.3 安裝Robot Frame

work 295 15.3 自動化測試工具的使用 296 15.3.1 使用Robot Framework 進行測試 296 15.3.2 使用Selenium 進行測試 300 第16 章 DevOps 工具：日誌監控 303 16.1 常用工具介紹 303 16.1.1 ELK 303 16.1.2 Splunk 306 16.1.3 Hygieia 308 16.2 詳細介紹：Hygieia 311 16.2.1 安裝配置 311 16.2.2 Hygieia 服務的啟動方式和說明 312 16.2.3 使用說明 314 16.3 實踐經驗總結 315 第17 章 DevOps 工具

：運維監控 316 17.1 常用工具介紹 316 17.1.1 Zabbix 316 17.1.2 Nagios 319 17.1.3 Grafana 323 17.1.4 InfluxDB 325 17.2 詳細介紹：InfluxDB 326 17.3 實踐中的注意事項及原則 330 第18 章 DevOps 工具：安全監控 331 18.1 常用工具介紹 331 18.1.1 Clair 331 18.1.2 Anchore 336 18.1.3 ClamAV 339 18.2 詳細介紹：安全掃描 344 18.2.1 Clair 鏡像安全掃描 344 18.2.2 Anchore 鏡

像掃描 348 18.2.3 ClamAV 病毒掃描 349 18.3 實踐經驗總結 350 第19 章 DevOps 工具：容器化 352 19.1 常用工具介紹 352 19.1.1 Docker 352 19.1.2 docker-compose 356 19.1.3 Kubernetes 357 19.2 詳細介紹：Docker 357 19.2.1 問題診斷 357 19.2.2 鏡像操作與容器操作 365 19.2.3 其他操作 381 19.3 詳細介紹：Kubernetes 384 19.3.1 管理資源 385 19.3.2 故障排查 390 19.3.3 故障應對 397

第20 章 DevOps 工具：鏡像私庫 407 20.1 常用工具介紹 407 20.1.1 Registry 407 20.1.2 Harbor 409 20.1.3 Nexus 414 20.2 詳細介紹：Harbor 420 第21 章 DevOps 工具：二進位製品管理 422 21.1 常用工具介紹 424 21.1.1 Apache Archiva 424 21.1.2 Artifactory 424 21.2 詳細介紹：Nexus 425 21.2.1 環境設定：Maven 私庫搭建 425 21.2.2 私庫使用：準備與設定Maven 427 21.2.3 私庫使用：設

定專案的pom 檔 428 21.2.4 私庫使用：執行maven 操作 429 21.3 實踐經驗總結 430 第22 章 DevOps 實踐中的安全機制 431 22.1 安全調查現狀 431 22.2 設計安全機制的整體策略 432 22.3 與安全工具的融合 436 22.4 持續評估和改善 438 22.5 實踐案例分析 439 第23 章 基於微服務和容器化的高可用架構 440 23.1 高可用架構設計 440 23.2 Kubernetes+微服務+DevOps 的實踐思路 443 23.2.1 整體原則 443 23.2.2 多層級的高可用性 444 23.2.3 專注于業

務開發的微服務 445 23.2.4 保駕護航的DevOps 446  

LinuxShell核心編程指南

為了解決Puppet Ansible 比較的問題，作者丁明一 這樣論述：

在IT產業鏈中開源的理念已成為絕大多數企業的共識。隨著開源技術的不斷進步與創新，雲計算也逐步深入到了每個互聯網企業的內部。但是，隨之而來的便是管理成本的提高，大量的物理或者虛擬主機需要管理與維護，如何能夠更好地實現自動化運維，成為企業需要迫切解決的問題。行業中自動化運維的軟體很多，Puppet、Saltstack、Ansible等讓我們在雲時代依然可以輕鬆管理和維護設備與業務，然而像Ansible這樣的自動化工具，雖然已經內置了很多模組，但是在解決每個企業的個性化需求時還需要編寫自動化腳本。本書將圍繞Linux系統中最常用的Shell指令碼語言，講解如何通過Shell編寫自動化、智慧化腳本。全

