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探索跨市場因子對加密貨幣市場外溢效應之研究

為了解決Pypl stock的問題，作者林子玄 這樣論述：

本研究使用隨機森林模型的特徵重要性作為加密貨幣報酬波動的潛 在驅動因素。根據重要性分為六個跨市場因子，加密貨幣因子、區塊鏈 專利因子、航運指標因子、商品期貨因子、貨幣因子以及情緒指標因子。 使用 GARCH-MIDAS 模型來提取加密貨幣的長期和短期波動性成分。 研究發現人民幣(CNY)已實現的波動性對比特幣長期波動性具有正面且 非常顯著的影響。 這一發現說明中國政策對於加密貨幣市場衝擊很大。 此外，我們發現在加密貨幣牛市時期。PayPal(PYPL)、港幣 (HKD)、維 基趨勢(WT)以及加密貨幣貪婪指數(CFGI)波動溢價對比特幣的長期波 動具有正面且顯著的積極影響。 最後，我們發現在

加密貨幣熊市時期， 北美石油指數(XOI)與比特幣的長期波動性之間存在很強的正相關關係。 這一結果表明，加密貨幣的回報率與全球經濟活動密切相關。總體而言， 本研究結果可用於構建對比特幣長期波動性的改進預測。