書以案例貫穿，對每個知識點都可以找到與之對應的案例，完成本書中的每個案例對於未來在企業中的實際應用極具意義。另外，在本書中配套有很多遊戲案例，通過編寫遊戲腳本可以極大地提升學習的樂趣。   本書中的代碼可以在https://github.com/jacobproject/shell_scripts下載，現在的商業環境是一個充滿競爭的環境，很多企業的業務量在不斷地增長，對服務品質的要求也越來越高。特別是互聯網企業為了滿足客戶更高的需求，提升用戶使用體驗，IT部門需要維護的設備數量從早期的幾台，發展到了目前的數以萬計，如此龐大的伺服器維護量，通常會讓IT管理人員頭疼不已。本書介紹的自動化運維內容可

以讓我們快速掌握大規模批量處理的簡單方法。本書從基礎知識講到資料分析、資料過濾等高級應用，適合Linux運維人員、Shell程式設計愛好者閱讀，可作為Linux運維人員的一本優秀的案頭書。 丁明一   達內集團雲計算教學研發總監、開源技術推廣者； 紅帽認證架構師（RHCA）、紅帽認證高級講師（RHCI）； 曾任職於中國電信、鵬博士等多家IT企業，並創辦多個企業，有十餘年IT行業經驗； 精通Linux系統、Shell腳本程式設計、各大雲計算產品、Docker容器技術、分散式存儲技術，擁有豐富的虛擬化技術使用經驗，對企業集群存儲環境及高性能、高可用架構有深入的研究，著有暢銷圖書

《Linux運維之道》。 第1章　從這裡開始，起飛了 1 1.1　指令檔的書寫格式 1 1.2　指令檔的各種執行方式 3 1.3　如何在指令檔中實現資料的輸入與輸出 6 1.4　輸入與輸出的重定向 17 1.5　各種引號的正確使用姿勢 24 1.6　千變萬化的變數 28 1.7　數據過濾與規則運算式 33 1.8　各式各樣的算數運算 40   第2章　人工智慧，很人工、很智慧的腳本 46 2.1　智能化腳本的基礎之測試 46 2.2　字串的判斷與比較 47 2.3　整數的判斷與比較 49 2.4　檔案屬性的判斷與比較 51 2.5　探究[[]]和[]的區別 55 2.6　實

戰案例：系統性能監控腳本 60 2.7　實戰案例：單分支if語句 62 2.8　實戰案例：雙分支if語句 68 2.9　實戰案例：如何監控HTTP服務狀態 72 2.10　實戰案例：多分支if語句 81 2.11　實戰案例：簡單、高效的case語句 87 2.12　實戰案例：編寫Nginx啟動腳本 92 2.13　揭秘模式匹配與萬用字元、擴展萬用字元 94 2.14　Shell小遊戲之石頭剪刀布 100   第3章　根本停不下來的迴圈和中斷控制 104 3.1　玩轉for迴圈語句 104 3.2　實戰案例：猴子吃香蕉的問題 114 3.3　實戰案例：進化版HTTP狀態監控腳本 116 3.4　

神奇的迴圈嵌套 117 3.5　非常重要的IFS 124 3.6　實戰案例：while迴圈 130 3.7　Shell小遊戲之猜亂數字 134 3.8　實戰案例：如何通過read命令讀取檔中的資料 136 3.9　until和select迴圈 140 3.10　中斷與退出控制 143 3.11　Shell小遊戲之機選雙色球 149   第4章　請開始你的表演，陣列、Subshell與函數 152 4.1　強悍的陣列 152 4.2　實戰案例：斐波那契數列 157 4.3　實戰案例：網站日誌分析腳本 159 4.4　常犯錯誤的SubShell 164 4.5　啟動進程的若干種方式 172 4.6

　非常實用的函數功能 176 4.7　變數的作用域與return返回值 179 4.8　實戰案例：多進程的ping腳本 185 4.9　控制進程數量的核心技術——檔描述符和具名管道 187 4.10　實戰案例：一鍵源碼部署LNMP的腳本 197 4.11　遞迴函數 204 4.12　排序演算法之冒泡排序 206 4.13　排序演算法之快速排序 209 4.14　排序演算法之插入排序 213 4.15　排序演算法之計數排序 215 4.16　Shell小遊戲之單詞拼接puzzle 218   第5章　一大波腳本技巧正向你走來 221 5.1　Shell八大擴展功能之花括弧 221 5.2　She

ll八大擴展功能之波浪號 223 5.3　Shell八大擴展功能之變數替換 224 5.4　Shell八大擴展功能之命令替換 234 5.5　Shell八大擴展功能之算術替換 234 5.6　Shell八大擴展功能之進程替換 236 5.7　Shell八大擴展功能之單詞切割 238 5.8　Shell八大擴展功能之路徑替換 239 5.9　實戰案例：生成隨機密碼的若干種方式 240 5.10　Shell解譯器的屬性與初始化命令列終端 247 5.11　trap信號捕獲 257 5.12　實戰案例：電子時鐘 259 5.13　Shell小遊戲之抓住小老鼠算你贏 263 5.14　實戰案例：腳本排

錯技巧 267 5.15　實戰案例：Shell版本的進度條功能 270 5.16　再談參數傳遞之xargs 276 5.17　使用shift移動位置參數 280 5.18　實戰案例：Nginx日誌切割腳本 281   第6章　上古神兵利器sed 285 6.1　sed基本指令 285 6.2　sed高級指令 305 6.3　實戰案例：自動化配置vsftpd腳本 318 6.4　實戰案例：自動化配置DHCP腳本 325 6.5　實戰案例：自動化克隆KVM虛擬機器腳本 329 6.6　實戰案例：通過libguestfs管理KVM虛擬機器腳本 337 6.7　實戰案例：自動化配置SSH安全性原則腳本

343 6.8　實戰案例：基於GRUB設定檔修改內核啟動參數腳本 345 6.9　實戰案例：網路爬蟲腳本 348 6.10　Shell小遊戲之點名抽獎器 354   第7章　不可思議的程式設計語言awk 356 7.1　awk基礎語法 356 7.2　awk條件判斷 374 7.3　awk陣列與迴圈 379 7.4　awk函數 388 7.5　實戰案例：awk版網站日誌分析 398 7.6　實戰案例：監控網路連接狀態 403 7.7　實戰案例：獲取SSH暴力破解攻擊黑名單列表 412 7.8　實戰案例：性能監控腳本 418 7.9　實戰案例：資料庫監控腳本 420 7.10　實戰案例：awk

版網路爬蟲 429  

雲端基礎設施工具之佈建研究

為了解決Puppet Ansible 比較的問題，作者王毓中 這樣論述：

隨著網路蓬勃發展，雲端服務已經被各大企業所採用，逐步的將提供的服務移動或是建置在雲端供應商的平台之上，企業在使用雲端平台的服務與規模也與日俱增。因此在雲端的基礎設施自動化佈署與管理需求，衍生出許多雲端自動化之管理工具。本論文以自動化佈署雲端基礎設施為探討核心，針對目前較為廣泛應用與探討的雲端基礎設施編排工具進行研究。選定實作Cloudify, Pulumi, Terraform，透過佈署到雲端平台進行彼此間的效能對比，透過執行時間、CPU使用率、記憶體使用率、硬碟使用量與網路流量作為量測指標，並測試實際結果進行指標與成本比較，提供對於個別工具的優劣分析。本研究最後實際的測試數據得到Terra

form為效能最好與經濟的結果。